Análisis de casos de big data: ¿Dónde están los big data de China?
En los últimos años, el término "big data" se ha vuelto repentinamente muy popular. No sólo se ha incluido en los planes estratégicos de empresas de Internet como Alibaba y Google, sino que también se ha mencionado muchas veces. informes gubernamentales del Consejo de Estado y de otros países y. Sin duda, los macrodatos se han convertido en el nuevo favorito en el mundo actual de Internet. Entonces, ¿por qué el big data es tan popular? ¿De verdad de Venus?
Hoy estamos en medio de una era cambiante y a menudo suceden cosas inesperadas. Empresas centenarias como Fujifilm y Kodak Film serán eliminadas por los tiempos. Debido al desarrollo de la ciencia y la tecnología, el poder de Internet es cada vez más poderoso y los datos reemplazarán gradualmente las cosas viejas y crearán cosas nuevas. Se trata de una tendencia de desarrollo imparable y una señal de progreso humano.
A medida que el crecimiento de los datos globales alcanza su punto máximo y las unidades de almacenamiento de datos continúan expandiéndose, el concepto de big data ha recibido atención. Cómo manejar datos masivos y complejos es la clave para la transformación en esta era.
Pero la mayoría de la gente considera que los big data son muy profesionales, complicados de operar y una tecnología completamente "avanzada". ¿Cómo debería entender la gente corriente los big data? ¿Cómo debería jugar la gente corriente con los big data? Hoy este artículo te dará un análisis. ¿Qué es exactamente el big data?
1. El big data cobra vida
Desde Silicon Valley hasta Beijing, el tema del big data se está extendiendo. Con la llegada de los teléfonos inteligentes y los dispositivos informáticos “portátiles”, cada cambio en nuestro comportamiento, ubicación e incluso datos físicos y fisiológicos se convierte en datos que pueden registrarse y analizarse. Los beneficios de la sociedad de la información son obvios: todo el mundo tiene un teléfono móvil en el bolsillo, un ordenador en cada escritorio y una gran red de área local en cada oficina. Sin embargo, la utilidad de la información en sí es menos convincente. Durante el último medio siglo, a medida que la tecnología informática se ha integrado plenamente en la vida social, la explosión de información se ha acumulado hasta el punto de empezar a provocar cambios. No sólo ha llenado al mundo con más información que nunca, sino que también ha acelerado su crecimiento.
La vida en la era del big data es fascinante. Tu comprensión del mundo objetivo mejora aún más y las decisiones que tomas ya no dependen únicamente del juicio subjetivo. Incluso uno de sus hábitos, uno de sus comportamientos de consumo y uno de sus registros médicos están conectados por una enorme red digital. La tendencia de Internet móvil está aumentando. Los big data nos rodean silenciosamente. ¡Incluso la estructura económica mundial está experimentando grandes cambios! La era de Internet, especialmente las redes sociales, el comercio electrónico y las comunicaciones móviles, ha llevado a la sociedad humana a una nueva era de información de datos estructurados y no estructurados medidos en "Pb" (1024 TB). El análisis y la predicción de big data a través de la computación en la nube harán que la toma de decisiones sea más precisa y liberarán más valor de datos ocultos. Los datos, la nueva frontera de la exploración humana en el siglo XXI, están siendo descubiertos y conquistados por la computación en la nube.
2. Casos clásicos de big data
Los datos se están convirtiendo en un enorme activo económico, minerales y petróleo en el nuevo siglo, y traerán nuevas direcciones empresariales, modelos de negocio y oportunidades de inversión. Sin embargo, la verdadera aplicación central de big data es la predicción. Los campos que en el pasado dependían exclusivamente del juicio humano serán cambiados o incluso reemplazados por sistemas informáticos. El procesamiento y análisis de big data creará dimensiones cuantificables sin precedentes en nuestras vidas. Para nosotros, el peligro ya no es la filtración de la privacidad, sino la posibilidad de ser previstos. Aquí hay dos casos muy clásicos para compartir con usted:
①PetroChina
Desafíos del cliente
▼No se puede detectar la situación de las ventas.
-El equipo de ventas es enorme y los gerentes de departamento no pueden comprender el desempeño de ventas y los KPI de los representantes de ventas a partir de los enormes datos de ventas.
-Cuando los problemas se descubren desde una perspectiva macro, la causa del problema no se puede localizar con precisión.
-No se pueden dividir los datos generales de ventas desde todos los ángulos. Tienes datos, pero no necesariamente tienes que dominarlos.
▼Incapaz de formular estrategias de marketing basadas en las tendencias del mercado.
