¿Qué cambios ha traído la aplicación del análisis de big data a la industria de licitaciones?
Big data es la base de “cuatro bases de datos y una plataforma”
Popularicémoslo primero. ¿Qué son "cuatro bibliotecas y una plataforma"?
Las “Cuatro tiendas y una plataforma” del Ministerio de Vivienda y Desarrollo Urbano-Rural y la Plataforma de liberación de integridad de la supervisión del mercado nacional de la construcción incluyen bases de datos de empresas, bases de datos de personal, bases de datos de proyectos y bases de datos de crédito. Los cuatro almacenes están interconectados y el personal se puede verificar mediante tarjetas de identificación, el personal mediante nombres de unidades y las unidades mediante personal. La función es resolver problemas como la recopilación de datos múltiples, el ingreso repetido, la verificación de autenticidad, la falta de datos del proyecto, la dificultad para recopilar información crediticia, la separación de la supervisión del mercado y la aprobación administrativa, y la incapacidad de conectar los dos campos de "mercado y campo" para garantizar la exhaustividad y autenticidad de los datos, el sexo, la relevancia y la dinámica, y lograr plenamente el objetivo de supervisión de la información de “una base de datos de datos, una red de supervisión y gestión de primera línea” en el mercado nacional de la construcción.
La premisa y fundamento de “cuatro bases de datos y una plataforma” es el big data. El big data debe ser integral, real, relevante y dinámico. Es necesario utilizar estos datos para registrar dinámicamente las entidades del mercado y los comportamientos en el sitio de todas las partes en el proyecto, realizar de manera efectiva el vínculo entre el mercado de la construcción y la supervisión del sitio de construcción, y lograr plenamente el objetivo de supervisión de la información de "una base de datos, una red y gestión de primera línea" en el mercado nacional de la construcción.
El big data ha traído nuevas oportunidades de desarrollo al campo de las licitaciones.
La aplicación de big data en el campo de las licitaciones incluye principalmente los siguientes tres aspectos:
Primero, utilizar big data para establecer una base de datos dinámica de información de adquisiciones, que incluye información básica y transacciones de Información de postores y postores. Esta información ayuda a los postores a comprender los planes de licitación, los métodos de evaluación de ofertas y las condiciones contractuales para proyectos similares. Al mismo tiempo, la base de datos también puede proporcionar el estado de los contratos anteriores y cotizaciones actuales para proyectos relacionados para facilitar la comprensión de las condiciones del mercado.
En segundo lugar, los macrodatos proporcionan un fuerte apoyo para la evaluación de ofertas. Es difícil para los métodos tradicionales de evaluación de ofertas comprender las consecuencias de varios métodos de evaluación de ofertas y diferentes factores de evaluación de ofertas y su configuración de ponderación en el desempeño del contrato. A través de la tecnología de big data, las necesidades de adquisición de la licitación se pueden extender a la cadena de suministro del contratista, se puede analizar el impacto de diferentes métodos y factores de evaluación de la oferta en el efecto final de la licitación y la gestión integrada de la licitación y la evaluación del comité de evaluación de la oferta. y se puede lograr el desempeño del contratista, brindar apoyo para una evaluación óptima de la oferta y reducir el costo de oportunidad de la evaluación de la oferta.
En tercer lugar, utilice la idea de big data para establecer un sistema de información sobre el desempeño del contratista, que incluye principalmente dos tipos de información: información básica del contratista y archivos de integridad del contratista. La información anterior se obtiene de otros departamentos gubernamentales o plataformas de datos de comercio de recursos públicos a través de Internet y se convierte en un importante factor de evaluación.
Lograr un entorno competitivo unificado en todo el país a través de big data.
Hacer del big data un requisito previo para la competencia leal
La autenticidad, la precisión y la inclusión son requisitos previos para el uso del big data y deben contener dos significados.
Garantizar una cobertura de información relativamente completa
Por un lado, es necesario fortalecer la conciencia sobre big data de las empresas de construcción y prestar más atención a las "cuatro bases de datos y una plataforma". del Ministerio de Vivienda y Desarrollo Urbano-Rural, y reconocemos que la presentación de información y el desarrollo futuro de las empresas están estrechamente relacionados, y cada empresa debe presentar información relevante de manera veraz y precisa; por otro lado, las autoridades industriales locales deben fortalecer sus principales responsabilidades; y garantizar que quien revise y sea responsable sea responsable. Fortalecer la verificación de la autenticidad y exactitud de los datos para garantizar que no se omitan, informen falsamente ni se oculten.
