Siete valores fundamentales del big data
Con el desarrollo de big data, las empresas están prestando cada vez más atención al desarrollo y la aplicación de datos, obteniendo así más oportunidades de mercado. Por un lado, los big data pueden mejorar significativamente la precisión y la puntualidad de los datos empresariales; además, también pueden reducir los costos de fricción de las transacciones de las empresas; y lo que es más importante, los big data pueden ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos y explorar más oportunidades; En última instancia, puede acortar el tiempo de desarrollo de productos de la empresa, mejorar la innovación de la empresa en modelos de negocio, productos y servicios, mejorar en gran medida el nivel de toma de decisiones comerciales de la empresa y reducir los riesgos comerciales de la empresa.
En primer lugar, el big data ayuda a las empresas a explorar oportunidades de mercado y desarrollar segmentos de mercado.
Los big data pueden ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos para explorar más a fondo las oportunidades y segmentos del mercado, y luego tomar acciones únicas para cada grupo. Para obtener buenos conceptos e ideas de productos, la clave reside en cómo recopilar información relacionada con el consumidor, cómo obtener tendencias y descubrir conceptos de productos que la gente pueda consumir en el futuro. Deconstruir los estilos de vida de los consumidores y analizar sus códigos de vida de manera innovadora, para que el desarrollo de productos que satisfagan los estilos de vida futuros de los consumidores ya no sea un problema. Si comprende la contraseña del consumidor, sabrá la necesidad real que hay detrás de ella. El análisis de big data es la mejor manera de descubrir nuevos grupos de clientes, identificar a los mejores proveedores, innovar productos y comprender la estacionalidad de las ventas.
En el contexto de la revolución digital, el desafío para los especialistas en marketing corporativo es desde cómo encontrar personas que necesitan productos corporativos hasta cómo encontrar sus necesidades en diferentes tiempos y espacios de la información de comunicación pasada con este grupo; de personas, el método de comunicación es único o disperso, cómo comunicarse con este grupo de personas instantáneamente, responder de inmediato, resolver sus necesidades de inmediato y al mismo tiempo establecer una confianza mutua más profunda y un entendimiento común entre socios además de la compra y Relación de venta entre productos y consumidores. Relaciones ganadoras y de confianza.
El análisis de alta densidad de big data puede mejorar significativamente la precisión y puntualidad de los datos empresariales; los big data pueden ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos, explorar más oportunidades en segmentos de mercado y, en última instancia, acortar el desarrollo de productos de la empresa. tiempo, mejorar la innovación de la empresa en modelos de negocio, productos y servicios, y mejorar en gran medida el nivel de toma de decisiones comerciales de la empresa. Por lo tanto, los macrodatos son útiles para que las empresas exploren y desarrollen nuevas oportunidades de mercado; es útil para que las empresas utilicen racionalmente diversos recursos para avanzar hacia los mercados objetivo; es útil para formular estrategias de distribución precisas; es útil para ajustar las estrategias de marketing de mercado; reduciendo en gran medida los riesgos operativos corporativos.
Las empresas pueden utilizar las preferencias de comportamiento de acceso de los usuarios en Internet para dibujar una "silueta digital" para cada usuario, brindar servicios precisos a grupos de usuarios con características similares, satisfacer las necesidades de los usuarios e incluso brindar servicios para cada cliente. Hecho a medida. Este cambio reducirá en gran medida el costo de comunicación entre los productos empresariales y los usuarios finales. Por ejemplo, a una aerolínea le interesan las personas que nunca han volado (el criterio de segmentación es la experiencia del cliente). Las personas que nunca han volado se pueden subdividir en personas que tienen miedo de volar, personas que son indiferentes a volar y personas que tienen una actitud positiva hacia el vuelo (el criterio de subdivisión es la actitud). Entre los que tienen una actitud positiva, también están los que tienen altos ingresos y capacidad para volar (el criterio de subdivisión es la capacidad de ingresos). Por lo tanto, la aerolínea se está centrando en desarrollar grupos de altos ingresos que tienen actitudes positivas hacia el vuelo pero que aún no lo hacen. A través de un marketing preciso y hecho a medida para estas personas, se han logrado buenos resultados.
