¿Cuáles son las aplicaciones del big data en el ámbito militar?

Los maestros de la gestión Deming y Drucker dijeron una vez: "Sin cuantificación, la gestión es imposible". Uno de los valores fundamentales de los datos es que pueden servir como base para la gestión. Las características de las aplicaciones de big data son enfatizar el análisis de los datos generales relacionados con algo en lugar de extraer una pequeña cantidad de muestras de datos; big data se centra en la hibridación de las cosas y no se centra en la precisión de las cosas; relación entre cosas relaciones sin explorar la relación causal entre ellas.

La aplicación de big data al ámbito militar significa que la gestión militar será más rígida, básicamente no se verá afectada por factores humanos y tendrá un mayor grado de automatización. Por tanto, la connotación de fortalecer el ejército con big data es esencialmente una mejora en el nivel científico de la gestión militar. Es decir, en comparación con los datos pequeños, con los datos grandes, las actividades de gestión militar están más cuantificadas, las herramientas son más avanzadas, los límites. son más amplios y la calidad y eficiencia de la gestión serán mayores.

2. Enriquecer los métodos de investigación científica militar

Por lo general, existen tres métodos para estudiar el mecanismo de la guerra y encontrar las leyes de la guerra, también conocidos como los tres grandes paradigmas: paradigma de la ciencia experimental. , a través de repetidos ejercicios de combate reales de antes de la guerra se utilizan para demostrar y mejorar los planes de combate. El paradigma científico teórico utiliza fórmulas matemáticas para describir el proceso de combate, como la ecuación clásica de Lanchester, el paradigma científico computacional se basa en computadoras y desarrolla una simulación; Sistema para simular la interacción entre diferentes unidades de combate en la escena de batalla.

Sin embargo, el paradigma de investigación anterior sólo puede permitir a las personas percibir el proceso y los resultados de la guerra, pero no mejora eficazmente la capacidad de gestionar, almacenar y analizar datos masivos.

El modelo de minería de datos con big data como tecnología central se denomina el paradigma de investigación de la cuarta guerra. Las personas pueden utilizar big data de manera efectiva para explorar las leyes inherentes de la guerra de información en lugar de verse abrumadas por datos masivos. El paradigma de investigación de big data es procesar una gran cantidad de datos generados por varios sensores o experimentos de simulación mediante software, almacenar la información o el conocimiento obtenido en la computadora, escribir programas basados ​​en los datos en lugar de las reglas existentes y luego usar computadoras cuánticas. , etc. Varias computadoras de alto rendimiento extraen cantidades masivas de información, lo que permite a las computadoras descubrir de manera inteligente correlaciones ocultas en los datos, descubriendo así patrones desconocidos y capturando información de inteligencia valiosa.

Por ejemplo, antes de la primera Guerra del Golfo, el ejército estadounidense utilizó un "ajedrez de guerra" mejorado para deducir el proceso de la guerra, los resultados y las bajas. Los resultados de la deducción eran básicamente consistentes con los resultados reales de la guerra. . Antes de la guerra de Irak, el ejército estadounidense utilizaba sistemas de juegos de guerra informáticos para realizar ejercicios y deducir un plan de combate para "atacar a Irak". Posteriormente, los ataques reales del ejército estadounidense contra Irak y su victoria fueron casi consistentes con los resultados del juego de guerra.

La simulación de combate ha pasado del modo manual al modo ordenador. Junto con big data, las simulaciones anteriores a la guerra se pueden mostrar claramente a partir del uso de armas, tácticas y métodos de mando, lo que constituye una muy buena base para la toma de decisiones en tiempos de guerra. Una vez que se descubren problemas en el plan de combate, se pueden hacer ajustes a tiempo para garantizar bajas mínimas y la victoria en el combate real.

3. Acelerar el desarrollo de armas y equipos

La aplicación generalizada de big data en armas y equipos significa que la construcción de armas y equipos dejará de centrarse en la investigación y el desarrollo. de los sistemas de información a centrarse en el procesamiento y la aplicación de datos, de centrarse en la interconexión de los sistemas de información a centrarse en la transparencia y la interoperabilidad de los sistemas de información. En la actualidad, el nivel de informatización de las armas y equipos es cada vez mayor, y el intercambio de información entre nodos del sistema de equipos se vuelve cada vez más conveniente y confiable. Sin embargo, también trae algunos problemas pendientes, como la gran escala de la información original, el bajo valor y la dificultad para extraer directamente la información requerida, lo que reduce en gran medida la eficiencia de la adquisición de información en el sistema de armas y equipos. Los macrodatos generados en este contexto proporcionan una forma eficaz de resolver los problemas anteriores.

