Responsabilidades básicas de los ingenieros de desarrollo de big data: responsabilidades laborales

En el estudio, el trabajo y la vida, muchas veces entraremos en contacto con las responsabilidades laborales. Aclarar las responsabilidades laborales permite a los empleados comprender y dominar sus responsabilidades laborales, maximizar la gestión laboral, asignar científicamente la mano de obra y garantizar que las personas hagan el mejor uso de sus talentos y que las personas y los puestos coincidan. ¿Cómo deberían formularse las responsabilidades laborales? Las siguientes son las responsabilidades básicas de los ingenieros de desarrollo de big data: las responsabilidades laborales que he recopilado para usted son solo para referencia.

Responsabilidades básicas de un ingeniero de desarrollo de big data - Responsabilidades laborales 1 Responsabilidades:

1. Participar en la construcción de la plataforma de big data y la arquitectura técnica del proyecto.

2. Análisis de datos, minería y productización de modelos específicos;

3. Analizar, escribir y formular soluciones relacionadas con big data basadas en las necesidades del producto.

Requisitos laborales:

1. Licenciatura o superior en especialidades relacionadas con la informática, base sólida en programación y más de 2 años de experiencia en desarrollo de big data.

2. Familiarizado con la ecología y la arquitectura de Hadoop y familiarizado con herramientas comunes de código abierto como Flink, Spark y Hive.

3. Familiarizado con los sistemas de recolección de registros, como Flume, kakfa y scribe.

4. Familiarizado con las principales bases de datos (Oracle, postgresql, Mysql, sql Server) 1 o superior y tener buena experiencia en el ajuste del rendimiento de Sql.

5. Se prefieren candidatos con experiencia en ETL en almacén de datos.

6. Se dará prioridad a los solicitantes con experiencia en recopilación de registros de comportamiento de usuarios, procesamiento masivo de datos y modelado de datos.

7. Tener la capacidad de seguir aprendiendo; tener gusto del software de código abierto y estar dispuesto a compartir conocimientos; ser serio y responsable en el trabajo;

Responsabilidades Básicas del Ingeniero de Desarrollo de Big Data - Responsabilidades Laborales 2 Responsabilidades:

1. Análisis estadístico de datos en moneda digital, responsable del diseño, gestión e implementación de estrategias de inversión cuantitativa en Operaciones de inversión en moneda digital.

2. Conéctese con comerciantes, formule planes de prueba de estrategias viables y desarrolle y verifique nuevos modelos de estrategias.

3. Ayudar a los operadores en la gestión comercial y de riesgos, realizar análisis cuantitativos del desempeño de los resultados comerciales reales y promover la automatización del comercio.

4. Otras tareas que le asignen los superiores.

Requisitos:

1. Especialista en matemáticas/informática/finanzas, con sólida base teórica en algoritmos y aprendizaje automático.

2. Se dará prioridad a los solicitantes con experiencia en comercio cuantitativo en tiempo real, amplia experiencia en modelos matemáticos y sólidas capacidades de procesamiento de datos.

3. Tener una comprensión única y un análisis cuantitativo profundo de las fluctuaciones de los precios del mercado financiero y cierta experiencia en investigación en estrategias de cobertura.

4. Orientado a resultados;

5. Se dará prioridad a los solicitantes con experiencia en rastreo web y programación de rastreadores.

Responsabilidades básicas de los ingenieros de desarrollo de big data: tres responsabilidades laborales:

1. Diseño, selección y desarrollo de un sistema de análisis de registros de big data;

2.Cooperar con cada negocio para brindar soporte de datos, resumir y optimizar los datos operativos y de productos;

3. Procesar datos masivos de usuarios, extraer, analizar, resumir los atributos, el comportamiento y otra información del usuario, y completar los resultados del análisis;<. /p>

4. Descubrir y señalar datos anormales y analizar la racionalidad de los datos;

5. Operar y mantener la plataforma básica de big data de la empresa para garantizar la estabilidad y disponibilidad de los servicios de la plataforma de datos. ;

6. Monitoreo, gestión de recursos y gestión del flujo de datos de la plataforma básica de big data;

7. Solución de expansión predecible y elástica para la plataforma en la nube basada en el análisis de datos.

Requisitos:

1. Experiencia práctica en sistemas de datos de análisis de registros.

Más de 2,3 años de experiencia en I+D en la industria de Internet, con capacidad de uso; Hadoop/hive/spark para analizar datos masivos Capacidad;

3. Dominar la instalación y depuración de Hadoop, Flume, Kafka, Zookeeper, HBase y Spark

4. con sistemas de bases de datos, bases de datos relacionales y NoSQL relacionados con big data.