En segundo lugar, el big data mejora la capacidad de toma de decisiones
Actualmente, los directivos de empresas todavía dependen más de la experiencia personal y la intuición para tomar decisiones que de los datos. En una era en la que la información es limitada, costosa de obtener y no está digitalizada, es comprensible que personas en altos cargos tomen decisiones, pero en la era del big data, los datos deben hablar por sí solos.
Los macrodatos pueden ayudar eficazmente a los usuarios de diversas industrias a tomar decisiones comerciales más precisas, logrando así un mayor valor comercial. Lo ha sido desde una perspectiva de toma de decisiones desde su nacimiento. Aunque las empresas en diferentes industrias son diferentes, los datos generados y los formularios de gestión que respaldan también son muy diferentes desde el análisis de los procesos esenciales de recopilación de datos, integración de datos, procesamiento de datos, aplicación integral de datos, servicio y promoción de datos. procesamiento de datos, todas las industrias El patrón es el mismo.
Las características de este tipo de toma de decisiones basadas en big data son: En primer lugar, pasa de cambios cuantitativos a cambios cualitativos. Debido a que los datos se extraen ampliamente, la integridad de la información en la que se basan las decisiones es cada vez mayor. Las decisiones racionales con información se están expandiendo rápidamente, mientras que las decisiones ciegas basadas en palmaditas en la cabeza se están reduciendo drásticamente. En segundo lugar, se ha mejorado considerablemente el contenido técnico y el contenido de conocimientos de la toma de decisiones.
Debido al surgimiento de la computación en la nube, los humanos no se sienten abrumados por los datos masivos y pueden controlarlos de manera eficiente y generar información valiosa para la toma de decisiones. En tercer lugar, la toma de decisiones a partir de big data ha dado lugar a muchas soluciones importantes que eran inimaginables en el pasado. Por ejemplo, la eficacia y los efectos secundarios de algunos medicamentos no se pueden verificar mediante tecnología y muestras simples. Se necesitan décadas para analizar datos masivos de registros médicos para obtener resultados para construir un modelo econométrico macroeconómico, es necesario obtener los datos de todas las empresas; Sólo con datos masivos sobre la toma de decisiones y el comportamiento podremos obtener el plan óptimo para las políticas de reducción de impuestos que no se ha resuelto durante miles de años. Recientemente, a través de Weibo y búsquedas en carne humana, los funcionarios corruptos no tienen dónde esconderse en el océano de big data, y la gente ha visto esperanzas de erradicación, etc.
Si se agrega un sistema de recursos de datos entre el negocio y la administración de diferentes industrias, a través del procesamiento de datos del sistema de recursos de datos, los datos actuales y los datos históricos se pueden conectar, y los datos actuales se pueden vincular al preocupaciones de los líderes y las empresas Al correlacionar los indicadores, convertir los datos orientados a los negocios en datos orientados a la gestión y ayudar a los líderes en la toma de decisiones, la transformación de los datos al conocimiento se realiza realmente. Un sistema de recursos de datos de este tipo es muy adecuado para la gestión y la toma de decisiones.
A nivel macro, los big data permiten a los departamentos de toma de decisiones económicas captar más claramente las tendencias económicas y formular e implementar políticas económicas científicas; a nivel micro, los big data pueden mejorar el nivel y la eficiencia de las decisiones comerciales; -Crear y promover la innovación, aportando valor a las empresas e industrias.
En tercer lugar, el big data innova los modelos de gestión empresarial y aprovecha el potencial de gestión.
¿Cuántas empresas exigen actualmente a sus empleados que obedezcan incondicionalmente como soldados las órdenes de sus superiores? ¿También es responsable de gestionar a sus subordinados, pasando información a través de un gran grupo de mandos intermedios? ¿O prohibir a los empleados hablar sobre salarios y otra información? Hubo un artículo en el Wall Street Journal que decía que no. Todo esto está obsoleto y los controles estrictos, la especulación interna y los chismes sin duda reducirán la eficacia de una empresa. Un estudioso de la gestión comparó una vez las relaciones internas de una empresa con el centro de costos y consumo. Si es difícil cooperar internamente o reducir eficazmente los costos de gestión y el consumo, ¿cómo podemos esperar sobrevivir, innovar y desarrollarnos en el mercado en constante cambio y el entorno competitivo actual?
