¿Qué cambios en la evaluación educativa ha provocado el big data?
Durante la clase, el profesor les dijo a los alumnos: "Completad las preguntas del uno al diez". Sin embargo, ¿es realmente necesario que todos los estudiantes completen estas 10 preguntas?
En el proceso de enseñanza, cómo inspirar mejor a los estudiantes, cómo interactuar mejor en clase y si la duración de una clase es de 40 minutos o 45 minutos. Para estas cuestiones, ¿los profesores "se basan en la experiencia" o se basan en el análisis científico?
Si piensa en las preguntas anteriores, estará abierto a los cambios en la forma de educación provocados por los big data.
La era del big data se acerca silenciosamente. A los datos que en el pasado no podían recopilarse ni analizarse se les ha dado la posibilidad de utilizar nuevos medios tecnológicos. Quien pueda profundizar en big data podrá aprovechar la oportunidad en el desarrollo de la industria, y esto también es cierto en el campo de la educación.
Hace apenas unos días, Huike Education anunció el lanzamiento oficial de una plataforma de reclutamiento vertical basada en la "clase" original, es decir, basada en la plataforma de educación en línea original. Desde analizar el posicionamiento profesional de los estudiantes hasta recomendar puestos adecuados, cursos personalizados y, finalmente, impulsarlos a puestos de contratación coincidentes después de la revisión y la certificación, se completa un conjunto completo de caminos para los estudiantes desde el aprendizaje hasta la búsqueda de empleo. Este modelo educativo, que es completamente diferente de la educación escolar anterior, ha provocado acalorados debates en la industria. Este modelo educativo se basa en el análisis de datos personalizados de los alumnos.
¿Dos candidatos con los mismos 90 puntos tienen el mismo nivel de habilidad?
El big data permite que la educación esté realmente orientada a cada individuo.
“Tengo que admitir que sabemos muy poco sobre nuestros estudiantes”. Este es el eslogan clásico de la Facultad de Educación de la Universidad Carnegie Mellon y el tema más comentado en las diez principales conferencias anuales de educación en los Estados Unidos. Estados. Un pensamiento similar también existe en el campo de la educación en nuestro país.
“¿Conocemos realmente a nuestros hijos?” “Cada niño es único y singular, pero ¿podemos brindarles una enseñanza verdaderamente personalizada y diferenciada?”
Para dar un ejemplo sencillo, ¿Dos candidatos que obtuvieron 90 puntos en el examen de matemáticas tienen exactamente la misma habilidad? Según el modelo de enseñanza tradicional, pensaríamos que estudiantes con las mismas notas tienen capacidades similares. Pero si se toman prestados métodos de análisis de big data, las diferencias entre los estudiantes se revelarán claramente. Según el análisis de dos candidatos con 90 puntos, encontramos que el primer estudiante confió más en un pensamiento lógico excelente, mientras que la capacidad de razonamiento lógico del otro estudiante fue relativamente débil. Confió en una memoria excelente para lograr mejores resultados.
Por lo tanto, los macrodatos pueden permitirnos dar una mirada más integral al desarrollo de los estudiantes y descubrir problemas profundamente arraigados que no pueden reflejarse en las calificaciones de exámenes anteriores. Por supuesto, si el profesor puede comprender esta situación a tiempo, podrá utilizar diferentes métodos e instrucciones de enseñanza para los dos estudiantes.
Por ejemplo, la forma en que los maestros asignan las tareas suele ser "Complete las preguntas 1 a 10". Lea estos 10 libros durante las vacaciones. Bajo el modelo educativo tradicional, no hay nada de malo en asignar los mismos libros y los mismos temas a diferentes estudiantes. Sin embargo, si las nuevas tecnologías nos han ayudado a comprender plenamente la personalidad y las características de cada estudiante, asignaremos tareas de manera específica y realizaremos un sueño que dura más de 2.000 años: enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes.
Si un estudiante responde correctamente la segunda pregunta, el sistema puede decirle inmediatamente que puede omitir las preguntas cuarta y octava, porque las preguntas segunda, cuarta y octava evalúan el mismo problema. si lo has hecho todo, es una simple repetición. Si el estudiante B comete un error en la tercera pregunta, el sistema le pedirá que practique más en la sexta y novena pregunta. Esto se debe a que, según el análisis de big data, los estudiantes que cometen errores en la tercera pregunta probablemente cometan errores en la sexta y novena preguntas. El entrenamiento repetido y dirigido es muy necesario.
De hecho, no nos resulta ajeno a este modelo. Algunos sitios web promocionarán algunos productos en función de sus hábitos de compra anteriores, y las operaciones de Weibo determinarán en quién puede estar interesado en función de a quién ha seguido antes. Todo esto se basa en este principio, que es el análisis de big data.
Si los sitios web comerciales se han vuelto cada vez más familiares para los estudiantes, ¿por qué nuestros profesores no pueden llegar a ser cada vez más familiares para los estudiantes?