5. Dominar la configuración, gestión y optimización del sistema operativo Linux y ser capaz de investigar y resolver de forma independiente diversos problemas en la capa del sistema operativo.

6. y excelente capacidad de planificación y ejecución, fuerte sentido de responsabilidad y excelente capacidad de aprendizaje.

Responsabilidades básicas de los ingenieros de desarrollo de big data: cuatro responsabilidades laborales:

1. Responsable del análisis, procesamiento, limpieza y desarrollo de programas de procesamiento;

2. .Responsable de la construcción, mantenimiento y optimización de plataformas relacionadas con datos;

3. Responsable del desarrollo de marcos informáticos para análisis fuera de línea y análisis en tiempo real basados ​​en plataformas informáticas distribuidas como Hadoop/Spark/. Hive/kafka;

Requisitos laborales:

1. La licenciatura debe ser 211, la maestría y superiores no se limitan a instituciones, software de computadora y especialidades relacionadas.

2. Familiarizado con los lenguajes Java y Scala, familiarizado con los patrones de diseño comunes y consciente de la refactorización de código.

3. Competente en el uso de hadoop, hbase, Kafka, hive, spark, y listo, familiarizado con el marco subyacente y los principios de implementación

4. Utilice Spark Streaming y SPARK SQL para el procesamiento de datos y tenga experiencia en la optimización de Spark SQL. Más de 2 años de experiencia en desarrollo, con experiencia en desarrollo de Flink. Se prefieren candidatos con experiencia;

6. Fuerte capacidad de aprendizaje, le gusta estudiar nuevas tecnologías, tener concepto de equipo y tener la capacidad de resolver problemas de forma independiente.

Responsabilidades Básicas del Ingeniero de Desarrollo de Big Data - Responsabilidades Laborales 5 Responsabilidades:

1 Responsable de la construcción del entorno básico y optimización del rendimiento de la plataforma de big data, completando la construcción y mantenimiento de la misma. la plataforma y la arquitectura de transmisión en tiempo real e I + D de plataformas informáticas, programación distribuida, informes visuales y otras plataformas;

2 Realizar análisis de código en profundidad y optimización de varios marcos de código abierto;

3. Participar en la revisión de soluciones técnicas de big data

4. Guiar el trabajo de los ingenieros de big data junior e intermedios

Requisitos laborales:

1. Título universitario a tiempo completo en especialidades relacionadas con la informática o superior, con 3 años o más de experiencia en investigación y desarrollo de plataformas informáticas distribuidas;

2. Tener un conocimiento profundo de los componentes relacionados con big data: Hadoop, Spark, Hbase, Hive, Flink, Kafka, Flume, etc. y tener las correspondientes capacidades de personalización e I + D, especialmente dominio del marco Flink;

3. Tener la capacidad de construir una plataforma básica estable de big data y tener experiencia en investigación y desarrollo de sistemas en recopilación de datos, limpieza de datos, construcción de almacenes de datos, cálculo de tráfico en tiempo real, etc.;

4. Se prefieren aquellos que sean apasionados por la tecnología, que tengan buen pensamiento y sensibilidad a los datos, que tengan ciertas capacidades de análisis de datos y que tengan cierta comprensión del aprendizaje profundo y el aprendizaje automático;

5. Trabajo planificado, fuerte sentido de responsabilidad y capacidad de ejecución, alto sentido de responsabilidad, estilo de trabajo honesto, excelentes habilidades de comunicación y espíritu de trabajo en equipo.

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