Intentemos pensar en ello. Cuando las compras, la educación y la atención médica requieren personalización respaldada por big data y redes móviles, la innovación se convierte en el alma de la empresa. ¿Qué razón tenemos para exigir a los empleados que sigan las reglas de la era industrial, que enfatizan el mando y la gestión centralizados y las jerarquías y sistemas de toma de decisiones cerrados? Cuando los individuos pueden juzgar su estado de salud usando varios sensores y recogiendo diversas señales de sus cuerpos, las empresas también necesitan estar equipadas con tales sistemas de detección para juzgar los cambios en su estado de salud en tiempo real.
En la era de la información actual, el rendimiento de las máquinas depende más de las capacidades de almacenamiento y procesamiento de los chips y los cerebros, así como de la eficacia de los programas. Por tanto, la gestión se centra en el tamaño, la perfección y la coordinación del sistema, y en las personas, o el uso del poder cerebral, el flujo de información y la creatividad, así como en la satisfacción de la personalidad de los empleados y la estimulación de la creatividad.
Entre los elementos centrales de la gestión empresarial, la tecnología big data es muy consistente con ella. Uno de los elementos centrales de la gestión es la recopilación y transmisión de información, y la connotación y esencia de big data radica en la correlación y extracción de información dentro de big data, descubriendo así nuevos conocimientos y creando nuevo valor. Los dos son muy consistentes en esta característica, e incluso se puede decir que big data es otra herramienta para la gestión empresarial. Porque para cualquier empresa, la información es riqueza. Desde la perspectiva de la estrategia corporativa, el uso de big data para liberar plenamente su potencial para ayudar en la toma de decisiones puede servir mejor a la estrategia de desarrollo corporativo.
En la era del big data, los datos han penetrado en todos los ámbitos de la vida y poco a poco se han convertido en un activo estratégico de las empresas. El análisis y la minería de datos no solo pueden ayudar a las empresas a reducir costos, como el inventario o la logística, mejorar los productos y los procesos de toma de decisiones, encontrar y mantener mejor a los clientes, sino también encontrar cuellos de botella en el proceso mediante la extracción de datos intermedios y datos de resultados en todos los aspectos de el proceso de negocio, encontrar los puntos clave para mejorar la eficiencia del proceso y reducir costos, optimizando así el proceso y mejorando los niveles de servicio. El intercambio de resultados de big data entre departamentos relevantes también puede mejorar el retorno de la inversión de toda la cadena de gestión y la cadena industrial.
En cuarto lugar, el big data cambia los modelos de negocio y promueve la innovación en productos y servicios.
En la era del big data, constantemente surgen nuevos modelos de negocio con la utilización del valor de los datos como núcleo. Las empresas que puedan aprovechar las oportunidades del mercado y realizar rápidamente la innovación en los modelos de negocios de big data escribirán nuevas leyendas en la historia del desarrollo de TI.
Los macrodatos permiten a las empresas crear nuevos productos y servicios, mejorar los productos y servicios existentes e inventar nuevos modelos de negocio.
Si analizamos la historia de las TI, parece que cada ronda de cambios en los conceptos y tecnologías de TI va acompañada del surgimiento de nuevos modelos de negocio. Por ejemplo, en la era de las computadoras personales, Microsoft ganó enormes riquezas con su sistema operativo; en la era de Internet, Google aprovechó la oportunidad de la publicidad en Internet, en la era de la Internet móvil, Apple obtuvo enormes ganancias mediante la venta de terminales; productos y tiendas de aplicaciones.
