Cómo los big data ayudan a la innovación empresarial de las empresas de redes eléctricas

Bajo la guía de diferentes palabras candentes como "Internet +", "Industria 4.0" y "Economía colaborativa", la economía de China tiene una serie de nuevas interpretaciones. Aunque estas ideas son diferentes, las ideas centrales están estrechamente relacionadas con el big data. Los macrodatos desempeñan un importante papel de apoyo a la hora de superar las barreras comerciales y descubrir valor empresarial, y promueven el desarrollo del mercado, el desarrollo de productos y el servicio al cliente para empresas de Internet, las finanzas y otros campos. Este año, el Consejo de Estado ha emitido "Varios dictámenes sobre el uso de Big Data para fortalecer los servicios y la supervisión de las entidades del mercado" y un "Plan de acción para promover el desarrollo de Big Data", que muestra que Big Data se ha convertido en una estrategia nacional y juega un papel importante en la promoción de la mejora y transformación de las industrias tradicionales. La innovación del modelo de negocio que aporta el big data también brinda nuevas oportunidades de desarrollo a las empresas, y lo mismo ocurre con las empresas de redes eléctricas.

Sin embargo, existen dos formas indeseables para que las empresas de redes eléctricas apliquen big data. En primer lugar, el uso de big data como un nuevo concepto para empaquetar el modelo de negocio y el modelo de gestión originales, el resultado final a menudo es vacío e insatisfactorio. En segundo lugar, el uso de big data como una nueva tecnología de TI no tiene una importancia estratégica ni un desarrollo claros a través de la información; camino para la implementación y promoción de métodos de aplicación especializados. El resultado final a menudo se convierte en la base para el establecimiento de sistemas de información y juega un papel limitado. Cómo aplicar big data a las empresas de redes eléctricas y cómo convertirlos en una fuerza impulsora intrínseca para promover la innovación en la gestión, la innovación de modelos de negocio y la revolución industrial se han convertido en cuestiones clave en la aplicación de big data. Para lograr la innovación del modelo de negocio de big data de redes eléctricas, es muy importante establecer un pensamiento sistemático de big data, que se refleja específicamente en tres aspectos: modo de aplicación, línea principal de aplicación y base de la aplicación.

En primer lugar, debemos establecer un patrón de ecosistema empresarial para el big data energético. Esto significa que la aplicación de big data por parte de las empresas de redes eléctricas no puede limitarse a los datos de energía y los datos relacionados de clientes y equipos que dominan las empresas, sino que debe aprovechar plenamente los recursos de datos de las empresas de redes eléctricas bajo el patrón industrial de promoción. Ventajas de producción, suministro, almacenamiento y uso de energía. En el futuro, las empresas de redes eléctricas deberían recopilar, procesar, analizar y aplicar de manera integral datos en campos energéticos como la electricidad y el gas, así como datos en otros campos como población, geografía, meteorología, etc., para actuar como "pegamento". y "impulsor" del papel del big data energético, explorando el establecimiento de un ecosistema energético completo con características de "plataforma" a nivel industrial. "Binder" se refiere principalmente a la atracción y el efecto sinérgico del modelo de plataforma en otras empresas después de la formación del modelo de plataforma, y ​​"booster" se refiere principalmente a promover la revolución de la producción y el consumo en la industria energética y promover el desarrollo y la transformación de empresas. Para las empresas de redes eléctricas es de gran importancia ocupar una posición de liderazgo en el ecosistema basado en big data energéticos. Por un lado, el valor de las empresas de redes eléctricas ya no se limitará al modelo de beneficio físico de la transmisión del flujo de energía, sino que, por el otro, podrá crear valor y mejorar la competitividad central mediante la recopilación y el intercambio de información, conocimientos y datos; Por otro lado, al atraer capital social con la participación de diferentes entidades, las empresas de redes eléctricas pueden crear un entorno empresarial para una cooperación mutuamente beneficiosa, que puede mejorar su innovación tecnológica y sus capacidades de desarrollo sostenible.

