Buena recomendación de libro: "Actualización inteligente para las finanzas* * *" El valor de Big Data
Acerca del autor: Jia, vicepresidente de Yuannian Technology Co., Ltd., trabajó alguna vez para PricewaterhouseCoopers. Las principales áreas de investigación incluyen la transformación financiera corporativa, la gestión presupuestaria integral, los informes de análisis financiero, la gestión de costes, etc. Hao, cofundador de Yuannian Technology, se desempeñó como consultor del Comité Técnico de Normalización de la Información Contable Nacional del Ministerio de Finanzas y tiene casi 20 años de experiencia en consultoría financiera corporativa y servicios profesionales de información financiera. Lu Chuang, tutor de doctorado en; Facultad de Contaduría, Universidad Central de Finanzas y Economía, Ministerio de Hacienda Líder de contabilidad nacional.
Hoy les comparto dos preguntas, una es el valor del big data y la otra es qué es la computación en la nube.
En los últimos años, "big data" se ha mencionado muchas veces como un concepto popular.
En primer lugar, el valor de big data
La aplicación de big data es el proceso de utilizar nueva tecnología de almacenamiento para analizar datos masivos y extraer su valor. Sus características se pueden resumir en cuatro V, a saber, cantidad (calidad), cambio (diversidad), velocidad (tiempo) y valor (valor).
Masivo: se refiere a sus aplicaciones que a menudo procesan cantidades masivas de datos que las computadoras comunes y el software convencional tradicional no pueden manejar.
Variedad: Normalmente, tratamos con datos estructurados. Por ejemplo, las tablas de Excel muestran datos estructurados. Big data también incluye datos no estructurados. Por ejemplo, la información contenida en las fotografías son datos no estructurados y el texto contenido en los documentos de Word también son datos no estructurados.
Sin embargo, la información contenida en los datos no estructurados suele ser más relevante para la toma de decisiones que los datos estructurados. El 80% de los datos de la empresa son datos no estructurados, que provienen de escaneos de contratos, documentos de oficina y archivos de audio.
Oportunidad: En la era de Internet, cada segundo se genera una gran cantidad de datos. El intervalo de tiempo desde la generación de datos hasta su consumo es cada vez más corto. Esto requiere que acortemos continuamente el tiempo de procesamiento y análisis de datos y extraigamos rápidamente el valor contenido en datos masivos.
Por ejemplo, si abres Taobao todos los días, su página de inicio mostrará inmediatamente los productos que te interesan. Este es el escenario de aplicación de big data.
La clave del big data es extraer el valor de los datos en lugar de almacenar información.
Valor: El valor es la característica central del big data. La característica del valor del big data es su baja densidad de valor pero su alto valor comercial.
¿Por qué?
La densidad de valor del big data es baja debido al crecimiento exponencial de los datos, mientras que la información útil oculta en los datos masivos no ha crecido en la proporción correspondiente. La razón por la que el valor comercial de big data es alto es que, en comparación con los datos estructurados tradicionales, la función más importante de big data es descubrir relaciones relevantes a partir de una gran cantidad de datos irrelevantes y de múltiples tipos para predecir tendencias futuras.
En la era del big data, el énfasis está en la correlación más que en la causalidad. Los macrodatos no le dirán por qué los cambios en A conducen a cambios en B. Sólo le dirán que los cambios en A están estrechamente relacionados con los cambios en B. Controlar A puede controlar B.
Bajo la tendencia de integración financiera, los centros financieros recopilan una gran cantidad de datos financieros corporativos, incluidos big data sociales como industrias, empresas de referencia, imágenes de clientes, etc., proporcionando una base de datos para la gestión financiera corporativa. y convertirse en una plataforma para big data. Conceptos básicos de la aplicación de tecnología.
¿Cuál es el papel del big data?
(1) Ayudar a las empresas a controlar los riesgos. La identificación y alerta temprana de riesgos financieros en las empresas en general dependen del control y la gestión de administradores financieros profesionales, pero los resultados suelen ser insatisfactorios. Por un lado, hay pocos administradores financieros capacitados en las empresas y, por otro, puede haber problemas con la calidad de los administradores financieros, lo que tendrá un mayor impacto en la precisión de las advertencias de riesgos financieros.
Cuando utilizamos big data para la gestión y el control de riesgos financieros, utilizamos pequeños datos financieros, datos empresariales y grandes datos sociales, combinados con más datos no estructurados para realizar análisis de correlación.
Descubra las características de algunos eventos de riesgo y descubra eventos de riesgo potenciales en función de estas características.
Los macrodatos no necesitan decirnos por qué el factor A generará el riesgo del elemento B. Solo necesitan decirnos que es probable que el elemento B tenga mayores riesgos debido a la existencia del factor A. Este análisis de correlación permite a las empresas salirse del marco del análisis financiero tradicional, utilizar una nueva perspectiva para descubrir riesgos financieros que pueden ser ignorados por el análisis financiero tradicional y realizar alertas tempranas.
(2) El big data mejora las capacidades operativas de los centros financieros.
Reflejado principalmente en la gestión de procesos y gestión del desempeño.
Después de estandarizar el proceso en el centro financiero, el proceso financiero se dividió en enlaces de trabajo estandarizados. La minería de big data y el análisis de correlación pueden identificar "enlaces congestionados", optimizar continuamente la gestión de procesos correspondiente y mejorar la calidad del servicio y la eficiencia de los centros financieros.
