Big data abre la era del marketing de precisión para las empresas
Big data abre la era del marketing de precisión empresarial
El desarrollo del marketing de big data proporciona un amplio espacio de desarrollo para empresas con ventajas líderes en los campos de tecnología, datos y aplicaciones. El 27 de octubre, Percent Group, una empresa líder en big data a nivel nacional, lanzó el producto de plataforma de marketing de big data "Percent Marketing Manager" (BMM) para clientes corporativos y agencias de publicidad. El producto tiene como objetivo romper el cuello de botella del marketing de precisión en el país. comercializar y lograr Basado en la gestión de marketing en el contexto de big data, crear una plataforma y servicios de gestión de marketing del ciclo de vida completo de los datos.
Se entiende que "Marketing Butler" se basa en la tecnología, los datos y las ventajas del modelo exclusivos de Percent para ayudar a las empresas a explorar el valor de los datos de una parte, conectar datos de tres partes y obtener información más completa sobre los consumidores. Al mismo tiempo, "Marketing Manager" se conecta con una serie de socios de canal y proveedores de datos líderes en la industria, integrando publicidad gráfica, publicidad de búsqueda, correo electrónico, plataformas de SMS y otros recursos de medios para brindar soluciones de marketing integrales para clientes corporativos.
Su Meng, fundador y presidente de Percent, afirmó que "Marketing Butler" permite que el marketing de precisión no sólo tenga radar para detectar el mercado, sino también satélites para posicionar con precisión. "Marketing Butler" es otro logro innovador basado en la insistencia de Percent en el posicionamiento de "habilitador de big data". Su valor radica en proporcionar a los clientes corporativos grupos de audiencia precisos, reglas de entrega flexibles y ricas opciones de canales. A través de una combinación de marketing multicanal y multipantalla, podemos llegar mejor a los grupos objetivo y lograr efectos de marketing de precisión.
En la era de Internet móvil y multipantalla, los datos de los consumidores están muy fragmentados, lo que dificulta que las empresas accedan a ellos y los administren por completo. Por otro lado, los datos del lado empresarial suelen ser relativamente limitados y se necesitan urgentemente datos de terceros para complementarlos. Zhang Yifan, vicepresidente de productos de Percent, señaló que el marketing de precisión es el campo de aplicación más extenso que combina la tecnología de big data. Basado en la integración de socios de datos externos y recursos de canal, "Marketing Butler" brinda a los clientes corporativos y proveedores de servicios las capacidades técnicas del marketing inteligente basado en datos, permitiéndoles adaptarse mejor al modelo de marketing en la era del big data.
Zhao Zheng, fundador de Bihe Technology, dijo que el desarrollo de la publicidad en Internet en China ha pasado por varias etapas diferentes. Actualmente, toda la industria se está segmentando cada vez más de arriba a abajo, y después de la industria. Se forma la cadena, en cualquier parte de esta, incluida DSP (Plataforma del lado de la demanda), DMP (Plataforma de gestión de datos), SSP (Plataforma de proveedores), etc., tiene una tendencia de segmentación extrema de la industria, pero eso no significa que sea el final ahora. Creo que surgirán más empresas en los próximos dos años y toda la industria estará cada vez más segmentada.
Según Shen Qiaowei, profesor del Departamento de Marketing de la Escuela de Administración Guanghua de la Universidad de Pekín, el marketing de big data y el marketing de precisión requieren la capacidad de juzgar las preferencias de los consumidores con mucha precisión y de manera oportuna, y ser capaz de combinar productos que interesan a los consumidores o que se le entregue información publicitaria de una forma muy eficaz. Aquí hay dos dificultades. Una es el problema de los datos y la tecnología. La recopilación de información no solo se centra en el comportamiento de compra anterior, sino que también espera obtener un retrato completo del consumidor. Esto requiere conectar una gran cantidad de datos, incluido el comportamiento de compra y el comportamiento de búsqueda en línea. , e incluso información publicada en Weibo y Moments personales. Integrar estas fuentes de datos de manera efectiva es un desafío en sí mismo. En segundo lugar, el modelo necesita más mejoras y una promoción más amplia.
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