En segundo lugar, debemos centrarnos en la extensión de la cadena de valor de la energía eléctrica y cambiar el modelo de aplicación. La base de la aplicación del análisis de big data dentro de la red eléctrica está madura y ha acumulado mucha experiencia en pronóstico de carga de energía, monitoreo del estado de los equipos de la red eléctrica y gestión eficiente de la reparación de fallas de la red de distribución. En el futuro, la aplicación de activos de datos por parte de las empresas de redes eléctricas se centrará en la aplicación cruzada de datos internos y externos, lo que ampliará aún más el espacio comercial de la empresa y logrará la extensión de la cadena de valor comercial hacia el exterior. la red eléctrica. Por un lado, se pasa del descubrimiento de las reglas de funcionamiento de la red eléctrica a la mejora del valor para el usuario. Con base en el análisis de datos del suministro de energía, la demanda y las características de carga del cliente, nos enfocamos en la minería de datos y el descubrimiento de valor para el usuario. Acortar la distancia con los usuarios en gestión del lado de la demanda, gestión de energía doméstica, servicios de ahorro de energía, hogares inteligentes, gestión de energía por contrato, servicio al cliente 95598 y otros negocios, explorar las características de comportamiento del usuario y fortalecer la orientación y satisfacción de las necesidades y experiencia del usuario. Lo que no sólo permite a la empresa tener ventajas técnicas para responder a la reforma del mercado energético y la competencia basada en datos, también ayudará a la sociedad a promover la conservación de energía y la reducción de emisiones y lograr "dos sustituciones". Por otro lado, desde el apoyo a la gestión interna hasta la prestación de servicios externos, las empresas no sólo pueden mejorar la eficiencia de la gestión operativa mediante el análisis de datos, sino también convertir los activos de datos en productos o servicios. El primero es aprender del modelo operativo del intercambio de grandes datos, limpiar, desensibilizar y modelar los datos subyacentes y transformarlos en resultados de datos visuales, de modo que los activos de datos puedan comercializarse bajo la premisa de protección de la privacidad; industrias relevantes con servicios de consultoría de datos, como datos de consumo de energía en la industria eléctrica, datos característicos del consumo de electricidad residencial, software de aplicación de datos de electricidad, etc. El tercero es proporcionar productos de datos crediticios, informes crediticios, puntajes crediticios, antifraude, toma de decisiones comerciales y otros productos a clientes finales como P2P y bancos comerciales.

Finalmente, debemos acelerar la construcción de una plataforma unificada de gestión de datos básicos para crear una atmósfera equitativa para la innovación y el espíritu empresarial. En el pasado, las empresas de redes eléctricas utilizaban principalmente las funciones de diseño de sistemas comerciales para la utilización de datos. La utilización secundaria de datos era baja, lo que no favorecía la innovación del modelo de negocios de diferentes departamentos y empleados. La razón principal de esta situación es que las reglas de codificación de datos y metadatos de varios sistemas de información son diferentes, y algunos sistemas de información son difíciles de modificar y mejorar sus funciones durante el desarrollo inicial. En el futuro, la integración y el intercambio de datos básicos serán un requisito previo importante y una base para la innovación de modelos de negocio.

Por un lado, construir una plataforma básica unificada de gestión de datos, integrar los sistemas de información existentes de acuerdo con los principios de integralidad, precisión, tiempo real y eficiencia, y adoptar tecnologías como limpieza, desensibilización y modelado para la gestión y los datos de los clientes. involucrar información confidencial en los activos de datos significa garantizar que los datos procesados ​​puedan ser disfrutados por la mayoría de los departamentos y unidades de la empresa, por otro lado, acelerar la formación de un mecanismo de innovación y emprendimiento de activos de datos, alentar a cada unidad a establecer una base de datos; equipo de desarrollo de activos orientado por las necesidades del producto y de las aplicaciones, y mejorar la eficiencia y calidad de la utilización de los activos de datos.

Las empresas de redes eléctricas deben cumplir con la tendencia de desarrollo de big data, basarse en las empresas y servir a la sociedad, profundizar la innovación de los modelos comerciales de big data y utilizar big data energéticos como catalizador para lograr el desarrollo corporativo. En las estrategias "Internet de la energía global" y "Dos", desempeñará un papel impulsor en la construcción de la "sustitución individual", utilizará los activos de datos como factor impulsor para promover la transformación y mejora de las industrias tradicionales, construir una sociedad innovadora y Mejorar integralmente el nivel de atención a los clientes y a la sociedad. ?

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