Cabe señalar que la aplicación de big data no solo significa que las personas usan datos masivos de manera innovadora, sino que también significa que las personas usan tecnología de inteligencia artificial para procesar texto natural y expresar conocimiento, en lugar de depender actualmente sobre expertos y tecnología Métodos de procesamiento de información costosos y que requieren mucho tiempo para las personas.

Big data e inteligencia artificial tienen una relación de uno a dos o de dos a uno. Gracias a la tecnología de big data, los sistemas de armas y equipos pasarán de ser usuarios de información en el campo de batalla a sistemas autónomos altamente inteligentes. El proceso específico es el siguiente: después de que la información de alto valor procesada inteligentemente ingresa al enlace de la red del campo de batalla, el sistema de equipo de armas integrado con la red del campo de batalla puede percibir automáticamente las amenazas relevantes en tiempo real, y cada nodo de equipo puede percibir automáticamente el campo de batalla, incluido el propio. situación y la situación del enemigo, con participación limitada del personal de combate, descomponen las tareas de combate con un alto grado de autonomía, determinan objetivos de combate y planes de acción, e implementan operaciones de combate relevantes después de los procedimientos de aprobación apropiados.

El ejército estadounidense está a la vanguardia en este sentido. El primer objetivo importante de la investigación de big data del ejército estadounidense es utilizar big data para crear un sistema no tripulado que realmente pueda tomar decisiones y actuar de forma autónoma. Esto ya se ha conseguido en el ámbito de los drones. El ejército estadounidense espera que los drones puedan escapar por completo del control humano y lograr operaciones autónomas. El X-47B probado por el ejército estadounidense en 2013 es un representante de este sistema. Ha podido despegar y aterrizar automáticamente en el portaaviones sin ninguna intervención y realizar misiones de combate.

4. Mejorar las capacidades de análisis de inteligencia

A principios del siglo XIX, el estratega militar Clausewitz propuso el concepto de "niebla de guerra" basado en las limitaciones de la cognición humana. Aparentemente, la "niebla de la guerra" es la "niebla de los datos". La guerra de información debe primero eliminar la "niebla de guerra". La guerra de información es una guerra entre sistemas, y este sistema es un sistema enorme y súper complejo. Lo que pasa es que las complejas armas, equipos y datos del entorno de combate de cada rama de servicio son lo suficientemente grandes como para abrumar las capacidades ordinarias de procesamiento de información. La complejidad del enfrentamiento entre nosotros y el enemigo ha hecho que la cantidad de datos se dispare, generando más "niebla de datos" que las guerras tradicionales. Se puede decir que el mecanismo de la guerra de información está oculto en lo profundo de la "niebla de datos".

Eliminar la "niebla de guerra" mejorará el análisis de inteligencia de los comandantes y las capacidades de predicción de inteligencia militar. En el pasado, era fácil para los comandantes quedar atrapados en la “niebla de la guerra” debido a la falta de datos disponibles y la alta incertidumbre de la guerra. Uno de los valores más importantes del big data es la predicción, es decir, aplicar algoritmos de datos a datos masivos para predecir la posibilidad de que sucedan cosas.

Específicamente, en el futuro, podremos confiar en la tecnología de análisis y procesamiento de big data y en la construcción de modelos para extraer información valiosa de datos masivos a través del modo de minería de datos, y captar de manera oportuna y precisa las intenciones y operaciones estratégicas del enemigo. Las leyes y la asignación de tropas pueden realmente "conocerse a sí mismo y al enemigo" y hacer que el campo de batalla sea claro y transparente, rompiendo así la "niebla de la guerra" y logrando el objetivo de elaborar estrategias y ganar batallas a miles de kilómetros de distancia.

Muchos países y sus ejércitos toman esta tendencia muy en serio. Por ejemplo, el ejército estadounidense ha declarado claramente que a través de big data, sus capacidades de análisis de inteligencia mejorarán más de 100 veces. Si se logra este objetivo, la brecha entre otros países y el ejército estadounidense en este campo será difícil de describir como una simple "brecha generacional". Después de años de desarrollo, el ejército estadounidense tiene el sistema de inteligencia y reconocimiento más avanzado del mundo, porque el análisis de datos de inteligencia masivos solía ser el cuello de botella de las capacidades de inteligencia y reconocimiento del ejército estadounidense, y los big data pueden ayudar al ejército estadounidense a romper. a través de este cuello de botella.

