¿La especialidad de big data programará y codificará en el futuro? ¿Cuáles son las perspectivas?

Sin embargo, los trabajos relacionados con big data suelen tener requisitos académicos, que suelen comenzar con una licenciatura o una licenciatura.

Como tecnología de Internet de vanguardia, los big data tienen actualmente una gran demanda por parte de los departamentos de proyectos de las principales empresas de Internet, como la recomendación de videos. Con el lanzamiento del sistema Hongmeng, se crearán más trabajos de big data en la era de Internet de las cosas. La tecnología de big data es popular ahora y en el futuro previsible.

El desarrollo del big data en China aún está en su infancia. Aunque el patrón de desarrollo rápido básicamente ha tomado forma, todavía se necesita una gran cantidad de profesionales de big data en términos de apertura de datos y desarrollo impulsado por big data. Big data es un tema interdisciplinario. Muchas universidades no tienen una especialización en big data separada. Hay dos formas principales: autoestudio y matriculación.

Acerca de Big Data Major El nombre completo de Big Data Major es Ciencia de datos y tecnología de Big Data. Es una especialización universitaria ofrecida por las universidades chinas en 2016. 32 universidades se convirtieron en el segundo grupo de universidades en postularse con éxito para la nueva especialización universitaria de "Ciencia de datos y tecnología de Big Data". Incluyendo la Universidad de Pekín, la Universidad de Economía y Negocios Internacionales y la Universidad Central Sur, que fueron el primer grupo de solicitantes exitosos para esta especialización, 35 universidades han sido aprobadas para ofrecer especialidades en big data.

Los estudiantes que se especializan en big data no solo poseen habilidades profesionales como programación informática, estadística y minería de datos, sino que también pueden aplicar estas habilidades para resolver problemas en los campos que elijan, como ciencias sociales, ciencias naturales, ingeniería, etcétera. Por lo tanto, es una buena opción para usted estudiar la especialización técnica en big data.

Por un lado, el país apoya firmemente el desarrollo de la industria del big data, que se ha convertido en una estrategia internacional. Hoy en día, los talentos de big data tienen más oportunidades de desarrollo.

Por otro lado, muchos campos carecen de talentos en este ámbito, como educación, atención médica, informática, ciencias sociales, empresa, finanzas, medicina, derecho, lingüística... por lo que estamos ante una enorme brecha de talento. Según las últimas estadísticas, en 2018, solo había 460.000 talentos de big data en mi país, y en los próximos cinco años, la brecha entre empresas y profesionales de big data llegará a 18.000. En los últimos años, como tendencia general, cada vez más estudiantes universitarios están dispuestos a optar por aprender conocimientos de vanguardia en carreras de big data para acumular conocimientos para un trabajo bien remunerado en el futuro. Los big data relacionados con la computación en la nube serán la carrera más prometedora en el futuro.

Acerca del posicionamiento profesional 1, la dirección de desarrollo de big data, los puestos profesionales involucrados son: ingeniero de big data, ingeniero de mantenimiento de big data, ingeniero de investigación y desarrollo de big data, arquitecto de big data, etc.

2. Minería de datos, análisis de datos, dirección de aprendizaje automático; los puestos profesionales involucrados incluyen: analista de big data, ingeniero senior de big data, experto en análisis de big data, minero de big data, calculadora de big data, etc.

3. Dirección de operación y computación en la nube de big data; puesto correspondiente: ingeniero de operación y mantenimiento de big data.

A la hora de elegir una especialidad, debes elegir una industria con futuro, no una industria en decadencia. En esta era de la información, industrias emergentes como big data, computación en la nube y blockchain se convertirán en industrias clave que el país promoverá vigorosamente en el futuro. Por lo tanto, le seguirá una nueva generación de profesionales en industrias relacionadas y habrá muchos trabajos relacionados en el futuro.

Acerca del salario y beneficios: El salario de un ingeniero de big data está entre 300.000 y 500.000.

Como puede ver, con el desequilibrio entre la demanda del mercado y la oferta de talento, el problema del talento del big data se está volviendo cada vez más grave.

El fenómeno más intuitivo que provoca la escasez de talento es el aumento de los salarios.

En la actualidad, el salario mensual de los ingenieros de big data supera fácilmente los 10.000 yuanes, el salario de los analistas de datos con varios años de experiencia laboral está entre 300.000 y 500.000 yuanes, y los principales talentos técnicos de big data superan fácilmente los 1 Millones de yuanes, convirtiéndose en una importante empresa de Internet y TI por la que compite.

Por lo tanto, algunas personas incluso creen que la especialidad de big data se está convirtiendo en un atajo para que los solicitantes de empleo ingresen a las grandes empresas.

En resumen, el big data universitario es una buena opción. Si mejora sus calificaciones académicas y su fortaleza, será más fácil encontrar un trabajo en el futuro. Por lo tanto, no renuncies a aprender solo porque la escuela sea una universidad. Sólo trabajando más duro durante la universidad y acumulando profundas habilidades profesionales podremos destacar en este lugar de trabajo cada vez más concurrido.

Para los recién graduados que quieran ingresar a una fábrica grande, se recomienda obtener el certificado ACP de Big Data de Alibaba Cloud. No hay muchos certificados de certificación relacionados con big data en el mercado, y aún menos son valiosos y reconocidos por el mercado. La certificación ACP de Alibaba Cloud Big Data es una de ellas. No sólo puede conectar tus conocimientos teóricos con aplicaciones prácticas, sino que también te ayudará a encontrar un trabajo, lo cual es una ventaja cuando buscas trabajo.

Los estudiantes que quieran saber más pueden seguirme y recibir material educativo gratuito sobre big data.