Aplicación del big data en la ingeniería de sistemas
(1) Aplicación de la tecnología de computación en la nube en sistemas de información informáticos. Si desea aplicar la tecnología de computación en la nube al procesamiento de datos en sistemas de información informática y procesar todo el recurso a través de la computación en red distribuida de la computación en la nube, primero debe establecer modelos relevantes. La construcción de un modelo de computación en la nube puede migrar todos los datos a la nube y reducir de manera razonable y efectiva el costo económico de los sistemas informáticos en el procesamiento de la información. En el marco de la computación en la nube, el software de servicio técnico utiliza LAN inalámbrica para generar automáticamente las redes correspondientes para transmitir datos móviles y construir un nuevo modelo de procesamiento de información de retroalimentación de circuito cerrado para información de big data. En el proceso de procesamiento de datos de la computación en la nube, la computación en la nube se muestra con un gráfico de flujo de datos acíclico dirigido, y el gráfico de flujo es G = (V, E).
Sobre esta base, de acuerdo con el método de computación paralela de la computación en la nube, se genera el modelo de servicio informático de la computación en la nube. Este modelo consta de una serie de grupos y una serie de canales ocultos para transmitir datos remotos. donde en el modelo Las fórmulas para el grupo y el canal oculto se suman respectivamente, y el nodo de exportación también es necesario para generar los datos correspondientes para la salida. Según el marco C/S, si el rango de transmisión del modelo de flujo de datos de computación en la nube se controla dentro de este rango, entonces los componentes clave del gráfico de flujo de datos utilizado por la tecnología de computación en la nube para procesar información de big data también deben representarse mediante un gráfico dirigido. Es decir, el conjunto de nodos físicos y conjuntos de enlaces de canales cruzados más importantes en el modelo de computación en la nube están representados por VP y EP respectivamente en la fórmula, mientras que SCAP en la fórmula representa el número específico de diferentes unidades de datos de nodos físicos. en diferentes componentes. Configure por separado el modo de gráfico no dirigido para los datos de entrada para realizar la gestión dinámica de la asignación de recursos de datos mediante la computación en la nube. Finalmente, la arquitectura general de la computación en la nube se puede expresar mediante la siguiente fórmula.
Esta arquitectura general de computación en la nube es una tecnología de computación en la nube que combina información de múltiples partes para la integración de datos y el procesamiento acelerado. Según experimentos de simulación de aplicaciones continuas, la aplicación de este método de computación en la nube al procesamiento de datos en sistemas informáticos puede aumentar en gran medida la capacidad de los datos, reducir el consumo de energía y el tiempo requerido para el procesamiento de datos y, dado que los datos se pueden cargar en la nube, también puede Puede lograr el propósito de compartir recursos y mejorar la eficiencia del procesamiento del sistema informático. El modelo de computación en la nube mencionado anteriormente no solo puede realizar cálculos centralizados de varios datos, sino que también admite el uso compartido de recursos informáticos por parte de múltiples usuarios, lo que reduce la tasa de operaciones repetidas en el mismo tipo de datos. Se puede promover un conjunto de tecnologías de computación en la nube relativamente básicas y generales en todo el país y resolver la mayoría de los problemas de computación de datos. Por lo tanto, la aplicación de la tecnología de computación en la nube en los sistemas de información informática tiene grandes perspectivas de mercado.
(2) Aplicación de la tecnología de copia de seguridad de datos en sistemas de información informáticos. En el contexto de la nueva era, el entorno empresarial es cada vez más complejo. Las empresas deben fortalecer la protección de los datos desde todos los aspectos, incluido el funcionamiento ininterrumpido de los sistemas de respaldo y recuperación de datos, y mejorar la tasa de tolerancia a fallas del sistema. Al establecer la copia de seguridad de los datos, las empresas también deben establecer un sistema de recuperación ante desastres para el sistema de copia de seguridad de los datos y establecer un plan de copia de seguridad óptimo para los datos de la información, es decir, "copia de seguridad de datos más bóveda de datos". En la actualidad, la mayoría de las empresas no comprenden completamente la importancia de la copia de seguridad de datos, lo que da como resultado que solo el 20% de las empresas apliquen sistemas de copia de seguridad de datos, y solo entre el 5% y el 6% de los sistemas de copia de seguridad de datos aplicados incluyen sistemas de recuperación ante desastres. Debemos promover enérgicamente la implementación de tecnología de respaldo de datos en el país, fortalecer la protección de la información empresarial y permitir que los empresarios se den cuenta de la ayuda que la protección de datos brinda a las empresas. Para proteger fundamentalmente la seguridad de la información de la empresa, no sólo es necesario realizar copias de seguridad de los datos con regularidad, sino también fortalecer los detalles de la copia de seguridad. Algunas empresas creen que copiar datos al almacenamiento móvil es una copia de seguridad de los datos, lo que deja grandes peligros ocultos para los recursos de información corporativos.