¿Pueden los métodos big data y las nuevas tecnologías sustituir a los profesores?
Optimizar el modelo de enseñanza tradicional, reducir el adoctrinamiento y aumentar la interacción en el aula.
Recientemente, "detrás de clase" es una "palabra candente" bien merecida en el campo de la educación. Después de que la Universidad de Pekín, la Universidad de Tsinghua, la Universidad de Fudan y la Universidad Jiao Tong de Shanghai se unieran a la alianza UOOC liderada por universidades extranjeras, la Universidad de Shenzhen formó recientemente la "Alianza Universitaria Nacional UOOC" con 40 universidades nacionales, con el objetivo de crear su propia alianza universitaria china UOOC. Alianza de clases.
Esta noticia ha vuelto a situar los "cursos masivos abiertos online" basados en nuevos medios tecnológicos en el foco del ámbito social y educativo. Al discutir el impacto de las nuevas tecnologías en los modelos de enseñanza tradicionales, la gente naturalmente piensa: ¿Los métodos de big data y las lecciones detrás de escena reemplazarán los modelos de enseñanza tradicionales y eventualmente dejarán a los docentes sin empleo?
La respuesta debería ser no.
“La nueva tecnología no puede reemplazar a los docentes, pero puede redefinir la educación”. Zhong Wei, profesor asociado de la Facultad de Economía y Gestión de la Universidad Marítima de Shanghai, cree: “¿Se pueden revertir las aulas y la educación bajo la tecnología de la información sin docentes?” En cambio, mire los videos de los cursos en Internet que se están volviendo cada vez más estandarizados. Sin embargo, los estudiantes son personalizados, lo que requiere que nuestros maestros aprendan a usar recursos de información educativa y de alta tecnología de manera eficiente para guiar el crecimiento y el progreso de los estudiantes de una manera más específica. forma personalizada."
¿Por qué dices eso?
Bill Gates predijo una vez: "En cinco años, podrás obtener los mejores cursos del mundo de forma gratuita en línea, y estos cursos serán mejores que los que ofrece cualquier universidad". En el futuro, los estudiantes podrán obtener cursos de cualquier universidad y de cualquier profesor, sin umbrales ni barreras, en todos los países y nacionalidades. Esto generará la posibilidad de que el aprendizaje en línea se convierta cada vez más en la principal forma de adquirir conocimientos, y los datos sobre los comportamientos de aprendizaje de los estudiantes se retendrán automáticamente, lo que facilitará la evaluación y evaluación de los comportamientos de aprendizaje en el futuro. Los profesores ya no analizarán las * * similitudes de los estudiantes, sus preferencias en el aprendizaje, los problemas encontrados, etc. Basado en la propia experiencia docente, siempre que se analicen e integren los registros de comportamiento de aprendizaje, las reglas en el proceso de aprendizaje se pueden derivar fácilmente.
¿Qué pasa sin conexión? Las aulas tradicionales lograrán una transformación funcional y se convertirán en un lugar para intercambiar resultados de aprendizaje, aclarar dudas y convertirse en un complemento necesario del aprendizaje en línea.
A este respecto, Fang Yechang, fundador de Huike Education Group, expresó su apoyo. "Después de un largo período de exploración de la educación en línea, descubrimos que la educación en línea no puede reemplazar completamente la educación fuera de línea. Quizás en el futuro, los estudiantes de todo el país e incluso los estudiantes de todo el mundo puedan escuchar la clase de un maestro en línea, pero los estudiantes aún necesitan mucho del mismo Los profesores que imparten este curso serán responsables de funciones fuera de línea como aprendizaje auxiliar, orientación, preguntas y respuestas, interacción y evaluación. Las nuevas tecnologías liberarán a algunos profesores. Algunos profesores se transformarán de puestos de enseñanza tradicionales a puestos de aprendizaje auxiliar. otros profesores dejarán los puestos docentes tradicionales. La transformación de los puestos docentes hacia nuevos contenidos de enseñanza y las innovaciones en los métodos de enseñanza son indispensables en la educación en línea”.
En este sentido, Zhong Wei cree: “La tecnología de la información ha liberado "Este es el poder liberador de la tecnología, que les permite abandonar gran parte del trabajo repetitivo y centrarse en las funciones básicas de los profesores".
En este punto, descubriremos que los macrodatos no son un misterio. Cambios que complementarán la educación en lugar de subvertirla. Como dijo Zhang Hua, fundador de Shanghai Silais Information Consulting Co., Ltd., “Con el advenimiento de la era de los grandes datos, el desarrollo y la investigación en el campo de las ciencias sociales han pasado gradualmente de macrogrupos a microindividuos, lo que los convierte en posible rastrear los datos de todos, haciendo posible estudiar a cada individuo. Para los investigadores de la educación, estaremos más cerca que nunca de descubrir al estudiante real." Y este es el progreso de la educación.