¿Cuáles son los pasos básicos para la recopilación y el almacenamiento de big data?

Extracción de datos

Las interfaces de adaptación se desarrollan de manera específica para varios tipos de datos que deben ser recopilados por la plataforma de análisis de big data. Para los sistemas de información existentes, se desarrollan módulos de interfaz correspondientes para conectarse con cada sistema de información. Los sistemas que no pueden implementar interfaces de intercambio de datos recopilan datos a través de herramientas ETL, admiten múltiples tipos de bases de datos y limpian y convierten datos de acuerdo con las especificaciones correspondientes. almacenamiento y gestión de datos.

Preprocesamiento de datos

Para que la plataforma de análisis de big data sea más conveniente para el procesamiento de datos y para que el mecanismo de almacenamiento de datos sea más escalable y tolerante a fallas, los datos deben ser procesado de acuerdo con Combine las correlaciones correspondientes, convierta los datos a formato de texto y guárdelos como un archivo.

Almacenamiento de datos

Además de HDFS, que se ha utilizado ampliamente para el almacenamiento de datos en Hadoop, la base de datos distribuida y de código abierto Hbase también se usa comúnmente como HBase. Sistema clave/valor. , Implementado en HDFS Al igual que Hadoop, el objetivo de HBase es principalmente confiar en la expansión horizontal y aumentar las capacidades informáticas y de almacenamiento mediante la adición continua de servidores comerciales baratos.

En cuanto a los pasos básicos de la recopilación y el almacenamiento de big data, el editor Qingteng los compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.