Principios de imagen de la búsqueda de imágenes
El motor de búsqueda de imágenes WWW necesita establecer información de índice para las imágenes navegadas en la Web, ser capaz de realizar análisis y discriminación de imágenes, anotar imágenes, almacenar la información de índice extraída y establecer una biblioteca de índices, lo cual es ideal. Búsqueda de imágenes El motor también debería poder admitir la recuperación de imágenes basada en contenido. Método de reconocimiento de imágenes:
1. Busque automáticamente gráficos y texto: puede detectar si hay un archivo de imagen visualizable a través de dos etiquetas HTML, a saber, IMG SRC y HREF, que significa "mostrar el siguiente archivo de imagen". " y HREF significa "lo siguiente es un enlace", estas dos etiquetas suelen conducir a un archivo de imagen. Los motores de búsqueda determinan si un enlace es un archivo de imagen comprobando la extensión del archivo. Si la extensión del archivo es .GIF o .JPG, es una imagen visualizable.
2. Intervención manual para buscar imágenes y clasificarlas: seleccionar manualmente imágenes y sitios en Internet. Este método puede producir un sistema de consulta preciso, pero requiere demasiada mano de obra y limita la cantidad de imágenes procesadas. Debido a que las imágenes son diferentes del texto y requieren que las personas expliquen su significado según su propio entendimiento, la recuperación de imágenes es mucho más difícil que la consulta y comparación de texto. La mayoría de los motores de búsqueda de imágenes actuales admiten dos métodos de recuperación: recuperación de palabras clave y navegación por categorías. Algunos pueden proporcionar recuperación de atributos visuales, pero esto también es muy limitado. Sus principales métodos de recuperación son los siguientes:
a. Basado en información externa de la imagen: es decir, basado en información externa como el nombre del archivo o nombre del directorio de la imagen, nombre de la ruta, enlace, ALT. La recuperación de información es actualmente el método más utilizado por los motores de búsqueda de imágenes. Después de localizar el archivo de imagen, el motor de búsqueda de imágenes determina el contenido del archivo mirando el nombre del archivo o la ruta, pero esto depende de qué tan descriptivo sea el nombre del archivo o la ruta.
b. Descripción de la característica basada en el contenido de la imagen: esta es una coincidencia de nivel semántico. Es necesario describir y clasificar manualmente el contenido de la imagen (como objetos, fondo, composición, características de color, etc.) y proporcionar descriptores. Al realizar una búsqueda, sus términos de búsqueda se buscarán principalmente dentro de estos descriptores. Este método de consulta es relativamente preciso y, en general, puede lograr una mejor tasa de precisión. Sin embargo, requiere participación manual y requiere mucha mano de obra, lo que limita la cantidad de imágenes que se pueden procesar y requiere ciertas especificaciones y estándares. El efecto depende de la precisión de la descripción manual.
c. Extracción basada en características de forma de imagen: el software de análisis de imágenes extrae automáticamente el color, la forma, la textura y otras características de la imagen y establece una biblioteca de índice de características. El usuario solo necesita describir las características generales. Características de la imagen que se van a encontrar. Puedes encontrar imágenes con características similares. Se trata de una coincidencia mecánica basada en la jerarquía de características de la imagen, que es especialmente adecuada para requisitos de consulta con objetivos de recuperación claros (como la recuperación de marcas registradas). Los resultados producidos también se acercan más a las necesidades del usuario. Sin embargo, esta tecnología de recuperación relativamente madura se utiliza actualmente principalmente en la recuperación de bases de datos de imágenes. Todavía existen ciertas dificultades para aplicar esta tecnología de recuperación en los motores de búsqueda de imágenes en línea.