Red de Respuestas Legales - Derecho de bienes - ¿Qué tal la estadística y la psicología en la Universidad de Datong? ¿Es difícil para las niñas aprender estadística? ¿Es propicio para el empleo? ?

¿Qué tal la estadística y la psicología en la Universidad de Datong? ¿Es difícil para las niñas aprender estadística? ¿Es propicio para el empleo? ?

Sí, la psicología tiene muchas categorías y muchas aplicaciones, no necesariamente para los psicólogos. Creo que otros trabajos, como el marketing, etc., requieren conocimientos psicológicos. El empleo en estadística se produce principalmente en departamentos gubernamentales y en el campo financiero. Por ejemplo, big data se ha vuelto muy popular en la Oficina de Estadística y Literatura en los últimos dos años. El salario inicial de la minería de datos en JD.COM o la contratación de Alibaba es muy atractivo y también es un destino ideal para los graduados en estadística. . La estadística requiere habilidades numéricas, álgebra lineal, análisis de correlación, análisis de regresión, etc. Las matemáticas básicas no son difíciles de aprender. El empleo de los graduados universitarios no es muy bueno y la tasa de empleo no es baja, pero los puestos y salarios no son ideales. El empleo en estadística se produce principalmente en departamentos gubernamentales y en el campo financiero. Por ejemplo, big data se ha vuelto muy popular en la Oficina de Estadística y Literatura en los últimos dos años. El salario inicial de la minería de datos en JD.COM o la contratación de Alibaba es muy atractivo y también es un destino ideal para los graduados en estadística. . La estadística requiere habilidades numéricas, álgebra lineal, análisis de correlación, análisis de regresión, etc. Las matemáticas básicas no son difíciles de aprender. El empleo de los graduados no es muy bueno, la tasa de empleo no es baja, pero los puestos y salarios no son ideales y el empleo de los graduados es relativamente bueno.

El empleo estadístico se da principalmente en departamentos gubernamentales y en el campo financiero. Por ejemplo, big data se ha vuelto muy popular en la Oficina de Estadística y Literatura en los últimos dos años. El salario inicial de la minería de datos en JD.COM o la contratación de Alibaba es muy atractivo y también es un destino ideal para los graduados en estadística. . La estadística requiere habilidades numéricas, álgebra lineal, análisis de correlación, análisis de regresión, etc. Las matemáticas básicas no son difíciles de aprender. El empleo de los graduados no es muy bueno, la tasa de empleo no es baja, pero los puestos y salarios no son ideales y el empleo de los graduados es relativamente bueno. Nada es difícil de aprender. No puedes aprender cosas simples si no quieres. Las estadísticas no deberían ser tan difíciles como crees. Puede encontrar un trabajo en la Oficina de Estadísticas en el futuro. Si quieres aprender, puedes estudiar mucho. No hay problema seguro. Si no estudias, depende de si eres estudiante de artes liberales. Todavía un estudiante de ciencias. Depende de si eres bueno en matemáticas. ¿Qué tal la capacidad de operación lógica? Si no hay ningún problema, puedes aprenderlo fácilmente. Si no, ni los niños ni las niñas podrán hacerlo. El empleo todavía debería ser posible. Mientras puedas aprender bien, no es un gran problema. es inútil. Es molesto estudiar mucho para ver si quieres aprender matemáticas. De hecho, es bueno que las niñas estudien derecho. Siento que básicamente no necesito las matemáticas como lengua extranjera después de ir a trabajar. ¿Qué debo estudiar para ayudarme a encontrar trabajo? Los bancos no te tratan como a un profesional. ¿Es bueno o malo contratar a un contador financiero? ¿Comer es un problema para los chinos? Bajo tanta presión, ¿quién pagaría a un psiquiatra para que pidiera a las niñas que estudiaran estadística? Depende de su nivel de matemáticas. Si son buenos en matemáticas, les irá bien. Si aprenden bien estadística, en cuanto a su empleo, puedes unirte al grupo de hermanos y hermanas de la Universidad de Datong para averiguarlo.