En la era del big data, a menudo no es necesario conocer con precisión cada detalle, sino solo comprender la descripción general de las cosas. La tecnología de big data nos ayuda a extraer las reglas de cómo funcionan las cosas y juzgar sus tendencias de desarrollo a través de la acumulación masiva de información de datos relevante, en lugar del análisis preciso de un dato específico. Por ejemplo, en 2011, la operación "Lanza de Poseidón" del ejército estadounidense que mató a Bin Laden se basó en datos acumulados por miles de analistas de datos durante 10 años. En otras palabras, fueron los macrodatos los que atraparon a Bin Laden.

5. Cambios en el mando del liderazgo y en los métodos de toma de decisiones

El núcleo de la gestión es la toma de decisiones. Un cambio importante provocado por el big data es el cambio en el pensamiento, los modelos y los métodos de toma de decisiones. La toma de decisiones basada en la experiencia en la era del big data dará paso a la toma de decisiones basada en datos de muestra completos en la era del big data.

La toma de decisiones es un proceso de análisis de datos, diseño de planes de acción y selección final de planes de acción. La toma de decisiones militares se basa en el correcto análisis y predicción de la situación del enemigo. Su objetivo es asignar racionalmente tropas y armas, optimizar los objetivos a atacar y diseñar los mejores métodos de acción y pasos para completar la misión.

En guerras pasadas, faltaba soporte de datos suficiente a la hora de tomar decisiones operativas, e incluso era difícil garantizar la autenticidad y exactitud de los propios datos. En la actualidad, en las condiciones de informatización, todas las situaciones se han convertido en datos, lo que requiere que los comandantes dominen las herramientas y habilidades para analizar datos masivos. En el pasado, los comandantes dependían más de la experiencia para tomar decisiones relativamente difíciles o amplias. El surgimiento de big data requerirá inevitablemente que los comandantes utilicen nuevas ideas de datos para tomar decisiones de mando. Esta decisión tendrá varias características:

Primera, precisión. Siempre que la cantidad de datos proporcionados sea enorme y lo suficientemente real, a través del modelo de minería de datos, podemos captar con precisión los patrones de pensamiento del comandante enemigo, predecir las acciones de combate del oponente y controlar el desarrollo y los cambios de la situación del campo de batalla.

El segundo es la velocidad. La potencia informática de alta velocidad proporcionada por las tecnologías relacionadas con big data ayuda a los comandantes a diseñar planes de acción más rápidamente.

El tercero es la automatización.

Para oponentes de combate y entornos de combate específicos, los sistemas de big data pueden modularizar automáticamente miles de sus propias unidades o plataformas de combate con funciones complementarias, optimizando así las capacidades generales de combate frente a muchos objetivos de diferente naturaleza, diferentes protecciones y diferentes amenazas. Puede asignar automáticamente una cantidad limitada, una intensidad limitada y una precisión limitada de potencia de fuego para obtener la máxima efectividad en el combate.

En la guerra de la era del big data, la luz de los expertos militares y técnicos se verá atenuada por la participación de los estadísticos y analistas de datos, porque estos últimos no se ven afectados por las viejas ideas y pueden escuchar. “voz” que hacen los datos.

En definitiva, la toma de decisiones cuantitativa basada en datos será tan importante como la toma de decisiones cualitativa basada en la experiencia, lo que dará paso a la toma de decisiones con muestra completa en gran medida. Basado en big data asumirá un papel secundario en la toma de decisiones auxiliares. Su estatus ha ascendido a una posición importante en el apoyo a la toma de decisiones.

A este respecto, el ejército estadounidense es el que mejor lo comprende. El "Proyecto Prioritario de Inversión en Ciencia y Tecnología del Departamento de Defensa 2013-2017" publicado por el ejército estadounidense clasifica en primer lugar el proyecto "de los datos a la toma de decisiones", destacando el enorme impacto de los big data en su modelo de mando y toma de decisiones.

6. Optimizar el proceso de comando de combate

Con la creciente popularidad de Internet, la circulación y el intercambio de información ya no son un problema. La gente comienza a centrarse en comprender la información y convertirla. en capacidad de conocimiento.