Asegurar la correlación horizontal de la información
Big data consiste en realizar la intercomunicación e interacción de información y la vinculación de datos en diversas industrias. Por un lado, es necesario realizar el "vínculo de dos oficinas" entre el sitio de construcción y el mercado a través de big data; por otro lado, es necesario realizar el intercambio de datos entre el Ministerio de Vivienda y el Ministerio Urbano-Rural; Las "cuatro bases de datos y una plataforma" de Desarrollo y los departamentos pertinentes, y dan pleno juego a la efectividad de la supervisión integral administrativa, judicial, financiera, social y otros, e implementan de manera integral la respuesta de vinculación departamental y los mecanismos de restricción de abuso de confianza en el acceso al mercado y las licitaciones. y otros aspectos. Forme un "Skynet" con cobertura total de datos empresariales para lograr conectividad horizontal y vertical de datos en industrias y departamentos relevantes.
Haga que los big data sean abiertos, transparentes y atractivos.
Hacer los datos públicos y servir a todas las partes. Es necesario realizar gradualmente la unificación del mercado de la construcción mediante la divulgación de datos empresariales. Existen obstáculos naturales para la extracción de big data en la industria de la construcción. En primer lugar, las dimensiones de los datos son complejas e incluyen tanto datos arquitectónicos como datos de gestión; en segundo lugar, las leyes y regulaciones de la industria de la construcción en varias provincias y ciudades de mi país son diferentes. En este caso, la minería de big data en la industria de la construcción se ha convertido en una industria con grandes barreras.
Big data consiste en romper las barreras relativamente cerradas de la industria de la construcción tradicional y romper la relación independiente entre empresas y proyectos. Con la intervención de Internet, Internet de las cosas e Internet móvil, y con el establecimiento gradual de un sistema de mercado de la construcción unificado y abierto en la industria de la construcción, se romperán las barreras entre regiones, empresas, personal y logros. Se realizará el proceso de informatización del mercado de la construcción y se realizarán interacciones mutuas y comunicación entre ellos, logrando así servicios de datos relativamente abiertos para todas las partes.
Deja que los datos sean precisos y deja que el sol se mueva.
Los datos precisos son la base de una competencia leal. Los datos aquí mencionados proceden, por un lado, de la declaración y presentación de las empresas y, por otro, de los datos generados automáticamente por el sistema de comercio. Estos datos forman la base del big data. Para garantizar la exactitud de los datos, por un lado, debemos fortalecer el sentido de responsabilidad de la supervisión empresarial e industrial; por otro, los big data no son un charco de agua estancada de la noche a la mañana, y mucho menos datos "muertos" y rígidos; . En cambio, requiere ajuste, actualización e interacción constantes para mejorar el contenido de la base de datos de información y lograr una gestión dinámica de la base de datos para la empresa. Las normas de comportamiento diarias, recompensas y castigos, crédito, desempeño, etc. de las empresas y el personal deben reflejarse de manera oportuna y precisa en la plataforma del sistema. Realmente dificulta que las empresas y el personal ilegales avancen paso a paso.
Mejorar el nivel de gestión de las empresas de construcción a través de big data
Desde 2014, se lanzó por completo la reforma profunda de la industria de la construcción y al final se celebró la Conferencia de Trabajo de la Ciudad Central. de 2015. En los últimos dos años, el entorno de vida, los métodos de producción y la dirección de desarrollo de la industria de la construcción han experimentado cambios trascendentales. La tarea de profundizar la reforma del sector de la construcción en 2016 sigue siendo urgente. ¿Cómo captar el punto de inflexión de la reforma en la crisis económica?
Subvertir el pensamiento fijo
En el futuro, el valor y la importancia de los datos en la industria de la construcción se irán haciendo evidentes gradualmente. Los datos de calificación, datos de personal, datos financieros, datos de precios de adquisición de materiales, datos de productos de equipos y datos de evaluación de calidad y seguridad de los productos de las empresas de construcción son complicados. Esto requiere que utilicemos el pensamiento de "grandes datos" para mejorar el nivel de macrocontrol y microdecisión de los gerentes corporativos. Los grandes datos seguramente se convertirán en una "competitividad central" indispensable para las empresas. Para mejorar la competitividad y lograr un desarrollo sostenible, las empresas constructoras deben digitalizar completamente su negocio principal, sus tecnologías centrales y su información de gestión. Esta también es una forma eficaz de reducir los costos de gestión y mejorar los niveles de gestión. Lo más importante es cambiar la forma de pensar y tomar decisiones, y aprovechar al máximo el big data para formular estrategias de desarrollo corporativo y tomar decisiones estratégicas.
