¿Cómo clasificar big data?
1. Datos empresariales tradicionales: incluidos datos de clientes del sistema CRM, datos de ERP tradicionales, datos de inventario y datos de cuentas.
2. Datos generados por máquinas/sensores: incluidos registros de detalles de llamadas, medidores inteligentes, sensores de equipos industriales, registros de equipos (generalmente escapes digitales), datos de transacciones, etc.
3. Datos sociales: incluidos registros de comportamiento de los usuarios y datos de retroalimentación. Plataformas de redes sociales como Twitter y Facebook.
Datos ampliados:
Hay cuatro formas principales de utilizar big data para extraer valor empresarial:
1. Segmentar grupos de clientes y luego personalizar las funciones para cada grupo. Atender.
2. Simular el entorno real, descubrir nuevas necesidades y mejorar el retorno de la inversión.
3. Fortalecer las conexiones departamentales y mejorar la eficiencia de toda la cadena de gestión y cadena industrial.
4. Reducir los costos de los servicios, descubrir pistas ocultas e innovar productos y servicios.