¿Cuáles son las aplicaciones del big data en el comercio electrónico?

El marketing de big data puede ahorrar eficazmente los costos de marketing de las empresas o plataformas de comercio electrónico, y también puede lograr un marketing de precisión y lograr un marketing preciso a través de big data.

Al analizar big data y las preferencias de consumo de los consumidores, después de que los consumidores ingresan las palabras clave, ofrecemos productos que coinciden en gran medida con las preferencias de consumo de los consumidores, ahorrándoles el tiempo y el costo de buscar productos y haciendo que ambas partes lo logren rápidamente. unión cósmica. Obtenga la eficiencia de la plataforma de comercio electrónico o marketing empresarial. En la era de los datos, el marketing dirigido a los consumidores puede lograr un marketing preciso, aumentar las tasas de pedidos de productos y mejorar la eficiencia del marketing del comercio electrónico.

2. Servicio de guía de compras personalizada.

En el caso de las plataformas de comercio electrónico, los usuarios suelen recibir algunos servicios de recomendaciones y guías de compra. Mediante el análisis y la extracción de big data se pueden personalizar los servicios de guías de compras. Según la edad, el sexo, la ocupación, el historial de compras, el tipo de bienes adquiridos, el historial de consultas y otra información del consumidor, el sistema analiza la intención de consumo, los hábitos de consumo, las características de consumo del consumidor y desarrolla recomendaciones personalizadas y guías de compras para los consumidores basadas en grandes análisis de datos Servir.

La aplicación de big data puede compensar el impacto de la virtualidad en el comercio electrónico, mejorar la competitividad y llegar a más consumidores potenciales. Es necesario realizar una promoción publicitaria adecuada de acuerdo con las preferencias de consumo de los consumidores, mejorar la tasa de conversión publicitaria de los productos y brindar servicios de guía de compras personalizados.

Para algunas grandes plataformas de comercio electrónico, existen muchos tipos de productos. Para aumentar el consumo y las tasas de pedidos de los consumidores, es necesario analizar las preferencias de consumo de los consumidores e impulsar los productos de manera proactiva. Este método de análisis de big data no solo puede aumentar la cantidad de vistas de productos, sino también impulsar el producto en función de las necesidades de consumo de los consumidores, mejorar la experiencia de usuario de los consumidores y, por lo tanto, mejorar la lealtad de los consumidores.

3. Proporcionar servicios de datos a los comerciantes.

El análisis de big data no solo puede ayudar a las plataformas de comercio electrónico a aumentar las tasas de pedidos y las ventas, sino que también puede vender análisis de big data como productos y servicios a pequeños y medianos comerciantes de comercio electrónico. Esto no solo puede aumentar los ingresos de la plataforma, sino también ayudar a los comerciantes a comprender las preferencias de los consumidores, las preferencias de los consumidores por dichos productos y otra información, ayudando así a los comerciantes a estudiar y ajustar rápidamente las preferencias de consumo y la dinámica del mercado de la mayoría de los consumidores, así como la desempeño de la calidad del producto.

Datos extendidos:

Aplicación de big data:

1. LAPD y la Universidad de California colaboran para utilizar big data para predecir la ocurrencia de delitos.

2. Google Flu Trends utiliza palabras clave de búsqueda para predecir la propagación de la influenza aviar.

3. El estadístico Nate Silver utilizó big data para predecir los resultados de las elecciones estadounidenses de 2012.

4. El MIT utiliza datos de ubicación de teléfonos móviles y datos de tráfico para crear planificación urbana.

5. Mecanismo de fijación de precios en tiempo real de Macy's. El sistema basado en SAS de la empresa ajusta los precios de hasta 73 millones de artículos en tiempo real en función de la demanda y el inventario.

6. La industria médica lleva mucho tiempo enfrentándose al desafío de los datos masivos y no estructurados. En los últimos años, muchos países han estado promoviendo activamente el desarrollo de la informatización médica, lo que ha permitido a muchas instituciones médicas tener fondos para realizar análisis de big data.

Enciclopedia Baidu-Big Data