¿Cómo proteger diferencialmente los datos de los usuarios en la era del big data?

La era del big data es la era del Internet de las cosas. Con el desarrollo del almacenamiento y la computación en la nube, la popularidad de los terminales inteligentes, como los teléfonos inteligentes, los electrodomésticos inteligentes y los dispositivos portátiles, aumentará la cantidad de datos de usuario cargados y recopilados a través de varios terminales inteligentes. El análisis, la extracción y la utilización de los datos de los usuarios serán el valor comercial de los big data. La naturaleza y los patrones de uso de los datos de los usuarios son cuestiones de gran valor que merecen nuestra consideración.

El concepto de “propiedad diferenciada” de los datos del usuario

Cuando se trata de datos de usuario, lo primero en lo que pensamos es en la “privacidad” del usuario. El profesor Wang Liming, maestro en derecho civil, mencionó en su libro "Nueva teoría de la ley de derechos personales" que el derecho a la privacidad es un derecho de la personalidad que disfrutan las personas físicas, que se utiliza para controlar su información personal, sus actividades privadas y sus áreas privadas. que nada tienen que ver con el interés público. Se puede observar que el derecho a la privacidad es un derecho "individual", enfatizando los atributos de identidad y personalidad del derecho.

El núcleo del valor comercial de los datos del usuario no son los derechos e intereses personales de un individuo. La condición necesaria es tener suficientes muestras de usuarios individuales, lo que enfatiza el derecho a "coleccionar". El valor comercial de los datos de los usuarios individuales es limitado. El valor central de los datos de los usuarios radica en el análisis de muestras y la extracción de situaciones, comportamientos y necesidades personales de usuarios masivos almacenados en la nube. Por un lado, proporciona una base para que los fabricantes de hardware desarrollen productos y, por otro lado, proporciona servicios personalizados para el consumo y la vida de los usuarios, formando así un ciclo de cadena industrial completo de Internet de las cosas, logrando una mayor eficiencia. gestión de recursos sociales y creación de más valor.

Se puede observar que, aunque los datos de los usuarios provienen de datos "individuales", son los datos "colectivos" de los usuarios los que, en última instancia, benefician a la sociedad. Por lo tanto, al definir la naturaleza de los datos del usuario, el autor recomienda dividir los datos del usuario en datos de identidad y datos de muestra en función de si los datos individuales tienen atributos de identidad, y proporcionar diferentes protecciones para estos dos tipos de datos.

Los datos de identidad del usuario son datos que pueden dirigirse a un usuario específico a través de un único dato personal. Por ejemplo, nombre, número de identificación, información diversa de la cuenta e información de contacto. Por ejemplo, podemos comunicarnos con usuarios específicos por teléfono. Por lo tanto, este tipo de información tiene fuertes atributos de identidad y debe definirse como "privada". El objeto de sus derechos debe ser propiedad personal del usuario, y su uso y funcionamiento debe estar sujeto al consentimiento del usuario, de lo contrario será juzgado como una infracción. Personas especificadas en las leyes y reglamentos vigentes, como la Decisión del Comité Permanente del Congreso Nacional del Pueblo sobre el Fortalecimiento de la Protección de la Información de la Red, el Reglamento sobre la Protección de la Información Personal de los Usuarios de Telecomunicaciones e Internet promulgado por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información. , la Ley de Protección de los Derechos del Consumidor y las Medidas para la Administración de Transacciones en Línea deben entrar en la categoría de datos de identidad del usuario.

Los datos de muestra se refieren a la base de datos del estado personal, el comportamiento y las necesidades de los usuarios recopilados a partir de datos personales y datos relacionados obtenidos al analizar y extraer los datos anteriores. La propiedad de dichos datos debería pertenecer a los usuarios y a los recolectores de datos, pero el derecho a sugerir derechos de uso comercial debería estar en manos de los recolectores de datos que puedan maximizar su valor. Distinguir los derechos de propiedad y operación no sólo puede proteger legalmente los derechos e intereses personales de los usuarios, sino también ajustarse a los principios económicos.

