Gestión de la operación de la red de tránsito ferroviario basada en big data

Resumen: Como país grande con un vasto territorio tanto terrestre como marítimo, el vasto territorio de China plantea un gran desafío para el poder del transporte en el proceso de movilidad de las personas y los intercambios económicos. En los primeros días de la reforma y apertura, el Sr. Xu Qibin propuso el lema "Si quieres hacerte rico, primero construye carreteras". Sólo mejorando el funcionamiento de las redes de transporte integrales podremos realmente respaldar la enorme demanda de capacidad de transporte de China. Como el modo de transporte terrestre más importante y más rentable, el transporte ferroviario es el modo de transporte más importante de China. Por lo tanto, cómo operar la red ferroviaria se ha convertido en la dirección principal para mejorar el desarrollo futuro del transporte ferroviario.

Palabras clave: big data; tránsito ferroviario; operación en red

En la red de tránsito ferroviario, un punto clave en la construcción de big data es construir un tránsito ferroviario con una estrategia integral global. plataforma de gestión de datos. El contenido básico de la plataforma de gestión de datos de tránsito ferroviario es reorganizar y optimizar diversos flujos de trabajo de los servicios de tránsito ferroviario existentes. Si se establece con éxito una plataforma de gestión masiva de datos para los servicios de tránsito ferroviario, puede garantizar información clara y confiable del sistema, facilitar la comunicación del sistema entre diferentes empresas, facilitar la formación de información para la toma de decisiones, mejorar la eficiencia de la gestión de la información del servicio de tránsito ferroviario y reducir costos operativos y aumentar las ganancias.

1 Deficiencias del big data en la operación y gestión de la red de tránsito ferroviario

1.1 Problemas en los sistemas de recopilación de información estadística del tránsito ferroviario En la mayoría de los países desarrollados occidentales, con el uso de tecnología informática en big data Con el desarrollo de este campo, el transporte ferroviario ha ido adquiriendo gradualmente un modelo dirigible y automatizado. Son muy importantes los cambios que trae el nuevo modelo al tránsito ferroviario, que se debe principalmente a la construcción del tránsito ferroviario. El sistema de gestión integrado y la integración de cada subsistema con el sistema de producción original forman una plataforma de gestión de información con funciones estadísticas y analíticas. En los últimos años, el campo del tránsito ferroviario de China también ha logrado avances en la informatización, pero los sistemas de big data no pueden satisfacer las necesidades de todas las funciones comerciales. Con el desarrollo a largo plazo del sector del transporte ferroviario, el sistema de datos también tiene una gran cantidad de datos, pero los datos utilizados aún no son suficientes para acomodar la capacidad de almacenamiento de datos. A medida que continúa aumentando la demanda de informatización de los servicios de tránsito ferroviario de mi país, el desarrollo de los datos también ha experimentado cambios revolucionarios. Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información electrónica, los departamentos de estadísticas del tránsito ferroviario están desempeñando un papel cada vez más importante a nivel mundial, pero los sistemas de información estadística del tránsito ferroviario no son suficientes para satisfacer las necesidades en las carreteras.

1.2 Problemas en el procesamiento de datos de tránsito ferroviario

El proceso de recopilación de datos de los servicios estadísticos de tránsito ferroviario a gran escala se divide en tres niveles, a saber, estación base, departamento de transporte y sede. Según diferentes sistemas estadísticos, como el sistema de patio de carga de pasajeros, el sistema de emisión de boletos de carga, el sistema de equipaje de la estación y otros sistemas comerciales importantes, el volumen de datos diario y el volumen total de transacciones son grandes, y el promedio diario de tareas de procesamiento comercial es pesado. Las estadísticas que ilustran el tránsito ferroviario son enormes. Con el desarrollo de la informatización del tránsito ferroviario, los datos que pueden estar relacionados con los servicios estadísticos de tránsito ferroviario no se limitan a este sistema, sino que más a menudo involucran sistemas externos, como el funcionamiento abierto del centro de atención al cliente 12306 del sistema de transporte ferroviario de pasajeros. el desarrollo de recursos de información sobre el tránsito ferroviario La continua expansión ha ejercido una gran presión sobre el sistema de estadísticas de tránsito ferroviario. Los diversos tipos de datos incluyen no sólo datos estructurados (como informes), sino también datos semiestructurados y no estructurados (como voz, vídeo e imágenes) en el proceso de informatización del transporte ferroviario. Estos diferentes tipos de características de datos muestran claramente cambios en las características estadísticas del tráfico. Es casi imposible que diferentes sistemas empresariales tengan la misma memoria, métodos de almacenamiento y modelos de gestión de datos, especialmente para datos no institucionales. Cómo extraer información comercial valiosa de diferentes datos estructurados y analizar en detalle el grado de correlación de diferentes datos es un problema al que se enfrentan los servicios estadísticos de tránsito ferroviario en esta etapa.

