¿Qué herramientas de generación de informes están disponibles en China? ¿Deberían ser fantásticas?

Hay muchas herramientas de informes en China y Smartbi es una de ellas. Las herramientas de presentación de informes nacionales pueden ser más adecuadas para informes complejos al estilo chino o sistemas de presentación de informes para pequeñas y medianas empresas.

Existe una diferencia entre el software de informes y los sistemas de BI. Compare las diferencias entre el software de informes y los sistemas de BI:

1. Excel: el escenario de la aplicación de informes es principalmente la producción de informes comerciales, como informes mensuales fijos, informes trimestrales, estadísticas, visualización y análisis de datos clave. Indicadores para algunas empresas. Las funciones principales se dividen en tres categorías: visualización de datos (informe), consulta de datos (parámetro), entrada de datos (informe) y gestión de informes. Los informes de presentación de datos se pueden dividir en tipos tabulares y gráficos.

2. Herramientas duales de análisis de toma de decisiones inteligentes

Para ser precisos, BI no es una tecnología nueva. Combina tecnologías como el almacén de datos (DW), el procesamiento analítico en línea (OLAP) y la minería de datos (DM) con la gestión de relaciones con el cliente (CRM), y las aplica a actividades comerciales reales, creando tecnología que sirve para la toma de decisiones. Mark Hammond analiza BI desde una perspectiva de gestión y cree que BI "le ayuda fundamentalmente a transformar los datos operativos de la empresa en información (o conocimiento) accesible de alto valor y a utilizar los medios adecuados para convertirlos en La información correcta llega a la persona adecuada en el momento adecuado”.

Las herramientas de análisis de datos no son fiables. Probemos Smartbi. Después de años de investigación y desarrollo independientes, Smartbi ha acumulado una gran cantidad de experiencia en mejores prácticas en inteligencia empresarial e ha integrado los requisitos funcionales para el análisis de datos y el soporte de decisiones en diversas industrias. Satisfaga las necesidades de los usuarios finales en análisis de big data, como informes de nivel empresarial, análisis de visualización de datos, análisis de exploración de autoservicio, modelado de minería de datos y análisis inteligente de IA.