Debate sobre la reforma de la gestión de la opinión pública online en la era del big data
La llegada de la era del big data ha tenido un impacto revolucionario en la vida, el trabajo y el pensamiento humanos, y ha cambiado profundamente el rostro de El reino empresarial y la gestión pública. El “Big data” se está convirtiendo cada vez más en un impulsor de la innovación en diversas industrias. En la actualidad, el entorno de opinión pública de Internet de mi país es complejo y de vez en cuando se producen crisis de opinión pública de Internet. Continúan surgiendo incidentes candentes en la opinión pública social y en la opinión pública oficial, que causan muchos impactos, como desequilibrios en la vida socialdemócrata y la estabilidad política. La opinión pública de Internet está experimentando cambios tremendos en el contexto de los grandes datos, y la gestión de la opinión pública de Internet se está volviendo cada vez más compleja e importante. Cómo aprovechar las oportunidades que brinda la era del big data, utilizar el concepto de big data para cambiar el pensamiento tradicional de la gestión de la opinión pública en línea, captar con precisión las características inherentes de la opinión pública en línea y las leyes potenciales en su proceso de evolución, y darse cuenta la mejora de la gestión de la opinión pública en línea en términos de pensamiento, modelo y tecnología. La innovación tiene un significado teórico importante para guiar la opinión pública en línea bajo la nueva situación y fortalecer y mejorar la construcción de contenidos en línea.
En primer lugar, la era del big data requerirá inevitablemente cambios en la gestión de la opinión pública online.
El concepto de "big data" se propuso por primera vez en la década de 1980. En 2011, McKinsey & Company publicó el resultado de su investigación "Big Data: la próxima frontera para la innovación, la competencia y la productividad", que popularizó ampliamente este concepto. El 29 de marzo de 2012, Obama anunció que invertiría más de 200 millones de dólares para lanzar la "Iniciativa de Investigación y Desarrollo de Big Data" y elevar la "Estrategia de Big Data" a la categoría de estrategia nacional. En los últimos dos años, los big data han atraído la atención de la academia, la industria y los departamentos gubernamentales, y se han convertido en un poderoso vocabulario de frontera en el país y en el extranjero. Big data, también conocido como datos masivos, datos masivos y big data, se refiere a una colección de cantidades excesivas de datos capturadas, administradas y procesadas por herramientas de software convencionales dentro de un período de tiempo razonable. Es una cantidad enorme de información y el valor sólo se puede crear mediante extracción, cálculo y análisis en profundidad. Big data supera con creces los formularios de datos tradicionales en cuatro aspectos: volumen, complejidad, velocidad de producción y densidad de valor, y tiene características de 4V: volumen, variedad, velocidad y valor. Un gran número de internautas expresan sus opiniones de forma cómoda y rápida a través de foros, Weibo, WeChat y otros canales. La escala y la complejidad de la opinión pública en línea están aumentando rápidamente, con un volumen enorme y una densidad de valor baja. Los cambios en sus características inherentes requerirán inevitablemente la transformación de la gestión de la opinión pública de la red para adaptarse al desarrollo de la era del big data. Estos requisitos se reflejan principalmente en cuatro "turnos".
Del seguimiento a la predicción. El núcleo y el objetivo del big data es la predicción. Bárbara Brasil, experta en redes complejas, cree que “el 93% del comportamiento humano es predecible. Cuando digitalizamos, formulamos y modelamos la vida, encontraremos que todos son muy similares. La vida es tan resistente al movimiento aleatorio, al deseo de desarrollarse. En una dirección más segura y regular, el comportamiento humano parece muy aleatorio y accidental, pero es extremadamente fácil de predecir. Por ejemplo, Amazon puede recomendar los libros que queremos y Taobao conoce nuestras preferencias. Renren puede adivinar a quién conocemos. . La gestión tradicional de la opinión pública en línea comienza con el seguimiento de la información de opinión pública generada. Este retraso evidente la coloca en una posición pasiva a la hora de responder a las crisis de opinión pública en línea. En la actualidad, cada vez queda menos tiempo para afrontar las emergencias, desde las tradicionales "24 horas doradas" hasta las "4 horas doradas". En tan poco tiempo, antes de que el análisis de la opinión pública y la toma de decisiones tuvieran tiempo de participar, todo el incidente ya había provocado un efecto explosivo. En la era del big data, al extraer la correlación de datos, aplicar algoritmos matemáticos a datos masivos para su análisis, monitorear noticias sensibles por adelantado en las primeras etapas de difusión de la red y luego establecer modelos para simular la evolución de la opinión pública de la red, predecir la posibilidad de emergencias de opinión pública en la red, sexo y tendencias.