1.3 Problemas en el sistema de índice de datos de tránsito ferroviario

El estado actual del sistema de índice de datos de tránsito ferroviario Los indicadores estadísticos del tránsito ferroviario pueden reflejar el proceso de producción del servicio de tránsito ferroviario y los ingresos financieros y gastos, gestión de recursos, etc. Los indicadores de diversas actividades están estrechamente relacionados y son complementarios entre sí, y pueden resumirse como un sistema de indicadores de datos estadísticos. El requisito más básico para los indicadores estadísticos de datos de tránsito ferroviario es reflejar el estado operativo actual de los servicios de tránsito ferroviario. Resumiendo los resultados del trabajo anterior, podemos descubrir varios problemas existentes en el sistema actual, proporcionando así soluciones confiables para la próxima implementación. Basado en diferentes tipos de especialidades y varios informes de referencia, el sistema de indicadores de contabilidad del tránsito ferroviario ha formado 12 especialidades, que cubren transporte de pasajeros, carga, equipaje, locomotoras, autobuses, camiones, equipos, mano de obra, materiales, conservación de energía, protección ambiental e inversión. . Desde la perspectiva de los indicadores de datos, la relación entre estos indicadores de datos es compleja y el calibre de los datos es difícil de unificar, lo que complica la gestión unificada de big data en el sistema de tránsito ferroviario.

1.4 no puede satisfacer las nuevas necesidades de las estadísticas de tránsito ferroviario.

Con la continua aceleración de la comercialización del transporte ferroviario, y bajo una serie de situaciones de transformación y desarrollo como la transformación de las organizaciones modernas de transporte de mercancías y los cambios en los métodos de transporte ferroviario de alta velocidad, el modelo estadístico tradicional de informar en nombre de otros es cada vez más inadecuado. Con el desarrollo y la gestión del tránsito ferroviario moderno, las funciones de las estadísticas del tránsito ferroviario están cambiando gradualmente a través del modelo de desarrollo de la tecnología de big data. Debido a la aplicación de la tecnología de big data, las funciones de las estadísticas de tránsito ferroviario son cada vez más abundantes. Basándonos en big data, llevamos a cabo análisis científicos y en profundidad de las necesidades y el desarrollo de actividades estadísticas, desarrollamos datos estadísticos de tránsito ferroviario modernos y completos y obtenemos información a través de marcos de procesamiento de datos avanzados.

La plataforma de gestión maximiza los datos estadísticos de referencia y rompe el proceso comercial estadístico tradicional. El proceso operativo del sistema de información estadística del tránsito ferroviario ha experimentado cambios fundamentales. El método tradicional de procesamiento de integración de datos reemplaza las partes básicas de las estaciones tradicionales y las oficinas de tránsito ferroviario y luego las entrega a la compañía ferroviaria. El método de notificación es una pérdida de tiempo.

2. Problemas y estrategias del big data en la operación y gestión de la red de transporte ferroviario

2.65438+ Desde la perspectiva de las empresas de transporte ferroviario, la información empresarial y estadística debe integrarse orgánicamente para que así sea. Se convertirá en una plataforma eficaz de gestión de la información, remodelará el flujo de trabajo estadístico y garantizará la precisión y puntualidad de los datos originales en la mayor medida posible, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones para futuras reformas e innovación en la industria del transporte ferroviario.

2.2 Estrategia de análisis de datos del sistema empresarial de tránsito ferroviario Aunque la construcción de informatización de los servicios estadísticos de tránsito ferroviario ha logrado algunos avances, el centro de datos general del sistema aún no se ha establecido y no existe un método de gestión estadística unificado. . Por lo tanto, el contenido de toma de decisiones proporcionado por el sistema estadístico es relativamente escaso y los datos estadísticos existentes no se utilizan en su totalidad. Esta información tiene principalmente los siguientes problemas:

