En la era del big data, la vida humana se enfrenta a la subversión.
Para el campo de las TI, últimamente han aparecido muchos conceptos muy nuevos, como la computación en la nube y el Internet de las cosas. Cuando empezamos a tener una comprensión clara de estos conceptos, apareció otro concepto completamente nuevo: big data. ¿Qué son los grandes datos? ¿Hacia dónde apunta el concepto de big data y cómo cambia nuestras vidas? ¿Causará problemas en nuestras vidas y en nuestro trabajo?
Este periódico coopera con el programa de lluvia de ideas de China Business Network para discutir temas de la era del big data. Los invitados que participaron en la discusión incluyeron a Victor Meier Schonberger, profesor de la Universidad de Oxford que propuso el concepto de big data; Xu, arquitecto jefe de Microsoft Asia Pacific RD Group y experto en informatización de sistemas en la nube, y expertos de varios comités profesionales; Wang Xiaoyang, decano de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Fudan; Sun Jian, político y socio global de AT Kearney Management Consulting; Yu Wujin, director del Instituto de Filosofía Moderna de la Universidad de Fudan, Hans Tung, socio de Qiming Venture Capital; y Shi Shusi, un famoso comentarista financiero.
1¿Qué es exactamente el big data?
Victor: Creo que este es el nuevo oro. Creo que es el recurso más importante del siglo XXI. Este tipo de recurso juega un papel muy importante a la hora de determinar si la sociedad, las empresas y los individuos pueden tener éxito y sufrir pérdidas. Muestra que, aunque ya tenemos datos de antemano, es muy costoso reunirlos para su análisis, por lo que nos centramos más en los recursos físicos, es decir, el dinero real, como la mano de obra. Pero hasta hace poco, dependíamos del conocimiento y la innovación de las personas para crear riqueza. Yendo más allá, podemos hacerlo basándonos en datos, porque el grado de aumento de costos cambia durante la recopilación y el análisis de datos, y luego nuestros datos pueden alcanzar una cierta escala. Al final, no importa lo que busques, ya seas una persona, una empresa, una organización o una sociedad, no es más que ese llamado nuevo oro.
¿Por qué ha caído drásticamente el valor del oro recientemente? Porque el oro viejo no vale nada y no vale tanto como el oro nuevo.
Dong Hansi: Mis puntos de vista son algo similares. La primera es la nube, la segunda es la relación y la tercera es el futuro. Como acaba de mencionar el Sr. Víctor, con el advenimiento de la era de la nube, el costo de almacenar grandes cantidades de datos es muy bajo, por lo que podemos utilizar big data para el análisis del trabajo. Recientemente, gracias a muchas cosas, he aprendido más sobre las relaciones y puedo predecir situaciones futuras. En mis propias palabras, pasé mucho tiempo escuchando y observando a muchos de mis amigos, ya sea que estuviéramos buscando oportunidades laborales o conociendo socios útiles. En una cantidad tan grande de información, muchas personas ponen su propia información y están haciendo una cosa, que es el análisis. Si quieres ser el director ejecutivo de una empresa creativa cuando tengas 40 años, ¿cómo planeas los próximos 20 años? Esto es algo muy interesante.
Al final puede haber diferentes posibilidades, y depende de ti si al final puedes encontrar el mejor método. La posibilidad está ante nosotros, la probabilidad es la más alta. Cómo elegir sigue siendo una decisión personal, por lo que los macrodatos no borran la conciencia personal.
Shi Shusi: Lo primero que cambia el big data es la forma en que miramos el mundo, lo que tendrá un impacto drástico en muchos valores de esta era. Por ejemplo, a los orientales nos gustaba especialmente una palabra llamada causa y efecto, creyendo que el bien será recompensado con el bien y el mal será recompensado con el mal. De hecho, según datos relevados por el departamento de control de tránsito, las personas que sufren accidentes en la calle no tienen nada que ver con la moralidad. La esperanza de vida de Qin Hui fue dos veces y media mayor que la de Yue Fei. Muchos funcionarios corruptos vivieron una vida envidiable antes de ser descubiertos. Por tanto, a través del big data, podemos mirar el mundo con un nuevo concepto. Este mundo es un nuevo tipo de relación que está interconectada y construida. Sólo cuando la tecnología se desarrolle hasta cierto nivel podrá alcanzar tales alturas.
Al mismo tiempo, en la era del big data, debemos respetar el resultado final, pero éste nos dice la verdad porque la ciencia nos está diciendo la verdad. Tengo un deseo, es decir, el big data que acabo de mencionar es el nuevo oro, y espero que pueda usarse más para el bienestar social, como salvar la oficina de terremotos. Esto podría evitar muchos desastres humanitarios y daños a la propiedad. La conclusión es que solíamos pensar que Dios era un filósofo o un filósofo, pero ahora nos encontramos con que es un viejo travieso.