En todo el país, tomando como ejemplo el modelo de negocio financiero, Alibaba Finance ha establecido un modelo de datos de red y un sistema de crédito basado en datos masivos de crédito de clientes y datos de comportamiento, rompiendo el modelo financiero tradicional y sin otorgar préstamos. Se requieren garantías y garantías y solo se requieren datos, lo que permite a las empresas obtener rápidamente los fondos que necesitan. Las aplicaciones de big data y la innovación empresarial de Alibaba Finance han cambiado el modelo de negocio tradicional y también han planteado desafíos a la industria bancaria tradicional.
Además, la tecnología de big data puede ayudar eficazmente a las empresas a integrar, extraer y analizar la enorme cantidad de información que tienen y, al mismo tiempo, construir un sistema de datos sistemático para mejorar su propia estructura y mecanismo de gestión; consumidores El crecimiento de las necesidades personalizadas y la aparición gradual de aplicaciones de big data en diversos campos han comenzado y están cambiando las rutas de desarrollo y los modelos comerciales de la mayoría de las empresas. Por ejemplo, los big data pueden mejorar las rutas de producción personalizadas basadas en tecnología de fabricación flexible y promover la actualización de las empresas manufactureras, basándose en la tecnología de big data, se puede establecer un sistema logístico moderno con una eficiencia que supera con creces la de las empresas de logística tradicionales; se puede utilizar para evaluar el crédito corporativo en múltiples dimensiones, mejorar la tasa de utilización del capital de la industria financiera y cambiar el modelo operativo de las empresas financieras tradicionales.
En el pasado, las pequeñas empresas tenían que vender productos en el extranjero a través de exportadores nacionales, importadores extranjeros, mayoristas y centros comerciales, y finalmente llegaban a los usuarios. Ahora, a través de la plataforma de big data, los productos pueden entregarse directamente desde las fábricas a los usuarios, con costos de transacción de sólo una décima parte de los del pasado. Tomemos como ejemplo la conocida plataforma de compras online Taobao. Cada día se realizan decenas de miles de transacciones en Taobao. Al mismo tiempo se registrará el tiempo de transacción correspondiente, el precio del producto y la cantidad de compra. Más importante aún, esta información se puede relacionar con características personales como edad, sexo, dirección e incluso pasatiempos de compradores y vendedores. Utilizando datos coincidentes, Taobao puede realizar clasificaciones de tiendas más optimizadas y las recomendaciones de los usuarios pueden guiar el suministro, la producción y el diseño de productos en función de la información de ventas anterior y el índice de Taobao, y visualizar los costos y beneficios de las actividades operativas, lo que reduce en gran medida los riesgos. ; al mismo tiempo, más consumidores pueden comprar más productos deseados a mejores precios.
Víctor predijo una vez que en 2020 realmente llegará la era del big data. En aquella época, las aplicaciones más utilizadas eran las necesarias para personalizar la vida, especialmente las aplicaciones para teléfonos inteligentes.
En quinto lugar, el big data hace que todos sean más personalizados.
Para los individuos, big data puede proporcionar servicios médicos personalizados para individuos. Por ejemplo, las funciones de nuestro cuerpo pueden controlarse a través de teléfonos móviles y redes móviles. Una vez que haya alguna infección o malestar, podemos recibir una alerta temprana a través de los teléfonos móviles, y luego la información se conectará con la biblioteca de teléfonos móviles o consultaremos a los expertos pertinentes para obtener la medicación correcta y otros tratamientos.
Antes, cuando íbamos a ver a un médico, éste sólo podía juzgar nuestra condición física actual. Con la ayuda de big data, el diagnóstico y tratamiento futuros pueden analizar los datos históricos acumulados de un paciente y combinar variaciones genéticas, susceptibilidad a enfermedades específicas y respuesta a medicamentos especiales para lograr una medicina personalizada. También puede proporcionar una detección y un diagnóstico tempranos antes de que los pacientes desarrollen síntomas de la enfermedad. La detección y el tratamiento tempranos pueden reducir significativamente la carga del cáncer de pulmón en el sistema de salud, ya que la cirugía temprana cuesta la mitad que el tratamiento posterior.
