¿Cómo logra la tecnología de registro de imágenes la coincidencia de características de la imagen?

El código de procesamiento de imágenes SIFT debe descargarse y usarse junto con tres archivos: registro de imágenes basado en características SIFT (código fuente de Matlab) y registro de imágenes basado en características SIFT (imágenes simuladas).

¿SIFT fue propuesto por David Lowe en 1999 y perfeccionado en 2004? . En la descripción de características de las imágenes digitales, SIFT puede considerarse la más popular. Mucha gente ha mejorado SIFT y han nacido una serie de variantes de SIFT. SIFT ha solicitado una patente.

Las funciones SIFT se basan en algunos puntos de interés de apariencia local del objeto y no tienen nada que ver con el tamaño y la rotación de la imagen. La tolerancia a la luz, el ruido y los cambios de microángulos también es bastante alta. Según estas características, son muy importantes y relativamente fáciles de recuperar. En la enorme biblioteca de funciones de Motherhael, es fácil identificar objetos y hay pocos malentendidos.

La tasa de detección de algunos objetos cubiertos por la descripción de características SIFT también es bastante alta. Incluso más de tres características de objetos SIFT son suficientes para calcular la posición y la orientación. Con la velocidad actual del hardware de la computadora y la pequeña biblioteca de funciones, la velocidad de reconocimiento puede acercarse a la operación en tiempo real. Las funciones SIFT tienen una gran cantidad de información y son adecuadas para realizar coincidencias rápidas y precisas en bases de datos masivas.