¿Cuáles son las perspectivas de empleo del big data?
El valor de los macrodatos se refleja en los siguientes aspectos:
(1) Las empresas que ofrecen productos o servicios a un gran número de consumidores pueden utilizar los macrodatos para un marketing de precisión;< /p >
(2) Las pequeñas y medianas empresas pequeñas y hermosas pueden utilizar big data para transformar los servicios;
(3) Las empresas tradicionales que deben transformarse bajo la presión de Internet deben mantenerse seguir el ritmo de los tiempos y aprovechar al máximo el big data.
Sin embargo, la gran importancia de los "grandes datos" en el desarrollo económico no significa que puedan reemplazar todo pensamiento racional sobre cuestiones sociales. La lógica del desarrollo científico no puede perderse en los datos masivos.
El famoso economista Ludwig von Mises advirtió una vez: "Hoy en día, muchas personas están tan ocupadas acumulando información inútil que han perdido la capacidad de explicar y comprender las implicaciones económicas especiales de resolver el problema requiere vigilancia.
En esta era de rápido desarrollo de hardware inteligente, una cuestión importante que preocupa a los desarrolladores de aplicaciones es cómo encontrar el delicado equilibrio entre consumo de energía, cobertura, velocidad de transmisión y costo.
Las empresas pueden utilizar datos y análisis relevantes para ayudarlas a reducir costos, mejorar la eficiencia, desarrollar nuevos productos, tomar decisiones comerciales más inteligentes y más. Por ejemplo, al combinar big data con análisis de alto rendimiento, pueden ocurrir las siguientes situaciones que son beneficiosas para la empresa:
(1) El análisis oportuno de las causas fundamentales de fallas, problemas y defectos puede ahorrar la empresa millones de dólares cada año Miles de millones de dólares.
(2) Planifique rutas de tráfico en tiempo real para miles de vehículos expresos para evitar la congestión.
(3) Analizar todos los SKU y realizar precios y liquidaciones con el objetivo de maximizar las ganancias.
(4) En función de los hábitos de compra del cliente, envíe información preferencial que pueda interesarle.
(5) Identifique rápidamente a los clientes con medalla de oro entre una gran cantidad de clientes.
(6) Utilice análisis de flujo de clics y extracción de datos para evitar fraudes.