Además, en el modelo educativo tradicional las puntuaciones lo son todo. Docenas de personas en una clase usan los mismos libros de texto, tienen el mismo maestro en clase y dan la misma tarea después de clase. Sin embargo, los estudiantes son muy diferentes. Bajo este modelo, es imposible enseñar verdaderamente a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes.
Si un estudiante obtiene 90 puntos, la puntuación es solo un número. ¿Qué puede representar? Detrás de la puntuación de 90 se encuentran los antecedentes familiares, el trabajo duro, la actitud de aprendizaje, el nivel de inteligencia, etc. , y están vinculados a 90 puntos y se convierten en datos. Debido a la amplitud de las fuentes de datos, el big data tiene la capacidad de prestar atención al microrendimiento de cada estudiante individual: por ejemplo, cuándo empezó a leer, qué tipo de método de enseñanza es mejor, cuándo es el mejor momento para aprender. ¿Qué tema y cuánto tiempo permaneció en diferentes tipos de preguntas? Por supuesto, estos datos no tienen significado para otros individuos y representan características de desempeño altamente personalizadas.
Al mismo tiempo, la generación de estos datos es completamente procedimental: el proceso de clase, el estado de las tareas y la interacción entre profesores y alumnos. Lo más valioso es que estos datos se observan y recopilan sin que los alumnos sepan nada. y solo requiere una cierta cantidad de tiempo. La asistencia de tecnología y equipos de observación no afecta el aprendizaje y la vida diaria de los estudiantes, por lo que su recopilación también es muy natural y real.
Con el apoyo del big data, la educación mostrará otras características: sistema académico flexible, tutoría personalizada, aprendizaje comunitario y familiar, y éxito para todos. La educación respaldada por big data es liberar la capacidad y el talento de aprendizaje originales de todos en función de las características de cada persona.
Además, Víctor también sugirió que el gobierno chino complemente aún más la base de datos. El gobierno solía proporcionar subsidios financieros, pero ahora puede proporcionar bases de datos y crear servicios creativos. En Estados Unidos existen bases de datos basadas íntegramente en el gobierno, que proporcionan a las empresas datos sobre aeropuertos y carreteras, así como la probabilidad de que los vuelos puedan sufrir retrasos. Este servicio ayuda a las personas y a los consumidores a predecir mejor sus viajes. Este tipo de innovación se beneficia del big data.
Sexto, una sociedad armoniosa impulsada por la sabiduría
Como pionero en el campo de big data global, Estados Unidos ha logrado logros notables en el uso de big data para mejorar la gobernanza social y mantener armonía y estabilidad social.
En los últimos años, la construcción de "ciudades inteligentes" en China también está en pleno apogeo. A finales del año pasado, había 193 ciudades inteligentes nacionales en todo el país y más de 400 ciudades habían anunciado públicamente la construcción de ciudades inteligentes. El concepto de ciudad inteligente incluye seguridad inteligente, red inteligente, transporte inteligente, atención médica inteligente, protección ambiental inteligente y muchas otras aplicaciones, todas las cuales dependen de big data. Se puede decir que los big data son la fuente de la "sabiduría".
En el campo de la seguridad pública, el big data se ha utilizado para el seguimiento y gestión de la información, el análisis en tiempo real, el análisis de patrones delictivos y la predicción de tendencias delictivas. Ciudades como Beijing y Linyi han comenzado a utilizar tecnología de big data para analizar y combatir el crimen.
En el campo del transporte, los macrodatos pueden recopilar información como tarjetas de autobús y metro, estaciones de peaje de estacionamiento y cámaras para analizar y predecir patrones de tráfico de viaje, guiar el diseño de líneas de autobús, ajustar la densidad de despacho de vehículos, y llevar a cabo el comando y control del flujo de tránsito resolver la situación de congestión de manera oportuna y aliviar razonablemente la carga del tránsito urbano.
En el campo médico, algunas provincias y ciudades están implementando la digitalización de registros médicos, que pueden usarse para diagnóstico y tratamiento remotos, investigación y desarrollo médicos, e incluso combinarse con análisis de datos de seguros para empresas y públicos. formulación de políticas.
