Detrás del abuso del big data en las plataformas de préstamos
Con la popularización del concepto de "big data" y su aplicación a gran escala en las plataformas de Internet, incluso el público en general tiene una comprensión más profunda o menos profunda del mismo. Para el futuro de toda la sociedad, el papel y la importancia de los big data son insustituibles y pueden cambiar en gran medida los estilos de vida humanos. Sin embargo, después de que el big data experimentó su propio "período de luna de miel", sus "secuelas" comenzaron a aparecer. En algunos casos extremos, se convierten en "cómplices" del acoso o incluso del mal.
Especialmente en las plataformas de préstamos de Internet que están particularmente relacionadas con la privacidad personal, se han recopilado y procesado big data, que pueden determinar con mayor precisión si el usuario es apto para un préstamo, el monto del préstamo, la capacidad de pago, etc. Pero lo que es aún más frustrante es que el big data también se ha convertido en una nueva forma de recuperar préstamos, lo que ha tenido cierto impacto en la vida de las personas.
Los macrodatos hacen que los cobradores de deudas se sientan "desnudos"
Ant Huabei ha vuelto a ser popular recientemente. Pero este incendio no tiene nada que ver con la conveniencia. En cambio, muestra al público otro lado de Ant Garden. Un internauta hizo una pregunta sobre Zhihu, describiendo haber recibido una llamada de un miembro del personal que decía ser Ant Huaya, preguntándole sobre el paradero de un amigo que estaba en mora con Huya y no podía ser contactado. Cuando el internauta expresó que no estaba familiarizado con él, la otra parte dijo que podía leer los registros y un día el internauta le dio un regalo.
Se puede ver en este incidente que las personas casi no tienen privacidad bajo los poderosos big data de Ant Huabei y son completamente "personas transparentes". Cualquiera que tenga un poco de conocimiento de la industria nacional de Internet sabe que los big data de Ant Garden provienen de la cadena ecológica de big data de Alibaba. En otras palabras, siempre que hayas utilizado los servicios de Alibaba, como Taobao, Alipay, Tmall, etc. , Alibaba recopilará y organizará la información personal.
La plataforma de préstamos utiliza big data para cobrar deudas no solo de Ant, sino también de JD.COM. En el sitio web de consultoría legal 110, alguien preguntó: "Utilicé un pagaré en el centro comercial JD.COM. Debido a razones de JD.COM, mi pagaré estaba vencido. Luego, JD.COM confió a un tercero para que cobrara el pago por mí. En este proceso Se filtró mi información de privacidad personal. ¿Es legal que JD.COM confíe mi privacidad personal a un tercero porque no he devuelto el pagaré? Se puede ver que el uso sin escrúpulos de la privacidad personal de los usuarios se ha convertido en un hecho común. .
Se sospecha que una plataforma de préstamos formal ≠ legal viola la ley.
Después del incidente, Ant Financial respondió que es una práctica común en la industria crediticia utilizar información de partes relacionadas para recordar los pagos. Para las nuevas plataformas de préstamos de Internet, parece comprensible captar la información privada de los usuarios a través de big data y aprovecharla al máximo; todo el mundo lo está haciendo de todos modos. Sin embargo, se sospecha que este enfoque aparentemente razonable vulnera los derechos e intereses legítimos de los usuarios.
Los bancos también requerirán el pago de los usuarios por extensiones de préstamos, incumplimientos de tarjetas de crédito, etc., pero generalmente preguntarán a la persona de contacto enviada por el usuario cuando hagan negocios y le pedirán que les transmita la información. En otras palabras, los bancos sólo llegan a grupos sociales que los propios usuarios reconocen y abandonan. Sin embargo, cuando las plataformas de préstamos en línea cobran deudas, utilizan información sobre personas que puede no ser relevante. No los dejan los usuarios, sino que los controla unilateralmente la plataforma de préstamos de Internet.
El uso de este tipo de cobro de deudas en línea no sólo es una invasión de la privacidad personal de los usuarios, sino también un acoso a otras personas no relacionadas. Los dos abogados que respondieron a la pregunta del usuario anterior en el sitio web 100 Legal Consulting afirmaron que "es ilegal, es una infracción" y "JD.COM puede ser demandado directamente por violar los derechos de privacidad". Se puede ver que las prácticas de la plataforma de préstamos son estrictamente ilegales.
No dejes que el big data se convierta en un feo cómplice. La regulación es inminente.
Ant Huahuahua respondió en el Weibo oficial de la función de cobro de deudas que "el método de contactar a las partes relacionadas para recordar a los prestatarios el pago se suspenderá inmediatamente". Ant Financial ha realizado mejoras en este sentido, como ajustar el límite de tiempo para los recordatorios telefónicos manuales de la fecha de pago actual de 13 días a más de 60 días, y no incluirá información específica del producto. Pero simplemente hacer esto no es suficiente y no resuelve fundamentalmente el problema del abuso de big data.
Dado que no todo el mundo puede deshacerse de Internet, recopilar los datos de esa persona es inevitable. Pero los big data así obtenidos no pueden ser malos y deben extenderse en una dirección beneficiosa. Para lograrlo, no basta con depender únicamente de la conciencia y la autodisciplina de la plataforma de préstamos. Deben existir estrictas disposiciones legales, normas y reglamentos para normalizarlos y legalizarlos.
Una encuesta realizada por el China Youth Daily Social Survey Center mostró que el 75,9% de los encuestados encontró que se ha abusado del "big data". Esto demuestra que cada vez más personas son conscientes del daño que causa el abuso de big data. La regulación del big data es urgente.
Lo anterior es el contenido relevante compartido por el editor sobre el uso indebido de big data por parte de las plataformas de préstamos. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.