¿A qué problemas de seguridad y privacidad se enfrenta el big data?
Los datos almacenados en big data son muy grandes y, a menudo, están distribuidos. Es precisamente gracias a este método de almacenamiento que la vista de la ruta de almacenamiento es relativamente clara y la cantidad de datos es demasiado grande, lo que resulta en una protección de datos relativamente simple. Los piratas informáticos pueden explotar fácilmente vulnerabilidades relevantes para realizar operaciones ilegales y causar problemas de seguridad. Debido a la gran cantidad de usuarios finales y diversos tipos de audiencia en el entorno de big data, la autenticación de la identidad del cliente requiere una gran cantidad de potencia de procesamiento. Dado que los ataques APT son muy específicos y requieren mucho tiempo, una vez que el ataque tiene éxito, se obtendrán los datos de salida finales de la plataforma de análisis de big data, lo que probablemente causará mayores riesgos de seguridad de la información.
(2) Riesgo de fuga de información de big data
Riesgo de fuga de información de la plataforma de big data Al recopilar y extraer big data, debemos prestar atención a la seguridad de los datos de privacidad del usuario y evitar Filtrar datos de usuario. Minería de datos sin datos de privacidad. Lo que hay que tener en cuenta es que en el proceso de transmisión de información e intercambio de datos en la informática distribuida, garantizar que los datos privados de los usuarios en diversos puntos de almacenamiento no se filtren ni se utilicen ilegalmente es una cuestión importante en la seguridad de la información en el contexto de los grandes datos. Al mismo tiempo, el volumen actual de datos de big data no es fijo, sino que aumenta dinámicamente durante el proceso de solicitud. La mayoría de las tecnologías tradicionales de protección de la privacidad de los datos están dirigidas a datos estáticos. Por lo tanto, cómo manejar eficazmente la protección de la privacidad de los datos de los atributos de datos dinámicos y las manifestaciones de big data también es un problema de seguridad que requiere atención. Finalmente, los datos de big data son mucho más complejos que los datos tradicionales. También es un problema de seguridad que debe considerarse si la protección de la privacidad de los datos confidenciales existentes puede cumplir con la información compleja de big data.
(3) Riesgos de seguridad durante la transmisión de big data
Problemas de seguridad del ciclo de vida de los datos. Con el rápido desarrollo de la tecnología y las aplicaciones de transmisión de big data, cada vez se exponen más riesgos de seguridad en cada etapa y eslabón del ciclo de vida de la transmisión de big data. Por ejemplo, en la transmisión de big data, además del riesgo de fuga y manipulación, también pueden ser explotados por atacantes del flujo de datos, y los datos pueden distorsionarse gradualmente durante el proceso de transmisión. Para otro ejemplo, en el proceso de transmisión de big data, además del riesgo de uso no autorizado y destrucción de datos, debido a la heterogeneidad, múltiples fuentes y correlación de la transmisión de big data, incluso si se insensibilizan múltiples conjuntos de datos, el análisis de correlación Todavía existe riesgo de fuga de información personal.
Problemas de seguridad de infraestructuras. Como principal portador e infraestructura para la transmisión y recopilación de grandes datos, la computación en la nube proporciona ubicaciones de almacenamiento, canales de acceso y espacio de procesamiento de datos virtualizados para la transmisión de grandes datos. Por lo tanto, la seguridad de los datos almacenados en las plataformas en la nube también se ha convertido en un factor importante que obstaculiza el desarrollo de la transmisión de big data.
Problemas de privacidad y seguridad personal. Como las leyes y regulaciones de protección de la privacidad existentes son imperfectas y la tecnología de protección de la privacidad es imperfecta, las filtraciones de privacidad personal en Internet están fuera de control. El software social como WeChat, Weibo y QQ capta las relaciones sociales de los usuarios. Los sistemas de monitoreo registran los chats de las personas, el acceso a Internet y los itinerarios de los sitios web de compras y pagos en línea registran los comportamientos de consumo de las personas. Sin embargo, en la era de la transmisión de grandes datos, las amenazas a las que se enfrentan las personas no se limitan a la filtración de la privacidad personal, sino también a la predicción del estado y el comportamiento de las personas basándose en la transmisión de grandes datos. En los últimos años, incidentes de seguridad en la transmisión de grandes datos, como la filtración de información personal en los sistemas de seguridad social de muchas provincias de mi país y la filtración de información de cuentas 12306, han demostrado que el manejo inadecuado de la transmisión de grandes datos puede causar un gran daño a la privacidad del usuario. . Por lo tanto, en un entorno de transmisión de big data, cómo gestionar los datos y proteger la privacidad personal mientras se garantiza la eficiencia en el uso de los datos es uno de los grandes desafíos que enfrenta la era de la transmisión de big data.
(D) Riesgos de la gestión del almacenamiento de big data
Los tipos de datos y las estructuras de datos de big data son incomparables con los datos tradicionales. En las plataformas de almacenamiento de big data, la cantidad de datos crece a un ritmo no lineal o incluso exponencial. El almacenamiento de datos de diversos tipos y estructuras conducirá inevitablemente al funcionamiento desordenado frecuente y simultáneo de varios procesos de aplicaciones, lo que fácilmente puede provocar la dislocación del almacenamiento de datos y el caos en la gestión de datos, y generar riesgos de seguridad para el almacenamiento y el posprocesamiento de grandes datos. Queda por probar si el sistema de gestión de almacenamiento de datos actual puede satisfacer las necesidades de almacenamiento de datos masivos en el contexto de big data. Sin embargo, si el sistema de gestión de datos no cuenta con las correspondientes actualizaciones del mecanismo de seguridad, será demasiado tarde cuando se produzca el problema.