Estoy de acuerdo con la conclusión de Víctor de que esta es una nueva mina de oro, o llámala una nueva oportunidad, pero no olvides que también trae muchos peligros. Si no podemos manejar bien los big data, especialmente como muchas empresas chinas con las que entramos en contacto en nuestro trabajo diario, la mayoría de ellas todavía están relativamente atrasadas incluso en el análisis de datos más básico. ¿Big Data? ¿Afrontando el desafío del Big Data? Si no estamos preparados, me preocupa que fácilmente muchas empresas aprendan a dar pasos en Handan, tal como lo hicieron muchas tecnologías nuevas en el pasado.
En nuestra industria, mucha innovación de productos se ha llevado a cabo gracias al big data. Cuando hablamos de innovación disruptiva en la era del big data, en realidad estamos hablando del mismo tema, porque al innovar, en realidad tenemos que interpretar y subvertir muchas cosas originales, incluidos muchos servicios y productos en nuestra industria de consultoría. seguir el ritmo de los tiempos. Avancemos juntos. Por ejemplo, tenemos una gran empresa minorista global que procesa cantidades masivas de datos todos los días. Por lo tanto, antes de lidiar con cantidades masivas de datos, todavía necesita encontrar un buen punto de entrada para resolver cómo aplicar big data a los negocios y cambiar la situación. modelo de negocio, aportando valor a la innovación empresarial a pesar de los medios técnicos. Porque para hacer un mejor uso de este big data, ya sea barato o como inversión, todavía tenemos que cambiar. Es necesario configurar todos los aspectos del software y hardware, e incluso es necesario ajustar las organizaciones correspondientes. Una empresa necesita hacer más ajustes para adaptarse a las necesidades de la era del big data. Para que el big data funcione. Entonces, lo que hacemos es ayudar a las empresas a encontrar su creación de valor, establecer modelos de negocios, demostrar que vale la pena realizar tales inversiones en esta área y dejar que los macrodatos desempeñen su papel.
Yu Wujin: Quiero presentar una visión diferente porque el pensamiento humano tiene una característica. Exageró su globalidad percibida. Por ejemplo, si ves tres cisnes que son blancos, pero en realidad hay mil cisnes que son blancos, pero se encuentra un cisne negro en Australia, esto anula el principio de que todos los cisnes son blancos. Creo que el tema del big data es muy importante, pero cómo mirarlo correctamente y no ir a los extremos. Big data encarna una forma de pensar que las personas entienden la vida desde una relación cuantitativa. Ha sido muy valorado desde la antigüedad. Por supuesto, el concepto de big data era inútil en la antigüedad.
Los números en sí son cada vez más importantes para la vida. Es práctico desde un punto de vista filosófico. Por ejemplo, π en matemáticas, pi, es igual a 3,1415926... Incluye todos los grandes datos, un tercio es más fácil de entender y otra forma de escribir un tercio es 0,333333. El infinito se extiende, por lo que el hacker lógicamente enfatiza que este infinito está contenido en un tercio. Mirando estos datos desde este punto de vista práctico, creo que los big data juegan un papel importante en los cambios contemporáneos, pero debemos mirarlos desde una perspectiva y no exagerarlos ni reducirlos.
3 ¿Cómo entender que un tercio de los datos de toda la vida están resumidos?
Víctor: No estoy de acuerdo con el profesor Yu. Los números tienen una larga historia, pero en el pasado, la forma en que los abordábamos era muy limitada. La tecnología por sí sola no es suficiente. Podemos analizar datos, como un número, que para usted es solo un número. El significado no es importante. También puedes utilizar un carácter chino o una letra para representarlos. Desde esta perspectiva, big data es solo un número largo que se puede memorizar cuidadosamente.
Pero, de hecho, el valor del big data radica en el hecho de que durante todo el proceso de recopilación de datos, se requiere un análisis para comprenderlos. Por ejemplo, cómo realizar el mantenimiento preventivo, cómo prevenir brotes epidémicos, etc. , no nos limitamos a escribir o memorizar este número, sino que lo analizamos después de clasificarlo mediante el análisis estadístico de los datos. No se trata sólo de memorizar un número. Ésta es una diferencia muy grande.
¿Qué tipo de subversión traerá vida la era del big data?
Victor: En primer lugar, en términos de negocios, creo que hay tres elementos que deben recordarse: uno es que en el mundo de los negocios, la toma de decisiones cambiará, lo que demostrará cada vez más que los datos debe hablar por sí mismo.
En Estados Unidos, la mayor empresa de Internet puede ser Google, con 3 mil millones de solicitudes de búsqueda por día.
