Aplicación de la tecnología big data en logística
En la toma de decisiones logísticas, la aplicación de la tecnología big data implica el análisis y la toma de decisiones del entorno competitivo, la adecuación de la oferta y la demanda logística, y la optimización y asignación de recursos logísticos.
En el análisis del entorno competitivo, para maximizar los beneficios, es necesario cooperar con empresas de logística o de comercio electrónico adecuadas para realizar un análisis exhaustivo de los competidores, predecir sus comportamientos y tendencias, y así comprender el mercado. Tendencias en una determinada región o determinada zona. El socio que debes elegir durante este período especial.
En el casamiento de la oferta y la demanda logística, es necesario analizar la oferta y la demanda logística en un período y región específicos para realizar una gestión de distribución razonable. La situación de oferta y demanda también necesita utilizar tecnología de big data, que se puede obtener de una gran cantidad de datos de red semiestructurados o de datos estructurados existentes de la empresa, es decir, datos tabulares bidimensionales.
La asignación y optimización de los recursos logísticos involucra principalmente recursos de transporte y recursos de almacenamiento. El mercado de la logística es muy dinámico y aleatorio. Es necesario analizar los cambios del mercado en tiempo real, extraer información de la demanda logística actual a partir de datos masivos, optimizar los recursos que se han asignado y se asignarán y lograr una utilización racional de los recursos logísticos.
2. Aplicación del big data en la gestión administrativa de empresas logísticas
Las tecnologías relacionadas con el big data también se pueden aplicar en la gestión empresarial. Por ejemplo, en términos de recursos humanos, al reclutar talentos, es necesario seleccionar los talentos adecuados y analizar su personalidad, comportamiento y compatibilidad laboral, también es necesario analizar el personal en servicio en términos de lealtad y satisfacción laboral;
3. Aplicación del big data en la gestión de clientes logísticos
La aplicación del big data en la gestión de clientes logísticos se refleja principalmente en el análisis de la satisfacción y fidelización de los antiguos clientes en los servicios logísticos. , análisis de necesidades del cliente, análisis de clientes potenciales, evaluación de clientes y análisis de comentarios.
4. Aplicación del big data en la alerta temprana inteligente en logística.
El negocio de la logística tiene las características de brusquedad, aleatoriedad y desequilibrio. A través del análisis de big data, podemos comprender de manera efectiva las preferencias de los consumidores, predecir las posibilidades de consumo de los consumidores, preparar los productos con anticipación, planificar racionalmente los planes de rutas logísticas y mejorar la eficiencia del transporte durante los períodos de máxima logística.
Sobre la aplicación de la tecnología de big data en logística, el editor Qingteng está aquí para compartir con usted. Si está interesado en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.