A nivel micro, el concepto de gobernanza de big data incluye tres niveles.
Capa de adquisición y recopilación de datos: esta capa implica el proceso de recopilación y obtención de datos de diversas fuentes. Esto incluye determinar los tipos y fuentes de datos que deben recopilarse, establecer sistemas y procesos de recopilación de datos y garantizar la exactitud, integridad y puntualidad de los datos. En este nivel, la atención se centra en cómo obtener e integrar datos de forma eficaz.
Calidad y gestión de datos: este nivel se centra en la calidad, la seguridad y el cumplimiento de los datos. Incluyendo medidas de procesamiento de calidad de datos, como limpieza, deduplicación, deduplicación y estandarización de datos, medidas de protección de seguridad y privacidad de datos, y especificaciones de uso y gestión de datos que cumplan con las leyes y políticas pertinentes. En este nivel, la atención se centra en cómo garantizar la calidad y el cumplimiento de los datos, mejorando así la credibilidad y disponibilidad de los datos.
Análisis de datos y capa de aplicación: Esta capa implica el proceso de análisis y utilización de big data. Incluyendo la aplicación de minería de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y otras tecnologías para respaldar decisiones comerciales, descubrir oportunidades comerciales, optimizar procesos, etc. a través de análisis e información de datos. En este nivel, la atención se centra en cómo transformar los datos en información y conocimientos valiosos para respaldar los negocios y la innovación.
Estos tres niveles son * * * isomórficos y forman un marco de gobernanza de big data a nivel micro. A través de una gestión y gobernanza de datos eficaces en todos los niveles, podemos garantizar la calidad, la seguridad y la disponibilidad de los datos y utilizar eficazmente big data para respaldar la toma de decisiones y la innovación dentro de la organización. Al mismo tiempo, de acuerdo con las necesidades y situaciones comerciales específicas, combinadas con la tecnología, la organización, las regulaciones y otros factores, se formulan las estrategias y procesos correspondientes para lograr una gobernanza efectiva de big data.