-Los juicios y decisiones perceptivos del mercado sólo pueden basarse en datos superficiales, lo cual es muy arriesgado.
——El uso de métodos numéricos no puede medir con precisión el desempeño del mercado ni detectar problemas de equilibrio entre volumen y precio.
-Es imposible predecir con precisión la próxima tendencia del mercado.
Soluciones
▼Análisis de datos integral y minería de soluciones
-Estandarización de tiempo, espacio, dimensiones e indicadores, fuertemente relacionados con el análisis vinculado al negocio. , Análisis detallado, visualización detallada, múltiples ángulos para ayudar a profundizar en los problemas y ayudar a la toma de decisiones: informe a los usuarios sobre los resultados del análisis inteligente a través de QQ, WeChat, correo electrónico, escritura ERP y otros métodos relacionados, y ayude de manera inteligente a la toma de decisiones.
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▼Índice de mercado integral de soluciones
-El índice integral de mercado exclusivo del algoritmo, operación digital, ya no toma de decisiones-Algoritmo de minería científico y riguroso, medición precisa de las tendencias del mercado, Tecnología de minería de datos, predecir el futuro.
El efecto final: el rendimiento y el potencial de los representantes de ventas son claros
▼: el rendimiento y el potencial de los representantes de ventas son claros, los datos de ventas se controlan en tiempo real en todo el todo el equipo de ventas, y obtuvo con éxito:
1) El representante de ventas tiene el mejor desempeño general 2) Las ventas totales más altas 3) El margen de utilidad bruta más alto 4) El representante de ventas potencial.
▼-El control digital y la formulación de estrategias de marketing pueden ser completados por el director general.
1) Análisis detallado y de selección desde cualquier departamento para cada región, representante de ventas y agente 2) Realización de consultas de datos multinivel y multidimensionales 3) Extracción de clientes clave y clientes potenciales de Clientes con enormes datos para desarrollar estrategias de marketing.
②Walmart Search
El oligarca minorista diseñó el último motor de búsqueda Polaris para su sitio web Walmart.com, que utiliza datos semánticos para análisis de texto, aprendizaje automático y minería de sinónimos. Walmart dijo que la aplicación de la tecnología de búsqueda semántica ha aumentado la tasa de finalización de compras en línea del 10% al 15%. "Para Walmart, esto significa miles de millones de dólares", dijo Laney.
Siempre que pase algo, habrá pistas. Si la gente no presta atención a la tendencia de un mercado de valores, no lo comprará ni lo venderá; si la gente no pregunta por el precio de un bien, será difícil comprarlo. Si no hay un clima bochornoso, no parece haber lluvia fría. Las diversas visiones anteriores al terremoto han sido muy exageradas en muchos libros y artículos.
Suponiendo que exista una tecnología que pueda registrar todos estos presagios, la gente obtendrá la capacidad de predecir el futuro. Al utilizar la tecnología de big data, podemos recopilar una amplia gama de tipos de datos y realizar análisis estadísticos para predecir el futuro. El impacto de los macrodatos es de gran alcance y generalizado, mucho más allá del de la tecnología de la información en general. La predicción de big data se utiliza en todos los aspectos de la vida, especialmente en la predicción de terremotos, deslizamientos de tierra, etc. El propósito de poseer tecnología avanzada debería ser beneficiar a la humanidad, y este también debería ser su significado, de lo contrario, toda la creación será inútil;
La aplicación de big data puede reposicionar la relación entre fabricantes y proveedores; los datos pueden recopilarse de los propios productos y enviarse de vuelta a los fabricantes para que los servicios de investigación y desarrollo se puedan mejorar a través de la interacción del usuario; datos, no solo las personas pueden leer, sino que las máquinas también pueden analizar... Ilustra completamente que, en primer lugar, las personas y las empresas deben mantenerse al día con los tiempos, en segundo lugar, la diversidad de big data debe desarrollarse de manera más integral para servir mejor; gente.
La era del big data ha iniciado un juego de búsqueda del tesoro. Las opiniones de las personas sobre los datos y sus actitudes hacia el valor potencial que se libera cuando las relaciones causales se transforman en correlaciones son la clave para liderar este juego.
Big data no es un mundo frío lleno de algoritmos y máquinas, y el papel de los humanos todavía no puede ser reemplazado por completo. Lo que nos proporciona el big data no es la respuesta final, sino una respuesta de referencia. La ayuda es temporal, habrá mejores métodos y respuestas en un futuro próximo.
Los anteriores son los casos de big data compartidos por el editor: ¿Dónde está el big data de China? Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.