¿A qué tipo de especialización pertenece la especialización en big data?
Sistema académico básico: cuatro años|Objetivo de matrícula:|Educación: secundaria técnica|Código profesional: 080910T.
Objetivos de la formación
Objetivos de la formación
La definición profesional de ciencia de datos y tecnología de big data aprende principalmente informática y tecnología de procesamiento de big data y otros conocimientos y habilidades relacionados. de Los tres aspectos principales de la aplicación de datos (es decir, gestión de datos, desarrollo de sistemas, análisis masivo de datos y minería) analizan y resuelven problemas prácticos. Por ejemplo, Toutiao utiliza algoritmos para hacer coincidir el contenido de información de preferencias personales, Taobao recomienda productos basándose en datos como el comportamiento de compra diario de los consumidores, y mapas electrónicos planifican rutas óptimas para vehículos basándose en datos de tráfico anteriores. Sistema de cursos: estructura de datos, principios y aplicaciones de bases de datos, sistemas operativos de computadoras, redes de computadoras, programación en lenguaje Java, programación en lenguaje Python, algoritmos de big data, inteligencia artificial, modelado de datos y tecnologías centrales de plataformas de big data. Perspectivas de desarrollo y direcciones de empleo en empresas de TI: tecnología de big data, investigación de big data, gestión de datos, minería de datos, ingeniería de algoritmos y desarrollo de aplicaciones. Direcciones de posgrado: investigación y desarrollo de sistemas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data y análisis de big data, ingeniería de software, informática y tecnología, y estadística aplicada.
Requisitos de competencia profesional
Requisitos de competencia profesional
Contenido principal de la docencia profesional
Contenido principal de la docencia profesional
Estructura de datos, principios y aplicaciones de bases de datos, sistemas operativos de computadoras, redes de computadoras, programación en lenguaje Java, programación en lenguaje Python, algoritmos de big data, inteligencia artificial, modelado de datos y tecnologías centrales de plataformas de big data.
Dirección (habilidades) profesional
Dirección (habilidades) profesional
Empresas de TI: tecnología big data, investigación big data, gestión de datos, minería de datos, ingeniería de algoritmos y desarrollo de aplicaciones.
Ejemplos de Certificados de Cualificación Profesional
Ejemplos de Certificados de Cualificación Profesional
Ejemplos de continuación de estudios en carreras
Dirección de Empleo
Dirección del empleo
Ocupación correspondiente (puesto)
Ocupación correspondiente (puesto)
Otra información:
Big data pertenece a ordenadores, etc. Ámbito profesional. Big data se refiere principalmente a la ciencia de datos y la tecnología de big data, principalmente el aprendizaje de ciencias de la computación y tecnología de procesamiento de big data y otros conocimientos y habilidades relacionados, analizando desde los tres aspectos principales de la aplicación de big data (es decir, gestión de datos, desarrollo de sistemas, análisis de datos masivos y minería) y resolver problemas prácticos. Hay dos títulos otorgados en ciencia de datos y tecnología de big data, a saber, Licenciatura en Ciencias y Licenciatura en Ingeniería.
Materiales complementarios:
Dirección laboral de ciencia de datos y tecnología de big data;
1. Participar en la gestión, la investigación y el desarrollo de aplicaciones de big data. Al mismo tiempo, puede obtener títulos de posgrado en ingeniería de software, ciencias y tecnología informática, estadística aplicada, etc. o ir al extranjero para realizar más estudios.
2. La fabricación de alimentos, el comercio electrónico minorista, la fabricación de productos médicos, la inspección de tráfico, etc. requieren análisis y procesamiento de datos, como mejorar el inventario, reducir costos, predecir la demanda, etc. Los talentos se dividen principalmente en tres categorías: investigación y desarrollo de sistemas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data y análisis de big data. La especialización en ciencia de datos y tecnología de big data toma la estadística, las matemáticas y la informática como las tres disciplinas de apoyo, y la biología, la medicina, las ciencias ambientales, la economía, la sociología y la gestión como disciplinas de extensión aplicada.