¿Qué trabajos hay en big data?
A medida que aumentan los tipos y fuentes de datos en las empresas de I+D de 1 ETL, la integración y el procesamiento de datos se vuelven cada vez más difíciles y las empresas necesitan con urgencia talentos con capacidades de integración de datos. El desarrollador ETL es un puesto profesional que nace en base a esta demanda. Una de las razones por las que los talentos de ETL son tan populares en la era del big data es que en los primeros días de las aplicaciones empresariales de big data, Hadoop era solo el ETL de los pobres.
2 Desarrollo de Hadoop A medida que la escala de datos se hace cada vez mayor, el costo de procesamiento de datos del BI tradicional es demasiado alto, lo que aumenta la carga para las empresas. Se han redescubierto las capacidades económicas de procesamiento de datos de Hadoop y la demanda empresarial sigue creciendo. Y convertirse en una tecnología que los talentos de big data deben dominar.
3 Desarrollo de herramientas visuales El desarrollo visual se refiere a una herramienta de desarrollo visual que genera automáticamente software de aplicación relevante operando elementos de interfaz en la interfaz gráfica de usuario proporcionada por la herramienta visual y conectándose fácilmente a través de múltiples recursos y niveles. . En el pasado, la visualización de datos pertenecía a la categoría de desarrolladores de inteligencia empresarial, pero con el auge de Hadoop, la visualización de datos se ha convertido en una habilidad y un puesto profesional independiente.
4 Desarrollo de la arquitectura de la información Big data ha reavivado la moda de la gestión de datos maestros. Hacer un uso completo de los datos empresariales para respaldar la toma de decisiones requiere habilidades muy profesionales. Los arquitectos de la información deben saber cómo definir y documentar elementos clave para garantizar que los datos se gestionen y utilicen de la manera más eficaz. Las habilidades clave para los arquitectos de la información incluyen la gestión de datos maestros, el conocimiento empresarial y el modelado de datos.
5 Investigación del almacén de datos Para facilitar la toma de decisiones empresariales, el puesto de investigación del almacén de datos creado con el fin de generar informes de análisis y apoyo a las decisiones es una recopilación estratégica de varios tipos de datos. Proporcionar servicios de inteligencia empresarial a empresas, orientar la mejora de los procesos empresariales y supervisar el tiempo, los costes, la calidad y el control.
6 Desarrollo OLAP Los desarrolladores de análisis en línea OLAP son responsables de extraer datos de fuentes de datos relacionales o no relacionales para construir modelos, luego crear interfaces de usuario para el acceso a los datos y proporcionar funciones de consulta predefinidas de alto rendimiento.
7 Investigación en ciencia de datos Los científicos de datos son un nuevo tipo de trabajo que puede transformar los datos y la tecnología de una empresa en su valor comercial. A medida que se desarrolle la ciencia de datos, se realizarán cada vez más trabajos prácticos sobre los datos, lo que permitirá a los humanos comprender los datos y, por tanto, comprender la naturaleza y el comportamiento. 8 Análisis predictivo de datos Los departamentos de marketing suelen utilizar el análisis predictivo para predecir el comportamiento del usuario o apuntar a los usuarios. Algunos escenarios para los desarrolladores de análisis predictivos parecen similares a los de los científicos de datos, que prueban umbrales y predicen el desempeño futuro a través de hipótesis basadas en los datos históricos de una empresa.
8 Análisis predictivo de datos Los departamentos de marketing suelen utilizar el análisis predictivo para predecir el comportamiento del usuario o los usuarios objetivo. Algunos escenarios para los desarrolladores de análisis predictivos parecen similares a los de los científicos de datos, que prueban umbrales y predicen el desempeño futuro a través de hipótesis basadas en los datos históricos de una empresa.
Gestión de datos empresariales Las empresas deben considerar la gestión de datos para mejorar la calidad de los datos y necesitan establecer puestos de administradores de datos para este propósito. Las personas en este puesto deben poder utilizar una variedad de herramientas técnicas para recopilar grandes cantidades de datos en toda la empresa, limpiar y estandarizar los datos e importarlos a un almacén de datos en una versión utilizable.
10 Investigación sobre seguridad de datos Los puestos de seguridad de datos son principalmente responsables de la gestión de servidores, almacenamiento y seguridad de datos de grandes empresas, así como de la planificación, diseño e implementación de proyectos de seguridad de redes e información.