Realizar una mejora en la gestión
Internet y big data han ampliado los horizontes de las personas, que necesitan utilizar una perspectiva global para pensar y resolver problemas. Para el sector de la construcción, especialmente para los directivos de empresas, es especialmente importante utilizar Internet para ampliar sus horizontes. Cambiar los procesos, el pensamiento, los modelos de gestión y de producción es la salida para la transformación y el desarrollo de las constructoras y empresas constructoras. En la actualidad, las empresas constructoras han comenzado la construcción y la aplicación preliminar de la informatización. Beijing Real Estate Group ha comenzado a trabajar e intentar en esta área desde 2005, pero aún carece de una aplicación e integración integral y efectiva de la informatización y no puede superar los métodos tradicionales. datos de ingeniería masivos para lograr una gestión y un análisis refinados. El soporte de la gestión son los datos y la base de la gestión de proyectos es la gestión de datos de ingeniería básica. La adquisición oportuna y precisa de datos de ingeniería relevantes es la competitividad central de la gestión de proyectos. El núcleo de la aplicación de big data y la popularización de BIM en la industria de la construcción se basa en la acumulación, almacenamiento y gestión de datos centrales de la empresa.
Atender y supervisar empresas constructoras a través de big data.
En la era de la información, las ventajas regulatorias y de servicio del big data se han vuelto más prominentes. El 24 de junio de 2015, la Oficina General del Consejo de Estado emitió "Varias opiniones sobre el uso de Big Data para fortalecer los servicios y la supervisión de las entidades del mercado" (Guobanfa [2065 438+05] No. 51), enfatizando la necesidad de utilizar Big Data. Fortalecer los servicios y la supervisión de las entidades del mercado. Supervisión, utilizando big data para promover la construcción del sistema de crédito social.
Refleja conciencia de servicio
Los datos tradicionales se limitan a propósitos específicos y condiciones objetivas, lo que resulta en que la información gubernamental esté "sistematizada" y fragmentada. A menudo trabajan de forma independiente y carecen de coordinación y comunicación, por lo que los distintos tipos de datos formados tienen fallas y deficiencias como referencias inconsistentes, falta de estandarización y falta de coordinación. En el uso posterior, los datos quedan separados entre sí y son difíciles de integrar y utilizar. Por lo tanto, si las empresas constructoras quieren participar en la construcción de un proyecto, a menudo tienen que enviar datos repetidamente a múltiples departamentos funcionales y oficinas de las autoridades de la industria. Big data debe derribar las barreras y obstáculos establecidos por la segmentación del sistema gubernamental y las barreras de información, es decir, a través del procesamiento y análisis en profundidad de múltiples objetivos, múltiples ángulos y datos estadísticos, la integración horizontal y vertical y la construcción. de datos unificados y compartidos Plataforma para lograr un * * * intercambio unificado de estándares y formatos de datos.
Fortalecer las funciones de supervisión
Reducir los factores humanos y utilizar big data para la supervisión del mercado es una tendencia inevitable en el desarrollo de la supervisión del mercado en el futuro. Durante mucho tiempo, el fenómeno de la deshonestidad crediticia en el mercado de la construcción ha sido relativamente prominente, como la colusión en las licitaciones corporativas, la subcontratación ilegal de proyectos subcontratados y las discrepancias entre el personal registrado para puestos técnicos clave y el personal real en los puestos. En la era de los "grandes datos", la plataforma integrada puede registrar dinámicamente. A través de la apertura de la plataforma entre sistemas y el intercambio de datos, a través de la vinculación efectiva de la gestión del mercado de la construcción y la supervisión del sitio de construcción, realmente podemos realizar "un solo dato". base de datos, una red de supervisión y una gestión de primera línea”. Si la empresa viola las leyes y regulaciones, verifique la información básica de la empresa (calificaciones, personal, datos) para lograr una evaluación de la oferta y una cotización clara.