¿Cuáles son los principales aspectos que debemos aprender sobre big data y auditoría?
Los principales temas de estudio de la especialización en big data y auditoría son los siguientes:
1. Conceptos básicos del análisis de datos: aprenda estadísticas básicas, informática, minería de datos y conocimientos de aprendizaje automático. y comprender métodos y técnicas básicos de análisis de datos.
2. Tecnología de big data: aprenda la tecnología de almacenamiento, procesamiento, gestión y análisis de big data, incluidas Hadoop, Spark, bases de datos NoSQL y computación en la nube y otras tecnologías relacionadas.
3. Seguridad de datos y protección de la privacidad: aprenda los conceptos y tecnologías básicos de seguridad de datos y protección de la privacidad, comprenda las leyes, regulaciones y estándares relevantes y domine las habilidades prácticas de seguridad de datos y protección de la privacidad.
4. Auditoría de sistemas de información: aprenda los conocimientos y habilidades básicos de la auditoría de sistemas de información, incluido el proceso de auditoría, la tecnología de auditoría, la evaluación y gestión de riesgos y otros contenidos relacionados.
5.Construcción de información empresarial: aprenda los conceptos y principios básicos de la construcción de información empresarial, incluida la estrategia de información empresarial, la integración de sistemas, la reorganización de procesos comerciales, la planificación de recursos empresariales y otros contenidos relacionados.
6. Visualización de datos e informes: aprenda las técnicas y principios básicos de visualización e informes de datos, y domine la visualización de los resultados del análisis de datos y las habilidades de redacción de informes.
En resumen, la especialización en big data y auditoría tiene como objetivo principal capacitar a los estudiantes para que tengan la capacidad de análisis de datos y auditoría de información, que pueden desempeñar un papel importante en los campos de la construcción de información empresarial, la seguridad del sistema y el riesgo. gestión.