¿Qué es la visualización de datos de big data?
Características de los datos:
Para la visualización de datos, primero debe comprender los datos y luego dominar el método de visualización para lograr una visualización de datos eficiente. Al diseñar, puede encontrar los siguientes tipos de datos comunes:
Cantidad: los datos se pueden medir y todos los valores son números.
Discretos: Los datos numéricos pueden tomar un rango limitado de valores. Por ejemplo, el número de empleados en una oficina
Persistencia: El dato es medible y está dentro de un rango limitado, como por ejemplo la precipitación anual.
Alcance: Los datos se pueden clasificar según grupos y clasificaciones, como producción y ventas.
La visualización de datos tradicional se basa principalmente en varios componentes de gráficos comunes y no puede lograr efectos visuales interesantes e impactantes. Un excelente diseño de visualización de datos requiere efectos visuales interesantes para que el diseño de visualización se destaque en cualquier momento y en cualquier lugar. En este momento, agregar elementos tridimensionales para crear una sensación de espacio puede aumentar en gran medida las capas de la imagen, permitiendo la observación multidimensional, y cada ángulo puede producir una experiencia visual impactante. Ver para creer. Los siguientes son algunos casos de diseño 3D realizados por Haitopo:
Ilustración: Tupu Software
Hay muchos casos de diseño de pantalla grande que implican la integración de dos dimensiones y tres dimensiones. Considere la situación general. El estilo debe ser coherente. La coherencia del estilo se puede lograr mediante el uso de colores y elementos sin ningún sentido de falta de armonía.
Subtítulo: Tupu Software
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