Tres principios del análisis de big data

El principio de precisión, practicidad y cumplimiento.

1. Principio de exactitud. La precisión es el primer principio del análisis de big data. La calidad de los datos afecta directamente los resultados del análisis de datos, por lo que se debe garantizar la precisión de los datos utilizados.

2. Principios prácticos. La practicidad se refiere a si los resultados del análisis pueden aportar beneficios y valor reales a las empresas y los usuarios. Al analizar big data, debemos considerarlos y analizarlos de manera integral desde múltiples aspectos para determinar los objetivos del análisis y los métodos de procesamiento de datos.

3. Principios de cumplimiento. Durante el proceso de análisis de big data, es necesario cumplir con las leyes, regulaciones y normas de la industria relevantes, prestar atención a cuestiones importantes como la protección de la información personal y la seguridad de los datos, y evitar infringir la privacidad del usuario y violar las regulaciones pertinentes.