¿Cómo clasificar big data?

Los tipos de big data se pueden dividir aproximadamente en tres categorías: datos empresariales tradicionales, datos de máquinas y sensores, y datos sociales.

1. Datos empresariales tradicionales: incluidos datos de clientes del sistema CRM, datos de ERP tradicionales, datos de inventario y datos de cuentas.

2. Datos generados por máquinas/sensores: incluidos registros de detalles de llamadas, medidores inteligentes, sensores de equipos industriales, registros de equipos (generalmente escapes digitales), datos de transacciones, etc.

3. Datos sociales: incluidos registros de comportamiento de los usuarios y datos de retroalimentación. Plataformas de redes sociales como Twitter y Facebook.

Datos ampliados:

Hay cuatro formas principales de utilizar big data para extraer valor empresarial:

1. Segmentar grupos de clientes y luego personalizar las funciones para cada grupo. Atender.

2. Simular el entorno real, descubrir nuevas necesidades y mejorar el retorno de la inversión.

3. Fortalecer las conexiones departamentales y mejorar la eficiencia de toda la cadena de gestión y cadena industrial.

4. Reducir los costos de los servicios, descubrir pistas ocultas e innovar productos y servicios.