Cuatro herramientas de búsqueda de literatura de uso común
Las cuatro herramientas de recuperación de literatura más utilizadas son las siguientes:
1. CNKI: es la base de datos de recursos académicos más autorizada de China y proporciona una gran cantidad de recursos de recuperación de literatura china. Cubre revistas académicas y ponencias importantes en conferencias sobre diversas áreas temáticas y es una de las herramientas de primera elección para encontrar literatura china.
2. Base de datos Wanfang: también es una herramienta de recuperación de literatura muy conocida en China, principalmente para revistas digitales en los campos de ingeniería, ciencia y medicina, incluidas disertaciones, artículos de conferencias, artículos de revistas, etc. Al mismo tiempo, también proporciona algunos recursos de datos especiales, como patentes de invención, logros científicos y tecnológicos, etc.
3. PubMed: es un sistema de servicio de base de datos proporcionado por el Centro de Investigación de Recursos Biológicos y Medicamentos establecido por los Institutos Nacionales de Salud (NIH). Es la base de datos de literatura biomédica más antigua del mundo, incluida 1950. hasta la actualidad, las revistas biomédicas cubren una gran cantidad de ensayos clínicos, pautas de diagnóstico y tratamiento de enfermedades, informes de casos y otros documentos.
4. Web of Science: consta de SCI y un índice de citas, que cubren muchas áreas temáticas. Las revistas centrales de Web of Science tienen una influencia importante en la evaluación académica y son una ventana importante para comprender la situación de la investigación científica de varias universidades.
Métodos básicos de recuperación de literatura
1. Método de búsqueda secuencial: el método de búsqueda secuencial es una secuencia de tiempo desde el pasado hasta el presente, utilizando documentos de lejos a cerca para realizar una investigación sobre un determinado tema. Una búsqueda sistemática, paso a paso. Este método es adecuado para recuperar documentos a gran escala y puede proporcionar una comprensión integral de la situación del sistema de un tema determinado. Al utilizar el método de búsqueda secuencial, solo necesita ingresar palabras clave para buscar de acuerdo con el orden de desarrollo temporal del tema de búsqueda.
2. Método de búsqueda hacia atrás: el método de búsqueda hacia atrás comienza desde el pasado reciente y busca en la literatura de cerca a lejos. Es especialmente adecuado para la recuperación de literatura a corto plazo. Este método es particularmente adecuado para comprender las tendencias de investigación recientes y los últimos resultados de investigación. Usando el método de búsqueda hacia atrás, primero puede ingresar una fecha reciente y luego seleccionar los documentos más recientes o la entrada más reciente para buscar, de modo que pueda obtener rápidamente los documentos más recientes.
3. Método de verificación aleatoria: El método de verificación aleatoria consiste en realizar búsquedas por muestreo regulares o irregulares de una gran cantidad de documentos en un período determinado, una especialidad determinada o un tema determinado. Este método es adecuado para comprender las tendencias de investigación y los últimos resultados en un determinado campo profesional. Con el método de verificación aleatoria, puede seleccionar campos profesionales apropiados para su recuperación a través de motores de búsqueda profesionales, sitios web de bases de datos o foros, y realizar inspecciones aleatorias con regularidad según sea necesario.
4. Método de trazabilidad: El método de trazabilidad es un método de recuperación que busca las referencias enumeradas al final del documento y rastrea el texto original una por una para obtener los documentos relevantes. Este método es adecuado para una comprensión profunda de los materiales de investigación sobre un tema determinado. Con el método de rastreo, primero puede ingresar palabras clave para buscar. Después de encontrar los documentos relevantes, lea las referencias detenidamente para encontrar otros documentos necesarios.