¿Qué algoritmo puede mejorar los resultados de las consultas en la recuperación de información?

TF-IDF, PageRank, BM25, etc.

1. TF-IDF (Término Frecuencia-Frecuencia de Documento Inversa): Esta es una tecnología de ponderación comúnmente utilizada en la recuperación de información y minería de texto. Determine qué tan importante es una palabra para un documento calculando la frecuencia con la que aparece en el documento y la frecuencia con la que aparece en el corpus.

2. PageRank: Es un algoritmo utilizado por el motor de búsqueda de Google para determinar la importancia de las páginas web. Según la relación de enlace entre páginas web, la relevancia y la importancia de los resultados de la consulta se determinan calculando el valor de PageRank de cada página web.

3. BM25: este es un algoritmo TF-IDF mejorado que tiene en cuenta la longitud del documento y la frecuencia de las palabras, y puede manejar mejor la situación de documentos largos y cortos.