Con el vigoroso desarrollo de la construcción de ciudades inteligentes, las aplicaciones gubernamentales de big data han entrado en una etapa de construcción sustancial, lo que ha estimulado efectivamente la demanda del mercado de big data y promovido el desarrollo de la industria local de big data. El valor de aplicación de big data en varios campos ha comenzado a aparecer.
7. ¿Cómo predice el big data el futuro?
Aunque la famosa profecía maya tiene una cierta base de conocimiento astronómico detrás y generó la muy popular película "2012", de hecho, la vida de muchas personas no se ha visto muy afectada. Ahora, basándonos en las diversas reservas de energía de los humanos en la Tierra, así como en el grado de contaminación del aire y el derretimiento de los glaciares, podemos realmente calcular cuántos años pueden sobrevivir los humanos en la Tierra según el estilo de vida de producción industrial actual. En la tercera revolución industrial, este aspecto tiene una explicación profunda. Según predicciones precisas, después de descubrir que el modelo existente es un callejón sin salida, los humanos pueden realizar algunos cambios. Esto es en realidad una especie de optimización del sistema.
Esta combinación de investigación de escenarios iniciales y optimización continua del sistema dará vitalidad al sistema. Big data es el sistema sanguíneo y nervioso. A través de la extracción en profundidad de big data, comprenderemos cómo funcionan los diferentes cuerpos del sistema en coordinación entre sí. También podemos controlar el siguiente funcionamiento del cuerpo a través de su comprensión e incluso el mantenimiento y la optimización a largo plazo. Desde esta perspectiva, los big data basados en redes pueden considerarse como el centro neurálgico de la sociedad humana. Debido a las redes y los big data, la sociedad humana ha comenzado a volverse flexible y no tan rígida como antes. Basado en big data, los individuos tienen una base para la interconexión, el proceso de interacción mutua se simplifica y los costos de diversas transacciones se reducen considerablemente. Los fabricantes y otros proveedores de servicios pueden desarrollar servicios que estén más en línea con las necesidades de los consumidores basándose en big data, y la gestión interna de la organización puede ser más detallada. Una sociedad con sangre y sistema nervioso puede ser verdaderamente vital.
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A través de estos casos y escenarios típicos de aplicación de big data en estas industrias, no es difícil comprender el valor central típico de big data. Big data es una nueva perspectiva de la realidad que no sólo cambia el marketing y la fabricación, sino que también cambia los modelos de negocio. Los datos en sí son la fuente de valor y significan nuevas oportunidades de negocio.
Ninguna industria es inmune a los macrodatos. Sólo adaptándose a ellos podrá sobrevivir en esta revolución.
Actualmente, en la era de la explosión de datos, cómo obtenerlos y realizar análisis efectivos es particularmente importante. La competencia entre diversas empresas e instituciones es muy cruel. Cómo predecir modelos operativos futuros basándose en datos operativos pasados, para prepararlos con anticipación o utilizarlos y ajustarlos, es en realidad una cuestión de vida o muerte para muchas empresas. Esta situación también se aplica a nivel nacional. Debido a esto, el big data se ha estudiado e implementado tanto a nivel empresarial como nacional.
Se puede ver que la aplicación de big data ha resaltado un enorme valor comercial, y sus tentáculos se han extendido al comercio minorista, las finanzas, la educación, la atención médica, los deportes, la manufactura, el cine y la televisión, el gobierno y otras industrias. . Quizás se pregunte quién es el impulsor de estas realizaciones de valores específicos. Es el llamado proveedor de servicios integrales de big data. Desde la situación real, incluye principalmente tres roles: proveedor de soluciones de big data, proveedor de servicios de procesamiento de big data y proveedor de recursos de datos, que brindan servicios, soluciones y recursos de datos de big data a los usuarios de big data, respectivamente.
En el futuro, los big data cambiarán por completo los patrones de pensamiento humano, los hábitos de vida y las reglas comerciales, desencadenando cambios profundos en el desarrollo social. Es una de las estrategias nacionales más importantes del futuro.