En consecuencia, la tecnología de la información militar también ha cambiado de ser principalmente "T" (tecnología) a ser principalmente "I" (información). Desde la construcción del sistema de automatización de comando (C4ISR), es decir, comando, control, comunicación, computadora, inteligencia, vigilancia, reconocimiento y otros sistemas de información, gestiona todo el flujo de información de "adquisición, transmisión, procesamiento y distribución de información del campo de batalla". ". Se ha desarrollado para otorgar gran importancia a las aplicaciones de procesamiento de big data, integrar de manera integral la recopilación de datos, las plataformas de procesamiento y los sistemas de análisis, y optimizar y administrar de manera uniforme todo el proceso de datos de "recopilación, transmisión, análisis y aplicación de datos del campo de batalla". En otras palabras, mediante el desarrollo y procesamiento de datos masivos, se mejora enormemente la capacidad de extraer inteligencia de alto valor, logrando así la percepción en tiempo real y el reconocimiento sincrónico de la situación integral del campo de batalla, y comprimiendo aún más el "ciclo OODA", que es decir, observación-ajuste-toma de decisiones -El ciclo de mando de acciones acorta el tiempo para “saber qué está pasando” y mejora las capacidades de respuesta rápida.

Con la mejora continua y la aplicación generalizada de la tecnología de minería de datos, los algoritmos paralelos a gran escala y la tecnología de inteligencia artificial en el ejército, se logrará un rápido progreso en la integración de la inteligencia, la toma de decisiones y las operaciones. En términos de armas y equipos, se pondrá especial énfasis en la integración del sistema y los enlaces fluidos de varias plataformas de combate para garantizar el flujo rápido y en tiempo real de información en el campo de batalla, acortar la diferencia de tiempo entre "sensores y tiradores" y lograr la objetivo de combate de "descubrimiento y destrucción".

Por ejemplo, la plataforma de combate con drones, que se ha desarrollado rápidamente en los últimos años, es esencialmente un sistema inteligente. Puede realizar ataques sistemáticos contra objetivos importantes capturados en tiempo real en forma de "descubrimiento y destrucción". También puede integrar el front-end y el back-end de inteligencia para vincular e impulsar sin problemas el flujo de datos y el flujo de combate para construir un rango completo. de operaciones conjuntas El sistema de "integración de reconocimiento-combate" logra un avance del sistema desde el sensor hasta el tirador.

7. Promover la evolución de las formas de guerra

Los big data pueden cambiar la forma de las guerras futuras. El ejército estadounidense ha estado buscando capacidades de ataque en tiempo real, desde sensores hasta plataformas, y buscando cero bajas.

Las plataformas de combate no tripuladas con capacidades autónomas respaldadas por big data harán posibles estos objetivos. Por ejemplo, el "Global Hawk", el avión de reconocimiento no tripulado más avanzado del mundo, puede monitorear continuamente objetivos en movimiento, identificar con precisión los tipos de varios aviones, misiles y vehículos en tierra, e incluso puede distinguir claramente los tipos de neumáticos de automóviles. Hoy en día, la Fuerza Aérea de Estados Unidos tiene más drones que aviones tripulados. Quizás en un futuro próximo, el ejército estadounidense avance hacia una "guerra de centros de datos" dominada por sistemas autónomos no tripulados y reduciendo gradualmente su dependencia de la red.

Es muy importante si el dron puede transmitir imágenes en tiempo real.

Actualmente, Estados Unidos está utilizando una nueva generación de satélites de comunicaciones de muy alta frecuencia como soporte de la plataforma de big data. En el futuro, los drones podrían incluso liberarse del control humano y lograr acciones completamente autónomas. El avión de combate experimental no tripulado estadounidense X-47B es un ejemplo de esta tendencia. Ya puede despegar y aterrizar automáticamente en un portaaviones y realizar misiones de combate sin ninguna intervención.

En resumen, el combate no tripulado en tiempo real basado en big data cambiará por completo la forma de guerra dominada por los humanos durante miles de años.

8. Orientar la transformación de la estructura organizativa militar.

Big data es una gran integración, que se espera que rompa las barreras entre servicios, resuelva el problema de la cooperación entre servicios y departamentos en el ejército y realice operaciones verdaderamente integradas.

En términos de forma organizativa, la organización horizontal, la jerarquía simple, la alta integración y la integración del sistema deberían adaptarse mejor a los requisitos de la era del big data. Las tendencias militares relevantes son:

(1) Malla. El sistema de mando del ejército se desarrolló gradualmente hasta convertirse en una "red de mando", y la "estructura de árbol" original se convirtió en una "estructura de malla". Una vez que se derrota el sistema de mando de una división, todos los niveles por debajo de la división pueden comunicarse con los superiores u otras unidades de combate a través de la "red". Esto cambia la forma organizativa del sistema de mando militar tradicional de "troncos, ramas, hojas", evita las deficiencias de "romper una rama y paralizar otra" en la guerra mecanizada y mejora efectivamente la eficiencia del mando en las guerras locales.