(1) Mala calidad de los datos. El nivel de informatización de las unidades de tránsito ferroviario local no es alto, y el nivel de supervisión y gestión no es alto. Los errores de datos estadísticos a menudo son causados ​​por el llenado manual de formularios, la entrada de datos y errores operativos. En el caso de alta precisión y error, no existe un método de integración estadística claro, lo que reduce en gran medida la calidad de los datos de entrada. (2) La granularidad de la recopilación de datos es excelente. El proceso actual de generación del contenido final del análisis estadístico de datos de tránsito ferroviario consiste en recopilar indicadores existentes y obtener los resultados finales a través de múltiples agregaciones entre diferentes niveles. Sin embargo, después de que el departamento de tránsito ferroviario implementó el trabajo de refinamiento, fue difícil cumplir con los requisitos de refinamiento de algunos datos e información originales. Con datos más completos, el contenido del trabajo estadístico se puede mejorar sin problemas.

(3) Baja utilización de datos. Normalmente, los métodos estadísticos para el tránsito ferroviario implican el procesamiento de datos sin procesar. La tasa real de utilización de la información no es alta y no necesariamente proporciona el mejor valor informativo. Los servicios de transporte ferroviario ya cuentan con las condiciones objetivas para utilizar la tecnología big data. El siguiente paso es construir una plataforma de gestión de información para descubrir tantas oportunidades y valores detrás de la información como sea posible, a fin de realizar una extracción de datos, análisis y toma de decisiones en profundidad para activar los servicios estadísticos. convertirse en un objetivo poderoso.

2.3 Estrategia de análisis de problemas en el sistema de indicadores estadísticos de tránsito ferroviario En la actualidad, el alcance de los indicadores estadísticos de tránsito ferroviario puede cumplir con los requisitos estadísticos básicos en esta etapa, pero los problemas en el sistema de indicadores estadísticos no pueden subestimarse . En la nueva era, uno de los pasos clave en la construcción de información estadística sobre el tránsito ferroviario es cómo innovar y reconstruir el sistema de índice estadístico para que pueda reflejar de manera integral y científica la fortaleza integral de las empresas de tránsito ferroviario.

2.4 Estrategia empresarial basada en big data Establezca una plataforma completa de gestión de datos estadísticos e integre datos entre diferentes sistemas empresariales de forma unificada, estandarizada y compatible a través del almacén de datos estadísticos. Integre gradualmente la información de datos originales en la plataforma de información y guarde información valiosa según el formato de los datos, los requisitos de almacenamiento, el disfrute de los datos, etc. Cree una base de reglas para especificar categorías, interpretaciones, escala, métodos de cálculo, etc. , mejorar la calidad de la gestión de datos. La calidad de los datos estadísticos es fundamental y el nivel de gestión de los datos estadísticos debe mejorarse continuamente. Debido a que se domina el proceso de procesamiento de datos, para verificar la información de cada punto de origen, los datos deben modificarse con el tiempo de acuerdo con reglas estadísticas para garantizar la calidad de los datos estadísticos. En términos de corrección de datos, insistimos en evitar el preprocesamiento manual, utilizar funciones de corrección y procesamiento automático computarizado tanto como sea posible y ayudar al procesamiento manual de problemas especiales tanto como sea posible.

3 Conclusión El desarrollo del sistema de tránsito ferroviario requiere una poderosa plataforma de integración de servicios de información estadística. A través de la integración funcional y el desarrollo funcional de datos y actividades, se mejora el nivel de procesamiento de la información estadística, se mejora la eficiencia del trabajo de los estadísticos y se mejora el nivel de toma de decisiones de gestión y la capacidad de mando de los líderes. Debido a limitaciones de tiempo y capacidad, el autor solo puede explorar conceptualmente las ventajas de los big data en las operaciones de la red de transporte ferroviario, sin realizar análisis e investigaciones extensos a nivel de aplicación. Aunque los beneficios del big data son obvios, todavía se encuentra en la etapa de investigación preliminar y su implementación requiere un alto nivel de diseño científico y desarrollo racional. Se cree que el sistema de gestión de información de big data puede promover el desarrollo de estadísticas de tránsito ferroviario y tiene buenas perspectivas de desarrollo.

Materiales de referencia:

Wang Hongchen. Investigación sobre servicios de viajes inteligentes de transporte ferroviario urbano basados ​​en datos [J].

[2], Liu Bing, Li, et al. Evaluación integral de la seguridad de la operación de la red de transporte ferroviario urbano [J].

[3] [3] He, Xu Wen, et al. Investigación sobre el modelo de integración de información de operación de la red de transporte ferroviario urbano [J]. 60 .