Existen muchas formas de implementar la copia de seguridad de datos. 1. Los medios de almacenamiento de respaldo deben respaldarse con cintas, discos duros móviles, unidades flash USB y otros dispositivos, y deben almacenarse fuera del sitio. La ubicación de almacenamiento debe estar equipada con computadoras completas, Internet y otros equipos de comunicación relacionados para garantizar que el sistema de respaldo de datos pueda iniciarse inmediatamente después de un accidente. Luego conecte el sistema de datos de respaldo con el sistema empresarial para restaurar los datos del sistema de la sede empresarial. Además de almacenar datos en dispositivos móviles, los datos también deben transferirse a un centro de respaldo remoto y convertirse en CD para garantizar la seguridad de la información corporativa. Las empresas establecerán bases de datos de información empresarial relevante. Por lo tanto, al realizar una copia de seguridad de información detallada, también deben configurar una base de datos de copia de seguridad correspondiente en la máquina de copia de seguridad. A través de este sistema de comunicación, la base de datos primaria y la base de datos de respaldo se pueden actualizar simultáneamente. Cuando ocurre un accidente, la base de datos de respaldo puede reemplazar inmediatamente la base de datos principal, restaurar información relevante de la empresa y reducir las pérdidas económicas causadas por la pérdida de datos. La copia de seguridad de datos también se puede utilizar para monitorear y rastrear la base de datos principal y los archivos importantes, y generar los registros de actualización correspondientes en la máquina de respaldo. El sistema de respaldo actualizará automáticamente los datos en el disco de respaldo en función de los registros de actualización. En resumen, las empresas pueden formular el mejor plan de copia de seguridad de datos adecuado para la empresa en función de la situación y las necesidades reales de la empresa para garantizar la viabilidad del sistema.
(Aplicación de Hadoop en sistemas de información informática. El sistema Hadoop se usa ampliamente en diversas industrias debido a su escalabilidad extremadamente alta y bajo costo. Para Hadoop, no importa qué tipo de datos se puedan almacenar rápidamente una gran cantidad de datos de información y se puede integrar perfectamente con la mayoría de los sistemas de almacenamiento de datos sin ninguna exclusión. Tomando como ejemplo el transporte ferroviario, el transporte ferroviario tiene muchos tipos de datos, dificultades para integrar recursos de datos y altos costos de uso de otros sistemas. Resuelve el problema de la información del transporte ferroviario y cumple con la mayoría de los tipos de datos en el transporte ferroviario.
El sistema Hadoop y el sistema de almacenamiento de datos de transporte ferroviario constituyen juntos una plataforma de análisis de big data para información de carga. Almacenamiento y copia de seguridad de datos en la plataforma de administración del sistema Hadoop, los dos sistemas cooperan entre sí, lo que hace que la integración y administración de la información de datos sea simple y conveniente. Desde la aplicación del sistema de carga de rueda de hierro al sistema Hadoop, se puede ver que el sistema Hadoop funciona bien en el almacenamiento integrado y la gestión centralizada de datos complejos. Durante el proceso de operación, varias partes del sistema Hadoop pueden cooperar entre sí mientras realizan sus respectivas funciones para proporcionar las funciones requeridas para el procesamiento de recursos de datos. En la actualidad, el desarrollo del sistema Hadoop ha entrado gradualmente en la etapa de mejora. Cada componente funcional tiene una división del trabajo clara y detallada, formando gradualmente un conjunto de sistemas de aplicación de plataforma de análisis de información de big data completos y ricos en funciones.