(2) Miniaturización. En los países desarrollados, el ejército se ha transformado de un sistema de cuerpos, divisiones, regimientos y batallones a un sistema de cuerpos, brigadas y batallones, lo que ha hecho que los grupos de batalla sean más livianos, flexibles y móviles. Basándose en la combinación optimizada de diferentes funciones de la fuerza, las unidades de combate básicas pueden llevar a cabo diversas operaciones sin refuerzo ni suplementación, mejorando así de manera integral la capacidad de responder a diversas amenazas a la seguridad y completar diversas tareas militares. Con el batallón como "módulo" táctico básico y la brigada como unidad sintética básica, están organizados en un estilo de bloques de construcción y temporalmente según sea necesario durante tiempos de guerra para generar rápidamente tropas con diferentes tareas de combate.

Todos los principales países del mundo conceden gran importancia a la transformación de las organizaciones militares, están comprometidos a desarrollar nuevos servicios y armas, y a diseñar y construir nuevas tropas de manera oportuna.

En 2009, el Departamento de Defensa de Estados Unidos anunció el establecimiento de un Comando de Guerra Cibernética. En marzo de 2013, el comandante Alexander del Comando de Guerra Cibernética de EE. UU. anunció que Estados Unidos agregaría 40 fuerzas de guerra cibernética. Estados Unidos, Rusia y otros países están planificando o construyendo activamente tropas de "fuerzas espaciales" y tropas "robots" que puedan luchar en el espacio.

Con el establecimiento de nuevos servicios y armas, la forma organizativa del Ejército adquirirá un aspecto completamente nuevo, los tentáculos de futuras guerras seguirán extendiéndose y la competencia en áreas como las redes y el espectro electromagnético se reducirá. en auge. El espacio ya no es un mundo solitario y la guerra entre el cielo y la tierra ya no está muy lejos.

(3) Integración. La informatización militar requiere inevitablemente integración. Cuanto mayor sea el grado de informatización, más obvias serán las características de la integración. Para adaptarse a los requisitos del objetivo de fortalecer las fuerzas armadas bajo la nueva situación, nuestro ejército debe integrar elementos de efectividad en el combate, promover la integración de las fuerzas armadas, la formación de tropas, el mando y control y los elementos de combate para mejorar la efectividad general.

9. Los macrodatos mejorarán enormemente las capacidades del sistema.

Desde la perspectiva de los métodos de combate, la aplicación de big data y las nuevas armas y equipos que respalda enriquecerán el sistema de combate militar, desde la perspectiva de la efectividad del combate, el tiempo dedicado al ciclo de operaciones de combate (; incluido el ciclo alemán) bajo big data Se acortará considerablemente, lo que está más en línea con la regla ganadora de que "las guerras futuras no se tratan de comerse a los grandes y a los pequeños, sino de comerse a los rápidos y a los lentos". Como resultado de los cambios relacionados, las capacidades del sistema del Ejército mejorarán enormemente.

10. Mejorar el nivel de construcción de información militar.

Los macrodatos brindan a los ejércitos de varios países (especialmente a los militares con diferentes niveles de desarrollo de informatización como el nuestro) la oportunidad de llevar su propia construcción de informatización a un nivel superior y al mismo tiempo llevar el nivel general al mismo. nivel, porque big data es el "todo".

En concreto, la "red de datos" militar debería ser de arriba hacia abajo, con el objetivo de mejorar la velocidad de toma de decisiones, la velocidad de reacción y las capacidades de combate conjunto, con los datos como centro y la búsqueda, análisis y procesamiento de los datos como centro; acelerar el establecimiento de centros de computación en la nube, considerar el análisis y procesamiento de big data como la máxima prioridad de la construcción de informatización militar, esforzarse por construir sistemas de hardware y modelos de software para un análisis y procesamiento precisos de big data; Realice la inteligencia de big data "desde los datos hasta la toma de decisiones" y la instantánea.

Al mismo tiempo, también es necesario diseñar equipos de recolección y almacenamiento de datos para soldados individuales y terminales de armas y equipos individuales para sentar las bases para la extracción e integración de datos masivos.