Cómo recopilar datos con big data
La recopilación de datos es esencial para todos los sistemas de datos. A medida que se presta cada vez más atención a los big data, los desafíos de la recopilación de datos se han vuelto particularmente prominentes. Hoy echaremos un vistazo a los métodos utilizados por la tecnología de big data en la recopilación de datos:
1. Recopilación fuera de línea: Herramienta: ETL en el contexto del almacén de datos, ETL es básicamente el representante de la recopilación de datos. incluyendo extracción de datos (Extract), transformación (Transform) y carga (Load). Durante el proceso de conversión, los datos deben gestionarse de acuerdo con escenarios comerciales específicos, como monitoreo y filtrado de datos ilegales, conversión de formato y estandarización de datos, reemplazo de datos, garantía de la integridad de los datos, etc.
2. Recopilación en tiempo real: Herramienta: Flume/Kafka; la recopilación en tiempo real se utiliza principalmente en escenarios comerciales que consideran el procesamiento de flujo, por ejemplo, para registrar diversas actividades operativas realizadas por fuentes de datos, como como gestión de tráfico de red, contabilidad de stock de aplicaciones financieras y comportamiento de acceso de los usuarios registrados por servidores web. En un escenario de procesamiento de flujo, la recopilación de datos se convertirá en un consumidor de Kafka, que es como una presa que intercepta los datos continuos del flujo ascendente y luego realiza el procesamiento correspondiente de acuerdo con el escenario comercial (como deduplicación, eliminación de ruido, cálculo intermedio, etc.). .), y luego escríbalo en el almacenamiento de datos correspondiente. Este proceso es similar al ETL tradicional, pero es un método de procesamiento de transmisión en lugar de un trabajo de procesamiento por lotes programado. Estas herramientas adoptan una arquitectura distribuida y pueden cumplir con los requisitos de recopilación y transmisión de datos de registros de cientos de MB por segundo.
3. Recopilación de Internet: Herramientas: Crawler, DPI, etc.; Scribe es un sistema de recopilación de datos (registro) desarrollado por Facebook. También conocido como araña web, el robot web es un programa o script que captura automáticamente información de la World Wide Web de acuerdo con ciertas reglas. Admite la recopilación de imágenes, audio, video y otros archivos o archivos adjuntos. Además del contenido contenido en la red, los rastreadores también pueden utilizar tecnologías de administración de ancho de banda como DPI o DFI para recopilar el tráfico de la red.
4. Otros métodos de recopilación de datos Para datos de operación y producción empresarial, datos de clientes, datos financieros y otros datos que requieren alta confidencialidad, puede cooperar con proveedores de servicios de tecnología de datos y utilizar interfaces de sistema específicas y otros métodos relacionados. Recopilar datos. Por ejemplo, la empresa digital BDSaaS de Badu Cloud Computing ha hecho un buen trabajo en tecnología de recopilación de datos, análisis de datos de BI y seguridad y confidencialidad de los datos. La recopilación de datos es el primer paso para extraer el valor de los datos. Cuando la cantidad de datos aumenta cada vez, se pueden extraer más datos útiles. Siempre que haga un buen uso de la plataforma de procesamiento de datos, podrá garantizar la validez de los resultados del análisis de datos y ayudar a las empresas a centrarse en los datos.