Reglas comerciales para datos de muestra

Las reglas de uso para los datos de identidad del usuario se pueden implementar de acuerdo con las leyes y regulaciones existentes. Solo necesitamos aprobar legislación para aclarar el alcance de los datos a los que se aplican las leyes antes mencionadas, formular reglas y regulaciones operativas y proteger los datos de identidad del usuario y los derechos de privacidad en el nivel de implementación.

Las leyes existentes no proporcionan una base clara para el uso y las reglas de operación de los datos de muestra. Con base en la explicación anterior, el autor propone que los derechos de propiedad pertenezcan a los usuarios y recolectores de datos, mientras que se recomienda que los derechos de uso comercial pertenezcan a recolectores de datos que puedan ejercer su valor. El propósito de este diseño es: primero, conservar el "derecho al olvido" del usuario; segundo, hacer el mejor uso de todo.

En primer lugar, conservar el “derecho al olvido” del usuario es la base para el uso de los datos del usuario.

Con el advenimiento de la era del big data, lo que más preocupa a la gente es que todo esté claro de un vistazo y no haya privacidad alguna. Por lo tanto, el individuo debe controlar si se divulga información personal y el grado de divulgación. Es decir, los usuarios pueden decidir la amplitud y profundidad de la información personal divulgada al mundo exterior. También pueden recopilar datos en cualquier momento por sí mismos o. a petición suya, y eliminar la información personal que tenga sobre usuarios individuales. Cuando los usuarios piden a los recolectores que eliminen la información de su muestra, deben proporcionar evidencia que pueda identificar su información personal (generalmente información de identidad) para demostrar que la información que desean eliminar pertenece a su propia información de muestra.

En segundo lugar, al recopilar datos de muestra, los recolectores de datos deben publicar sus métodos y métodos de recopilación al grupo de usuarios, así como los métodos y métodos para que los usuarios eliminen su propia información de muestra. Sólo de esta manera los usuarios pueden saber qué datos recopilan sus recolectores y si la información de su muestra es segura para que la utilicen los operadores, a fin de determinar si están dispuestos a continuar usando los productos del recolector de datos y entregar la información de su muestra al operador recolector de datos. Una vez que el usuario elige utilizar el producto del recolector de datos, el recolector de datos le proporcionará los datos de muestra recopilados.

En tercer lugar, los recolectores de datos pueden usar y administrar libremente los datos de muestra del usuario que recopilaron sin la autorización del usuario con la premisa de cumplir con la protección legal de la privacidad del usuario hasta que el usuario elimine los datos de muestra o le exija que lo haga. hazlo.

En la actualidad, los distintos grados de disfrute * * * y necesidades de autorización de los datos por parte de los recolectores de datos se han convertido en la tendencia de desarrollo de big data.

La interconexión entre nubes puede hacer que las muestras de datos sean lo suficientemente grandes, hacer que los resultados del análisis y la extracción de datos sean más valiosos y hacer posibles las conexiones entre diferentes terminales inteligentes de los usuarios, haciendo realidad realmente el Internet de las cosas con big data.

El disfrute y autorización de los datos de muestra implica una gran cantidad de información personal. Si los usuarios requieren autorización de usuario individual para realizar dichas actividades, obstaculizará en gran medida la eficiencia empresarial. Los datos y la información se recopilan en cualquier momento y en cualquier lugar, y requerir que un solo usuario autorice una sola muestra también afectará la experiencia del usuario. Por lo tanto, el enfoque más realista es permitir que los recolectores de datos operen y utilicen los datos que recopilan sin autorización separada de los usuarios individuales.

Por último, los usuarios individuales deben tener derecho a distribuir los ingresos generados por el recopilador de datos a partir de los datos de muestra.

Los usuarios individuales pueden comprender fácilmente los derechos de distribución de ingresos de la gestión de datos. La fuente de los datos es un individuo, y el individuo es el propietario de los datos de la muestra y, naturalmente, debería recibir beneficios de los datos operativos. El método y la cantidad de distribución pueden ser determinados y publicados por el recolector de datos. Una vez que el usuario utiliza los productos de un recolector de datos en particular, acepta beneficiarse de dicha contraprestación. Por supuesto, el requisito previo para que los usuarios reciban beneficios es proporcionar pruebas que puedan identificar su información personal (generalmente información de identidad) y demostrar que son el proveedor de los datos de muestra personales correspondientes.