(2) Del nodo a la red. Desde monitorear la opinión pública hasta predecir la opinión pública, la tecnología de big data más crítica es extraer la correlación de datos. En la era de los datos pequeños, debido a las limitaciones de las bases de datos y las capacidades de análisis computacional, la búsqueda de causalidad o correlación requiere mucho tiempo y es susceptible a patrones de pensamiento tradicionales y sesgos inherentes implícitos en campos específicos. No se puede garantizar la precisión de los resultados del análisis de la opinión pública. Por lo tanto, la gestión tradicional de la opinión pública en línea solo se centra en monitorear el contenido de la opinión pública y capta expresiones semánticas sociales superficiales mediante el análisis de nodos de datos individuales, como lo que dicen los internautas.
El gobierno suele tomar medidas sólo cuando surge la opinión pública o se ha formado una crisis de opinión pública, como divulgar información, orientar la opinión pública y satisfacer demandas. , logrando así el efecto de "extinción de incendios". Bajo este modelo, el gobierno a menudo cae pasivamente en el torbellino de la opinión pública en línea, formando un sesgo que considera la opinión pública en línea como "sentimiento enemigo". Para salir de esta situación, el gobierno siempre intenta "controlar", "guiar" y "responder" a la opinión pública en línea, dominando y dominando a los internautas y su expresión de la opinión pública de manera superior. Sin embargo, si no se garantiza la posición dominante de los internautas en la opinión pública en línea, la opinión pública en línea perderá su función como "válvula reductora de presión" y el problema de la opinión pública en línea sólo tratará los síntomas y no la causa raíz. En la era del big data, el gobierno cambiará la forma de pensar y el modelo de gestión de la opinión pública en línea y utilizará la tecnología de big data para realizar análisis de correlación, clasificación jerárquica, análisis de conglomerados y análisis de tendencias de la opinión pública en línea, y logrará la transformación de " gestión de "lucha contra incendios" a la gestión de "prevención de incendios". Sólo encontrando el punto de equilibrio entre el "mecha" y la "válvula reductora de presión" Internet podrá desempeñar su papel de "campo de opinión pública" y cortar de raíz la crisis de opinión pública de Internet. Por ejemplo, la CIA captura cantidades masivas de datos para rastrear a los terroristas y monitorear el sentimiento social. Durante la Primavera Árabe, utilizó big data para analizar cuántas y qué personas cambiaron sus posiciones de moderadas a radicales, y "descubrió" quién podría tomar acciones dañinas.
(2) Salvamento "Shen Sheng". Los macrodatos se originan en el intercambio y la apertura de Internet, pero la existencia de la "brecha digital" aísla a los "pobres en información" de Internet. Aunque el desarrollo de Internet ha hecho que la proporción de este grupo de personas sea cada vez menor, la expansión del desarrollo desigual significa que hay otro grupo que no puede ser ignorado y que no podrá proporcionar ningún dato. Incluso las personas que pueden hacer pleno uso de Internet pueden, en algunos casos, convertirse en un grupo vulnerable ante la opinión pública, o optar por no hablar en Internet debido a un pensamiento idiosincrásico en la corriente principal de la opinión pública. Por supuesto, esta elección puede ser activa o pasiva. Como dijo el filósofo estadounidense Eric Hofer: "Las personas menos activas de un país son la clase media. Son personas decentes que trabajan en las ciudades y cultivan en el campo. Sin embargo, su destino se ve afectado por la minoría en ambos extremos del espectro social... Dominado por las mejores y las peores personas” [4]. Obviamente, una plataforma de big data construida por un sistema técnico por sí solo no puede obtener realmente “todos los datos”. Necesitamos reformar la gestión de la opinión pública en línea para rescatar esas "voces hundidas" que pueden representar a un determinado grupo o un determinado orden de magnitud. Por lo tanto, será útil pensar y aclarar de manera integral las oportunidades y desafíos que enfrenta la gestión de la opinión pública en línea en la era del big data y cambiar la filosofía de trabajo y el modelo de gestión de la opinión pública en línea mediante la construcción del concepto de "gran opinión pública". rescatar la "voz hundida". Por ejemplo, combinar servicios de opinión pública con encuestas sociales, centrándose en investigaciones de campo y recopilación de material de primera mano, en lugar de combinar la gestión de la opinión pública en línea con tecnología, evitará obtener opiniones públicas incompletas o tomar decisiones engañosas.
