¿Qué significa big data? ¿Cómo explicarlo?

Big data, o big data, se refiere a la cantidad de datos involucrados que no pueden ser capturados, administrados, procesados ​​y organizados por las herramientas de software actuales para ayudar a las empresas a tomar decisiones comerciales más proactivas en un tiempo razonable. (En "La era de los grandes datos", en coautoría con Victor Meyer-Schoenberg y Kenneth Cukier, los grandes datos se refieren al uso de todos los datos sin el atajo del análisis aleatorio (encuesta de muestreo). Método de datos). Las características 4V de los grandes Los datos son: volumen (masa), velocidad (alta velocidad), diversidad (diversidad) y autenticidad (autenticidad). Los macrodatos requieren tecnologías especiales, incluidas bases de datos de procesamiento masivo en paralelo (MPP), redes eléctricas de extracción de datos, sistemas de archivos distribuidos, bases de datos distribuidas, plataformas de computación en la nube, Internet y sistemas de almacenamiento escalables.

Las cuatro "V", o características, del big data tienen cuatro niveles: primero, la cantidad de datos es enorme. Saltar del nivel TB al nivel PB; en segundo lugar, existen muchos tipos de datos. Los citados blogs, vídeos, fotografías, información geográfica, etc. En tercer lugar, la fuente de datos conduce directamente a la exactitud y autenticidad de los resultados del análisis. Si la fuente de datos es completa y auténtica, los resultados y las decisiones del análisis final serán más precisos. Cuarto, la velocidad de procesamiento es rápida, regla de 1 segundo. Este último punto también es fundamentalmente diferente de la tecnología tradicional de minería de datos. La industria lo clasifica como cuatro "V"

Hasta cierto punto, big data es la tecnología de vanguardia en análisis de datos. En resumen, la capacidad de obtener rápidamente información valiosa de todo tipo de datos es la tecnología de big data. Es importante comprender esto y es lo que le da a esta tecnología el potencial de llegar a muchas empresas.

Busca en varias enciclopedias, están todas ahí. Para decirlo sin rodeos, la cantidad de datos es enorme. De hecho, este ha sido un tema candente en los últimos años.