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¿Qué especialidades hay en big data?

Las especialidades involucradas en big data incluyen ciencia de datos, análisis de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, computación en la nube, privacidad y seguridad de datos, análisis de negocios, visualización de datos y gobernanza de datos.

1. Ciencia de datos: La ciencia de datos es una disciplina que estudia cómo extraer información y insights útiles de big data. Combina conocimientos en estadística, aprendizaje automático, minería de datos y visualización.

2. Análisis de datos: el análisis de datos se centra en recopilar, procesar y analizar conjuntos de datos a gran escala para identificar patrones, tendencias y correlaciones para brindar apoyo a las decisiones de empresas y organizaciones.

3. Ingeniería de datos: los ingenieros de datos son responsables de construir y mantener sistemas de procesamiento de datos a gran escala, incluida infraestructura como almacenes de datos, canalizaciones de datos e integración de datos.

4. Inteligencia artificial: La inteligencia artificial implica grandes cantidades de conjuntos de datos y entrenamiento de modelos para construir sistemas y algoritmos inteligentes para la toma de decisiones automatizada, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y otras aplicaciones.

5. Computación en la nube: la computación en la nube proporciona una poderosa infraestructura para procesar y almacenar big data, incluida la computación distribuida, el almacenamiento elástico y los servicios de procesamiento de datos.

6. Privacidad y seguridad de los datos: En cuanto a las cuestiones de privacidad y seguridad del big data, los profesionales se comprometen a proteger la integridad, la confidencialidad y la disponibilidad de los datos para evitar su fuga y abuso.

7. Análisis empresarial: los analistas empresariales utilizan big data para evaluar las tendencias del mercado, la inteligencia competitiva y el comportamiento del consumidor para proporcionar conocimientos y sugerencias para las decisiones empresariales.

8. Visualización de datos: los expertos en visualización de datos transforman big data en gráficos, cuadros e interfaces interactivas para ayudar a los usuarios a comprender e interpretar mejor los datos.

9. Gobernanza de datos: Los profesionales de la gobernanza de datos son responsables de formular e implementar estrategias de gestión de datos para garantizar la calidad, coherencia y cumplimiento de los datos.

Ámbitos laborales profesionales involucrados en big data

1. Analista de datos: procesa y analiza conjuntos de datos a gran escala, extrae información y conocimientos útiles de ellos y proporciona soporte para la toma de decisiones a empresas y empresas. organizaciones.

2. Científicos de datos: utilicen estadísticas, aprendizaje automático, minería de datos y otras tecnologías para desarrollar y aplicar modelos para resolver problemas de datos complejos y extraer valores y tendencias potenciales en los datos.

3. Ingeniero de datos: Responsable de diseñar, construir y mantener infraestructura y sistemas de procesamiento de datos a gran escala, incluidos almacenes de datos, canalizaciones de datos e integración de datos.

4. Ingeniero en Inteligencia Artificial: utilice grandes conjuntos de datos y algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar sistemas y aplicaciones de inteligencia artificial, incluido el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y otros campos.

5. Experto en visualización de datos: transforme big data en gráficos visuales, cuadros e interfaces interactivas para ayudar a los usuarios a comprender e interpretar mejor los datos y respaldar la toma de decisiones y la comunicación.

6. Ingeniero de computación en la nube: utilice tecnología y plataformas de computación en la nube para construir y administrar sistemas de almacenamiento y procesamiento de big data para lograr un procesamiento de datos escalable y de alto rendimiento.

7. Especialista en gobernanza de datos: desarrollar e implementar estrategias de gestión de datos, garantizar la calidad, la coherencia y el cumplimiento de los datos, y gestionar la seguridad y la protección de la privacidad de los datos.

8. Otros campos: Big data también implica campos de aplicación en diversas industrias, como la investigación de mercado, el análisis de riesgos financieros, el análisis de datos médicos y la planificación de ciudades inteligentes.