¿Qué es la tecnología de recopilación de big data?

El primero: modo de interfaz de software

A través de la interfaz de datos abierta por el fabricante del software, se realiza la interconexión e interoperabilidad de diferentes datos de software. . Este es actualmente el método de acoplamiento de datos más común.

Ventajas: el método de acoplamiento de interfaz tiene un alto valor y confiabilidad de datos y, en general, no habrá duplicación de datos; los datos se pueden transmitir en tiempo real a través de esta interfaz para cumplir con los requisitos de las aplicaciones de datos en tiempo real.

Desventajas: ① Los costos de desarrollo de la interfaz son altos; (2) Es necesario coordinar a varios proveedores de software, lo que genera una gran carga de trabajo y es propenso a fallas. ③ La escalabilidad no es alta; Por ejemplo, los nuevos negocios requieren el desarrollo de un nuevo módulo comercial para cada sistema de software, y la interfaz de datos entre este y la plataforma de big data debe modificarse y cambiarse en consecuencia, e incluso todos los códigos de interfaz de datos anteriores deben anularse, lo que es una gran carga de trabajo y requiere mucho tiempo.

Segundo tipo: recopilación de robots de software

El robot de software es actualmente una tecnología de acoplamiento de datos de software relativamente avanzada que puede recopilar datos de software de clientes y sitios web.

Un robot de software común es Weibo Chopin. El principio de diseño del producto es "lo que ves es lo que obtienes", es decir, sin la cooperación del fabricante del software, se recopilan los datos en la interfaz del software y el resultado es una base de datos estructurada o una tabla de Excel.

Si solo necesita datos comerciales en la interfaz, o el fabricante del software no coopera o quiebra y el análisis de la base de datos es difícil, preferirá utilizar robots de software para recopilar datos, especialmente la función de recopilación de datos. En la página de detalles es más exclusivo.

Las características técnicas son las siguientes:

(1) No existe cooperación del fabricante del software original (2) Tiene una gran compatibilidad y puede recopilar y resumir datos de varios software; sistemas en la plataforma Windows; ③ Salida de datos estructurados; ④ Disponible en cualquier momento, ciclo de implementación corto, simple y eficiente; ⑤ Configuración simple, no se requiere programación, todos pueden crear un robot de software ⑥ El precio es mucho más bajo que la mano de obra y las interfaces; .

Desventajas: la capacidad en tiempo real de recopilar datos del software es limitada.

El tercer tipo: rastreador web

Un rastreador web es un programa o script que simula la solicitud de red del cliente y recibe la respuesta de la solicitud, y captura automáticamente información de la World Wide Web de acuerdo con ciertos normas.

Las desventajas de la recopilación de datos del rastreador son: ① Los datos de salida son en su mayoría datos no estructurados; ② Solo puede recopilar datos del sitio web y se ve fácilmente afectado por el mecanismo anti-rastreo del sitio web; Se requieren conocimientos de programación estrechos y profesionales. Sólo entonces podrás divertirte.

La cuarta forma: modo de base de datos abierta.

Las bases de datos abiertas son la forma más directa de recopilar y fusionar datos.

Ventajas: el método de base de datos abierta puede obtener directamente los datos requeridos de la base de datos de destino, con alta precisión y rendimiento garantizado en tiempo real. Es el método más directo y conveniente.

Desventajas: el método de base de datos abierta también requiere coordinar a los proveedores de software para abrir la base de datos, lo que depende de la voluntad de la otra parte. Generalmente, no se abrirá por razones de seguridad; si una plataforma se conecta a las bases de datos de varios proveedores de software al mismo tiempo y obtiene datos en tiempo real, también será un gran desafío para el rendimiento de la plataforma.

Los anteriores son cuatro métodos de recopilación de datos de uso común, cada uno con sus propias ventajas y adecuados para diferentes escenarios de aplicación.