¿Qué hace exactamente el big data? ¿Cuáles son las aplicaciones?
Hablando de big data, la aplicación más común es el análisis de big data. Las fuentes de datos del análisis de big data no solo se limitan a los sistemas de información internos de las empresas, sino que también incluyen datos de varios sistemas, máquinas, sensores y bases de datos externos, como gobiernos, bancos, economía nacional y medios de vida de las personas, industrias y redes sociales. sitios de redes. Después de resumir estadísticamente datos masivos mediante tecnología y herramientas de análisis de big data, los datos se muestran en forma de gráficos y tablas para lograr la visualización de datos.
En la parte de la aplicación, big data no solo incluye el análisis de datos de los sistemas de aplicaciones internos de las empresas, sino que también incluye una integración profunda con industrias e industrias. Los escenarios de aplicación del análisis de big data son específicos de la industria y las dimensiones de contenido y análisis presentadas por diferentes industrias son diferentes. Los escenarios específicos incluyen: industria de Internet, industria gubernamental, industria financiera, industria inmobiliaria en empresas tradicionales, atención médica, energía, manufactura, industria de telecomunicaciones, etc.
1. Las aplicaciones de big data en la industria de Internet incluyen el comercio electrónico, las redes sociales, la recuperación de redes y otros campos. Se puede crear perfiles de los usuarios en función de los datos de ventas y del comportamiento del cliente (actividad, preferencias de productos, tasas de compra, etc.). ), los datos de transacciones, los datos de recopilación de productos, los datos posventa y los datos de búsqueda pueden recomendar los productos correspondientes a los clientes según sus preferencias.
2. Las industrias gubernamentales incluyen departamentos de inspección de calidad, departamentos de seguridad pública, departamentos meteorológicos, departamentos médicos, etc. El departamento de inspección de calidad incluye la recopilación, verificación e inspección de información de todo el proceso de producción, procesamiento, logística, comercio y consumo de productos básicos para garantizar la seguridad de los alimentos. El departamento meteorológico puede predecir con precisión el clima mediante la construcción de un modelo de evaluación de los patrones de movimiento atmosférico; y análisis de correlación de cambios meteorológicos, encontrar las mejores soluciones y planificar esfuerzos de socorro en casos de emergencia y desastres.
3. El análisis de big data en la industria financiera se utiliza principalmente en banca, valores, seguros y otras subindustrias. En términos de análisis de big data, el análisis se lleva a cabo combinando datos de varios canales, como datos de comportamiento del cliente en las redes sociales, datos de transacciones consumidas en sitios web, datos de citas para servicios de atención al cliente, etc., y combinados con la edad del cliente y el tamaño de los activos. , preferencias de consumo, etc. Localice con precisión grupos de clientes y analice sus necesidades en la industria financiera.
4. Las industrias tradicionales incluyen: energía, telecomunicaciones, bienes raíces, comercio minorista y manufactura. La industria de las telecomunicaciones utiliza aplicaciones de big data para analizar anomalías en los datos de los sensores, predecir fallas de equipos y mejorar la satisfacción del usuario; la industria energética utiliza el análisis de big data para extraer las características de comportamiento de los clientes y los patrones de consumo para mejorar la precisión de la demanda de energía; datos y análisis internos y externos, para que los gerentes puedan captar y comprender la demanda potencial del mercado de la industria inmobiliaria, comprender las condiciones y dinámicas operativas e implementar precios dinámicos y precios diferenciales para los segmentos del mercado. A través del análisis de big data, la industria manufacturera puede lograr el mantenimiento predictivo de los equipos, optimizar los procesos de producción, controlar el consumo de energía, descubrir problemas potenciales y proporcionar advertencias oportunas.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información y el aumento del volumen de datos, hemos entrado en la era de los datos. Creo que los big data se utilizarán cada vez más en la industria en el futuro.