¿Cuáles son las perspectivas laborales de big data?
En los últimos años, con el desarrollo de la tecnología de la información y la industria de datos, la demanda de la sociedad de profesionales relacionados con big data ha seguido aumentando, pero el número de profesionales reales de big data en el país es muy pequeño. Tal desequilibrio entre oferta y demanda generará una gran brecha de talento en la industria de datos, y los ingenieros de big data tendrán amplias perspectivas de empleo.
El big data es similar. Cuanto mayor te haces, más popular eres. Cuanta más experiencia práctica tengas, más se desarrollará tu carrera y mayor será tu autoestima. Las perspectivas de desarrollo futuro de big data son dignas de reconocimiento y actualmente hay una escasez de talentos en big data.
Las áreas con mercados laborales activos en la industria de big data se concentran principalmente en Beijing-Tianjin-Hebei, el delta del río Yangtze, el delta del río Perla, Chengdu y Chongqing y otras regiones. Sin embargo, a juzgar por los datos de contratación actuales, los talentos de big data aún no pueden satisfacer la demanda del mercado, por lo que las perspectivas de desarrollo futuro del aprendizaje de big data son muy buenas.
La dirección laboral de big data
1. Ingeniero de desarrollo de big data
El ingeniero de desarrollo de big data se puede resumir en una palabra: estadística. Simplificado en dos tipos de indicadores, PV y UV, simplificado en una frase: Estadísticas de PV y UV de varios indicadores. Por supuesto, el trabajo específico no es tan simple y los profesionales también deben tener conocimientos de hadoop, spark, kafka, python y otras aplicaciones.
2.Ingeniero de desarrollo de Hadoop
El crecimiento explosivo de los datos en la era de la información ha hecho que la escala de los datos sea cada vez mayor. Los costos de procesamiento de datos de la BI (Business Intelligence) tradicional se han disparado. , lo que ha agravado la carga de trabajo de las empresas. Se han redescubierto las capacidades económicas de procesamiento de datos de Hadoop y la demanda empresarial sigue creciendo.
3. Ingeniero de Arquitectura de la Información
Los arquitectos de la información necesitan saber cómo definir y documentar elementos clave para garantizar que los datos se gestionen y utilicen de la forma más eficaz. Las habilidades clave para los arquitectos de la información incluyen la gestión de datos maestros, el conocimiento empresarial y el modelado de datos. Por supuesto, este es el trabajo de un ingeniero de arquitectura de la información.