Al realizar evaluaciones de desempeño de los empleados, el Centro * * * Financiero puede utilizar big data para implementar evaluaciones multidimensionales y cuantificar a los empleados a través de modelos en términos de tiempo de operación, precisión de la operación, dificultad de la operación, cantidad de la operación, etc., mejorando así indirectamente la eficiencia del servicio del * * * Centro de disfrute.
(C) Los macrodatos respaldan eficazmente la gestión presupuestaria.
Al preparar los presupuestos, las empresas utilizan los datos financieros y comerciales estructurados y no estructurados recopilados por el Financial Sharing Center, combinan el historial y el estado actual e integran la industria, ellos mismos y los competidores. Incluso introduce datos de comentarios de expertos. solidificar la base de datos para la preparación del presupuesto.
Cuando una empresa compara el presupuesto con la situación real, para ciertas desviaciones, big data puede encontrar factores determinantes relevantes que las finanzas tradicionales no pueden explicar a través del análisis de correlación. La gestión de estos factores determinantes puede ayudar al departamento comercial a tomar decisiones. Toma de decisiones más efectiva.
2. ¿Qué es la computación en la nube?
El núcleo de la inteligencia artificial son los big data y el aprendizaje automático, y la computación en la nube es la base que sustenta los big data y el aprendizaje automático. Si se compara el big data con la producción de materias primas, la inteligencia artificial reemplazará la productividad laboral en la línea de montaje.
La computación en la nube es un modelo de supercomputación basado en Internet, que distribuye la computación en una gran cantidad de computadoras distribuidas. La computación en la nube puede incluso tener una potencia informática de más de 65,438 mil millones de veces por segundo. La computación en la nube utiliza el poder de la computación en la nube de la red para reemplazar el software instalado originalmente en la computadora, o para reemplazar la acción de almacenar datos en su propio disco duro, y en su lugar realiza diversas tareas a través de la red y almacena los datos en un enorme espacio virtual. espacio. .
¿Cuáles son las seis características de la computación en la nube?
Hiperescala, virtualización, ubicuidad, alta escalabilidad, bajo coste y servicios bajo demanda.
Superescala: Amazon, IBM, Microsoft, Yahoo y otras "nubes" tienen cientos de miles de servidores, y las nubes privadas empresariales generalmente tienen cientos de miles de servidores. La "nube" ofrece a los usuarios una potencia informática sin precedentes.
Virtualización: La computación en la nube permite a los usuarios obtener servicios de aplicaciones en cualquier ubicación y utilizando cualquier terminal. Los usuarios no necesitan saber ni preocuparse por la ubicación específica donde se ejecuta la aplicación. Las empresas sólo necesitan elegir un proveedor de servicios, registrar una cuenta, iniciar sesión en su consola en la nube, comprar y configurar los servicios requeridos.
Universalidad: la computación en la nube no es específica de una aplicación. Con el apoyo de la "nube", se pueden construir aplicaciones en constante cambio y la misma "nube" puede admitir diferentes aplicaciones al mismo tiempo.
Alta escalabilidad: proporcione continuamente servicios 7×24 al mundo exterior y la escala de la "nube" se puede ampliar para satisfacer las necesidades del crecimiento de los usuarios.
Bajo costo: las empresas pueden ahorrar costos adoptando la computación en la nube en lugar de implementar sus propios servidores.
Servicios bajo demanda: los usuarios pueden adquirir servicios según el uso, ahorrando así costes de TI.
Económicamente hablando, * * * disfruta primero.
Finanzas* * *¿Cuál es el valor de gestión del uso de la nube?
(1) Reducir el costo de construcción de información empresarial: pago según demanda (uso), lo que reduce en gran medida los costos de autoconstrucción.
(2) Promover la colaboración dentro y fuera de la empresa: puede conectarse a plataformas de información internas, como sistemas de contabilidad electrónica, sistemas de imágenes de facturas, sistemas ERP, sistemas de gestión de archivos, etc., para lograr la integración. del flujo de información, el flujo de aprobación y el flujo de facturas. Promover la integración de la industria y las finanzas. Externamente, puede conectarse con bancos, impuestos, comerciantes, etc. , los límites corporativos pueden difuminarse.
(3) Mejorar la eficiencia de los empleados: a través de Internet móvil, los empleados pueden realizar negocios en cualquier momento y en cualquier lugar sin verse obstaculizados por el tiempo y el espacio.
(D) Proporciona una base para el modelo de crowdsourcing financiero: siempre que los empleados tengan teléfonos móviles, computadoras e Internet, pueden iniciar sesión para trabajar en cualquier lugar, y las empresas pueden estandarizar y dividir los procesos financieros y contratar El personal financiero global maneja los negocios en conjunto y opera el * * * centro de intercambio financiero en un modelo de crowdsourcing.
Esta vez me gustaría compartir dos cuestiones. Una es el valor de los big data: la clave para la aplicación de big data es extraer el valor de los datos en lugar de almacenar información. En la era del big data, el énfasis está en la correlación más que en la causalidad. ¿Qué es la computación en la nube? La computación en la nube es un modelo de supercomputación basado en Internet que distribuye la computación entre una gran cantidad de computadoras distribuidas. Tiene seis características: escala ultragrande, virtualización, ubicuidad, alta escalabilidad, bajo costo y servicios bajo demanda.