Guohai Securities: cooperación integral con Yiheng Information en banca de inversión inteligente.

Según los informes, las dos empresas han vuelto a unir fuerzas para seguir cooperando y profundizando en el campo de la banca de inversión inteligente. Uno de los antecedentes es que la cooperación anterior ha logrado buenos resultados. En respuesta a los nuevos cambios y tendencias en la industria, esperamos mejorar el papel del sistema de gestión del riesgo crediticio en el seguimiento de los riesgos del negocio de bonos.

A finales de 2017, Guohai Securities y Yiheng Information lanzaron conjuntamente el primer sistema de gestión de riesgo crediticio de duración de bonos de la industria integrado en el proceso de gestión encomendado. Este sistema combina los requisitos de orientación empresarial de las agencias reguladoras y contribuye de manera integral a la gestión inteligente del control de riesgos del negocio de banca de inversión a través del procesamiento de fusión de datos heterogéneos de múltiples fuentes, correlación de gráficos de conocimiento de bonos, monitoreo dinámico de riesgos crediticios de bonos y automatización de procesos de gestión confiados. .

En el marco de esta cooperación integral, combinada con la reforma del negocio de Banca de Inversión de Valores de Guohai, con la ayuda de la tecnología de extracción de información de Yiheng en "gráficos de conocimiento" e "información no estructurada", podemos analizar la enorme información pública oculta en Explorar profundamente y penetrar las relaciones entre empresas y empresas e individuos, combinado con la iniciativa subjetiva de los banqueros de inversión, para lograr la capacidad de superponer "recursos humanos y sabiduría" con "aplicación de big data y análisis de integración masiva de información", haciéndolo así más preciso. Brinde asistencia a Guohai para lograr adelantamientos en las curvas con la ayuda de tecnología financiera.

Según los informes, las dos partes profundizarán aún más sus esfuerzos en el campo de la banca de inversión inteligente, con miras a proporcionar soluciones inteligentes para el descubrimiento de valor y la gestión de riesgos del negocio de banca de inversión en aspectos como el riesgo crediticio. gestión, análisis de la industria y gestión de proyectos.

La tecnología financiera permite a los bancos de inversión transformarse y actualizarse.

En el seminario celebrado el mismo día, Yan, presidente de Yiheng Information, Huang He, socio director global de McKinsey, Liu Hui, director general de CSI Technology, y muchos otros invitados hablaron sobre "AI Empowering the Transformación y modernización de los bancos de inversión" Se pronunció un maravilloso discurso sobre el tema.

Zheng Zheng, científico jefe de Yiheng Information, señaló que la aplicación de la IA en la industria de valores se está extendiendo desde la inversión inteligente y la gestión financiera hasta la banca de inversión. Yiheng Information se basa en su tecnología única de gráficos de conocimiento financiero para construir un motor de computación cognitiva altamente inteligente (Finbuff) que sirve a los escenarios centrales de las finanzas inteligentes y construye gradualmente un sistema de conocimiento estandarizado para las finanzas inteligentes para ayudar a inteligenteizar el control de riesgos en el negocio de banca de inversión.

Cree que hay tres puntos clave para que la tecnología de IA entre en el negocio de la banca de inversión inteligente. En primer lugar, utilizar máquinas para leer todos los anuncios, informes de noticias, foros y medios propios del mercado, y no perder ninguna duda, de modo que los descubrimientos accidentales puedan convertirse en una cobertura completa determinista; en segundo lugar, utilizar máquinas para establecer leyes adecuadas, sentido común, y fórmulas El modelo de máquina permite a los expertos en aprendizaje automático hacer preguntas y verificar ideas. En tercer lugar, la máquina puede integrar la experiencia de muchos expertos y hacer sugerencias a los humanos. Puede realizar de forma rápida y automática el proceso de verificación de datos y proporcionar resultados precisos.