¿Cuáles son las ventajas de aplicar la tecnología big data a la auditoría?
1. Actualmente, la aplicación de big data en auditoría es imperativa. Con el rápido desarrollo de la informatización y la oficina sin papel, los vales en papel están desapareciendo gradualmente y la forma tradicional de buscarlos ya no puede continuar. Al mismo tiempo, con el alto grado de aplicación de los sistemas empresariales, las simples violaciones disciplinarias ya no pueden continuar y las violaciones disciplinarias se han vuelto más encubiertas.
2. El acceso único tradicional a la información ya no puede detectar violaciones. Al mismo tiempo, los requisitos del país para una cobertura total son cada vez mayores, pero el número de nuestros auditores (experimentados) es extremadamente limitado. En algunos lugares, incluso las grandes empresas con un valor de producción de decenas de miles de millones tienen sólo más de 20 auditores internos, pero necesitan cubrir cerca de 200 filiales de segundo y tercer nivel.
3. Con cientos de proyectos de auditoría interna cada año, en tal escenario de trabajo, es casi imposible lograr una cobertura de auditoría completa solo con mano de obra, y las aplicaciones de big data se han vuelto necesarias para completar el trabajo de auditoría. A medida que maduran las políticas, la tecnología de big data, el entorno de la información y muchas otras condiciones, es hora de implementar la auditoría de big data.
4. Desde la orientación política de los ministerios y comisiones nacionales y los gobiernos locales hasta los requisitos de auditoría interna (control interno) propuestos por entidades de primera línea como escuelas y empresas para mejorar su propia gestión y gobernanza empresarial. Capacidades, desde la perspectiva de las políticas y necesidades, la implementación exitosa de la auditoría de big data proporciona una garantía importante. En la actualidad, entre las diversas entidades comerciales que necesitan implementar auditoría interna, las bases para la construcción de información han comenzado a tomar forma.
Una gran cantidad de datos acumulados proporciona ricas materias primas para la auditoría de big data.
1. En la actualidad, la tecnología big data para consultar y analizar datos masivos está muy madura. Debido a la particularidad del proceso de auditoría, a menudo es necesario analizar los datos más originales en lugar de los datos que se han resumido y resumido varias veces. Antes de que madure la tecnología de big data, se necesita tiempo para analizar decenas de miles de millones de datos en tiempo real utilizando tecnologías tradicionales como las bases de datos relacionales.
2, y la potencia informática está fuera del alcance del departamento de auditoría interna. Con la madurez de la tecnología de big data, la potencia informática (costo correspondiente) y el tiempo necesarios para el análisis en tiempo real de datos a nivel de PB se han reducido considerablemente, y no es difícil lograr acceso a nivel de milisegundos a más de 10 mil millones de datos. Para la auditoría interna, los objetos a auditar son relativamente fijos, lo que significa que las ideas y métodos de auditoría pueden solidificarse relativamente.