(3) Ver a través de la “falsa opinión pública”. En la actualidad, la opinión pública en línea que ha atraído mucha atención se ha convertido cada vez más en una "pseudo opinión pública" centrada en académicos estrella del cine y la televisión, periodistas estrella del cine y la televisión, empresarios estrella del cine y la televisión y políticos estrella del cine y la televisión [5]. . Después de que ocurrieran acontecimientos importantes y delicados, algunos administradores de redes y organizaciones influyentes de opinión pública bloquearon rápidamente lo que subjetivamente consideraban "información dañina" y prepararon selectivamente informes de opinión pública para influir en las opiniones de los tomadores de decisiones sobre la situación con opiniones unilaterales y falsas. "Opiniones pseudopúblicas". Juicio para tomar decisiones en interés propio. Algunos grupos de interés nutren y cultivan cuidadosamente a sus propios portavoces en línea para guiar a los internautas a pensar en el contenido y la dirección. Como resultado, las opiniones de estos líderes de opinión sobre acontecimientos y temas clave se vuelven populares en Internet, y otras opiniones heterogéneas quedan sumergidas, provocando grandes desviaciones en la percepción de la verdad por parte de la gente. La opinión pública pierde su independencia cuando es manipulada por el poder político y económico de diversos grupos de interés. Una vez que se descubre la "opinión pública falsa", las instituciones de opinión pública pueden perder credibilidad. La captura de información completa, precisa y rápida basada en toda la red favorece el suministro de materiales de primera mano y hechos puros para informes de análisis de opinión pública, obteniendo así una opinión pública verdadera y completa, permitiendo a los internautas entender "por qué" sin saber "por qué". Todavía puede proporcionar una comprensión justa y objetiva de "lo que es", ayudando así a orientar la opinión pública en línea.
Por lo tanto, la gestión de la opinión pública en línea también debe depender de otros métodos y medios para complementarse y trabajar juntos. El derecho se ha convertido en el medio más eficaz de gestión y control debido a su mayor coerción y autoridad. Derecho y moral están interrelacionados, y en un espacio virtual de gran complejidad y particularidad, la educación y la autodisciplina ocupan un lugar importante. Por ejemplo, países desarrollados de Europa y América, como Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, etc. , ambos abogan por la autodisciplina y la autogestión del usuario para mejorar la alfabetización mediática de los internautas y fortalecer sus capacidades de autocontrol. Además, podemos seguir el ejemplo de Corea del Sur y Singapur y utilizar medios administrativos para exigir a los usuarios de la red que obtengan una licencia de los departamentos nacionales pertinentes antes de poder acceder a información estrictamente controlada por el gobierno.
(5) Cultivar talentos de gestión de la opinión pública en línea en la era del big data. La opinión pública de Internet en la era del big data formará investigaciones multidimensionales, como análisis e investigaciones sobre la expresión del discurso social, la descripción psicológica social, la presentación de las relaciones sociales y la predicción del atractivo social. La opinión pública en red se convertirá verdaderamente en una ciencia social multidisciplinaria con altas exigencias integrales de talentos. La división por materias y el sistema de formación de la educación en nuestro país dificultan objetivamente el cruce de fronteras de los talentos formados. En otras palabras, el umbral para entrar verdaderamente en esta industria es muy alto. Debido a esto, los países están prestando cada vez más atención a la formación de científicos de datos. Por ejemplo, Estados Unidos ha abierto cursos especialmente sobre tecnología de big data en universidades para formar a la próxima generación de científicos de datos a través de una rigurosa formación empresarial y certificación de cualificación profesional. En septiembre de 2013, el Ministerio de Recursos Humanos y Seguridad Social de China y el People's Daily Online lanzaron el “Programa de formación profesional para analistas de opinión pública en línea” y el “Analista de opinión pública en línea” se convirtió en una profesión oficialmente reconocida. Sin embargo, el nivel del personal de opinión pública existente en nuestro país todavía está muy por detrás. Muchas agencias de opinión pública, especialmente los gobiernos locales, no cuentan con equipos profesionales de procesamiento y análisis de datos ni departamentos especializados en gestión de la opinión pública en línea. Para superar el cuello de botella de talentos que supone la cambiante gestión de la opinión pública en línea en la era del big data, se pueden introducir talentos de análisis y minería de datos en el corto plazo a través del reclutamiento y el empleo, fortalecer la fuerza de los talentos profesionales existentes a través de capacitación confiada y en línea. capacitación y compra de servicios Alquiler a corto plazo de talentos de alta calidad para la gestión de la opinión pública de big data. A largo plazo, es necesario clasificar sistemáticamente la lista de talentos necesarios para la gestión de la opinión pública en línea y cultivar y fortalecer talentos que dominen la minería de datos y el modelado matemático, con alta capacidad de aprendizaje, capacidad analítica y nivel de conocimiento, que abarquen estadística, sociología, informática, comunicación Reclutaremos talentos integrales en ciencia, administración y otras disciplinas para construir un equipo profesional de profesionales de la gestión de la opinión pública de redes de big data.
Lo anterior es la discusión del editor sobre los cambios en la gestión de la opinión pública en línea en la era del big data. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.