¿Qué herramientas se utilizan generalmente para el análisis de big data?
Primero, comencemos con las herramientas de almacenamiento y análisis de datos. Al analizar datos, primero debemos almacenarlos. El almacenamiento de datos es algo muy importante. Si entendemos la tecnología de bases de datos y podemos operarla bien, podemos mejorar la eficiencia del análisis de datos. Las principales herramientas para el almacenamiento de datos incluyen las siguientes.
1. Base de datos MySQL, que es necesaria para aplicaciones de bases de datos de Internet o a nivel de departamento. En este momento, la clave es dominar la estructura de la base de datos y las capacidades de consulta de datos del lenguaje SQL.
2. La última versión de SQL Server, para pequeñas y medianas empresas, algunas grandes empresas también pueden utilizar la base de datos SQL Server. De hecho, esta vez además del almacenamiento de datos, también incluye informes y análisis de datos, e incluso se incluyen herramientas de minería de datos.
3.DB2 y la base de datos Oracle son bases de datos grandes, principalmente de nivel empresarial, especialmente adecuadas para grandes empresas o almacenamiento de datos a gran escala. Generalmente, las grandes empresas de bases de datos ofrecen muy buenas plataformas de aplicaciones de integración de datos;
Hablemos primero de la capa de informes de datos. En términos generales, cuando las empresas almacenan datos, primero deben resolver el problema de la presentación de informes. Sólo cuando se resuelva el problema del informe se podrá analizar correctamente la base de datos. Las herramientas de análisis de datos utilizadas en la presentación de informes de datos incluyen las siguientes herramientas.
1. Crystal Report Crystal Report, informe de facturas, estas son las herramientas de informes más populares del mundo y son ideas de diseño de informes muy estandarizadas. De hecho, la mayoría de la gente entiende la inteligencia empresarial inicial como un sistema de informes, que puede obtener diversa información empresarial: informes sin la ayuda de técnicos de TI.
2. Software Tableau, este software es un gran software en los últimos años. Por supuesto, no es un simple software de informes de datos, sino un software de análisis de datos más visual, porque muchas personas lo usan a menudo. generar informes y realizar análisis visuales desde la base de datos.
La tercera es la capa de análisis de datos. De hecho, existen muchas herramientas de análisis a este nivel. Por supuesto, Excel es la herramienta más utilizada y también suelo utilizar herramientas de análisis estadístico y minería de datos.
1. Software Excel, en primer lugar, cuanto mayor sea la versión, mejor. Por supuesto, para Excel, muchas personas solo dominan el 5% de las funciones de Excel, pero Excel es muy poderoso e incluso puede completar todo el trabajo de análisis estadístico. Pero suelo decir que aprender software estadístico no es tan bueno como poder utilizar la herramienta estadística Excel.
2. Software SPSS: la versión actual es 18 y el nombre también se cambió a estadísticas PASW; también se pueden encontrar cambios en el entorno Dos desde la versión 3.0. en el paquete de software estadístico de ciencias sociales SPSS que se ven en los cambios. Empezando por centrarme en la medicina y la química, me he centrado cada vez más en el análisis empresarial y ahora se ha convertido en un software de análisis predictivo.
El último es el software de capa de presentación. En general, el software de capa de presentación es una herramienta muy útil. El software para la capa de presentación se menciona a continuación.
1. Software PowerPoint: la mayoría de la gente usa PPT para escribir informes.
2. Visio, software SmartDraw: Son diagramas de flujo, gráficos de marketing, mapas, etc. , y puede obtener muchas partes desde aquí;
3.Software de gráficos Swiff: software para crear gráficos y generar Flash.