Entonces, desde esta perspectiva, no necesariamente tenemos que perder toda la sabiduría con los big data. No necesitamos coeficiente intelectual, siempre que los datos sean buenos, definitivamente no es suficiente. Debe ser coeficiente intelectual más datos, y luego podrás tener conceptos positivos y negativos. Esto es lo que debería hacer el big data.
Dong Hansi: Tengo ideas diferentes. Creo que lo que acaba de decir el Sr. Víctor es muy interesante, es decir, los requisitos de sabiduría en la era de los grandes datos son diferentes. En la era del big data, lo interesante es que los requisitos de inteligencia pueden ser menores y producir mejores resultados. Simplemente dio un ejemplo. Antes era difícil traducir. Tus reglas deben ser extremadamente sólidas, concisas y completas para lograr entre un 60 y un 70% de precisión. Pero en la era del big data, no necesitamos pensar en esas reglas y rutinas complicadas. Solo necesitamos entregar cientos de millones de artículos traducidos a la computadora y usar métodos estadísticos para descubrir cuál es el otro significado. las palabras traducidas son. En realidad, la necesidad de sabiduría se reduce, pero el efecto puede ser mejor.
Político Sun Jian: Quizás nuestra comprensión de la sabiduría sea vaga. Creo que entiendo lo que dijo el Sr. Víctor, porque también tiene un libro llamado "Deletion", que habla específicamente sobre esta triple sabiduría y compensaciones. Porque con el desarrollo de la tecnología de almacenamiento e Internet, habla más sobre conocimiento y los requisitos para el conocimiento pueden ser menores, pero creo que la comprensión de la sabiduría es diferente. La sabiduría que entiendo es que tienes una visión fundamental y real para juzgar una cosa. Aunque todavía necesita tener información sobre algo, no se debilitará ni será innecesario debido a la existencia de big data, pero es precisamente debido a la existencia de big data que necesita más información.
¿Han llegado realmente las cinco grandes eras de los datos?
Wang Xiaoyang: Que llegue la era del big data depende de cómo se mida. Ahora la cantidad y el tipo de estos datos, así como los métodos de recopilación y procesamiento, definitivamente han alcanzado la sensación de "sin precedentes y sin precedentes". En este caso, en términos de capacidades de recopilación y procesamiento de datos, nuestra era de big data ha llegado, pero recién hemos comenzado a utilizar datos para utilizarlos.
La era en la que los big data cambiarán nuestras vidas aún no ha llegado del todo, pero hemos hecho muchos preparativos para ello. Esta es la cuestión de la gestión urbana. Hemos hecho muchos preparativos para la era de los grandes datos, como la recopilación de datos. Cómo utilizar estos datos para construir nuestras ciudades inteligentes es la pregunta más importante.
Xu: Desde una perspectiva empresarial, personalmente creo que está por llegar. Por ejemplo, la empresa medicinal Mok puede basar su tratamiento en la naturaleza del clima. Por ejemplo, este invierno es especialmente frío y muchos animales con alergias hibernan. En abril y mayo de repente hace calor y habrá más. polen. Muchas personas serán alérgicas este año. Por analogía, comercializará Kemineng y otros materiales medicinales a través del mercado.
Victor Meyer Schonberger: El presidente estadounidense, Barack Obama, dijo una vez que, a pesar de los esfuerzos del gobierno, éste siempre va por detrás de las empresas y otros grupos sociales. Por lo tanto, participar en tales actividades puede estimular completamente los datos y proporcionarlos al público. Las empresas también pueden retirarlos, lo que les permite utilizarlos para innovar más. He aquí una idea. Puede haber algunas prácticas, como métodos comerciales. Creo que es útil utilizar la sabiduría de empresas inteligentes como Microsoft, incluido el trabajo con los gobiernos para gestionar la sociedad.
Shi Shusi: Tengo la sensación de que cuando los gigantes empresariales hablan de big data frente a diaosi, todos sentimos un escalofrío, porque aunque en la era del big data todos somos justos, podemos hacerlo. Se dice que las pequeñas empresas pueden obtener una competencia leal, pero en realidad las que dominan el big data son gigantes y tienen ventajas únicas para robar dinero de nuestras billeteras. Es difícil para nosotros porque la definición misma de una empresa es tener fines de lucro dentro de los límites de la ley. Sin embargo, estamos ansiosos de que los departamentos gubernamentales utilicen big data para brindarnos servicios inclusivos, al igual que la situación en algunas ciudades inteligentes que realmente no pueden lograr una gestión inteligente, por lo que estoy profundamente preocupado por el futuro de los big data que llegan a China. Además, incluso las empresas excelentes que utilizan big data deben afrontar la realidad. Por ejemplo, hacemos publicidad como una estación de televisión. ¿Por qué todavía hay tanta gente ahora? Porque la brecha entre ricos y pobres en China es extremadamente grande.
Lo anterior es lo que el editor compartió con usted sobre la subversión de la vida humana en la era del big data. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.