El archivado de big data debería ser una de las tareas clave de la empresa
El archivado de big data debería ser una de las tareas clave de la empresa
El big data tiene su lado histórico: las personas necesitan encontrar datos antiguos en toda la empresa para identificar tendencias relevantes, o Completamente comprender los problemas empresariales actuales. A largo plazo, esto puede ayudar a aliviar los factores negativos asociados.
En este contexto, los datos históricos también deben ser accesibles inmediatamente sin necesidad de que los departamentos de TI realicen recuperaciones de datos a gran escala. Estratégicamente, esto significa que el sitio web debe planificarse y prepararse para permitir a los usuarios acceder a información de datos históricos relevantes (sin la necesidad de la mediación del departamento de TI) y obtener información de datos recién creada en tiempo real.
Los departamentos de TI nunca han abordado los datos históricos con una actitud más "crítica". Durante muchos años, el enfoque utilizado para el archivo de datos ha estado orientado a la gestión de la preservación de los datos y a fines de copia de seguridad. Las copias de seguridad se realizan utilizando discos más lentos (y más baratos), o incluso sistemas de cinta. A veces estos datos necesitan cierta supervisión, pero ¿cómo? Durante el proceso de recuperación de datos, el departamento de TI también descubrió que algunas de las cintas que almacenaban los datos estaban degradadas hasta el punto de que los datos eran ilegibles.
Es el archivado de big data con esta mentalidad de "copia de seguridad" lo que potencialmente limita el valor de extremo a extremo de los big data que actualmente recopilan y extraen las empresas.
A continuación se muestran dos fantásticos ejemplos:
El equipo de marketing de una empresa de servicios financieros notó que los patrones de compra de un segmento específico estaban cambiando y querían saber por qué. Si bien pudieron ver claramente nuevos cambios al realizar big data y análisis de datos estándar casi en tiempo real, lo que el equipo de marketing realmente quería entender era qué estaba impulsando estos cambios y cuándo esos factores comenzaron a afectar los patrones de compra de productos específicos. segmentos. Si el equipo de marketing puede encontrar estos factores, podrá adaptarse rápidamente a las cambiantes tendencias de los consumidores para ofrecer productos relevantes a compradores profesionales que se ajusten a los nuevos patrones de compra de los clientes.
Un gran hospital regional descubrió que los pacientes de un área geográfica específica tenían tasas más altas de cáncer colorrectal que en otras áreas. El hospital analiza posibles factores causales relacionados con el medio ambiente u otras características de la zona. Por lo tanto, necesitaban acceso rápido a datos de investigaciones históricas de la última década en el área.
En casos como el de explicar factores causales, existe la necesidad de un acceso fácil y flexible a big data, que puede basarse en datos recopilados todos los días de la historia. Esto es potencialmente una misión muy crítica, pero si se concentra únicamente en la recuperación ante desastres y la copia de seguridad de datos más grandes, en lugar del archivado multipropósito, puede perder esta información de datos históricos.
Entonces, ¿qué pasos deben tomar los departamentos de TI para garantizar que sus amplias estrategias de almacenamiento de datos sean suficientes para satisfacer toda la gama de necesidades de acceso a la información empresarial?
Abordar el trabajo de misión crítica relacionado con big data con una perspectiva más amplia. El análisis de big data puede satisfacer plenamente la "necesidad de saber" en un instante, pero al mismo tiempo, el estudio de datos históricos también es muy importante y depende del acceso instantáneo a los datos.
Utilizar el negocio final de la empresa para revisar las estrategias de archivado de datos. ¿Qué sucede si su empresa almacena automáticamente big data desde un nivel de almacenamiento y luego mueve los datos no utilizados a un sistema de disco más económico después de 30 o 60 días? O tu negocio tiene planes diferentes. Cualquiera que sea la política de archivo de big data de su organización, las personas que toman las decisiones comerciales finales deben revisarla anualmente.
Asegura la calidad de los medios de almacenamiento antiguos. En particular, las cintas pueden deteriorarse. Es muy importante controlar la humedad y la temperatura del área de archivo. También es importante comprobar periódicamente la posibilidad de que la cinta se degrade para poder solucionarlo antes de que los datos almacenados en ella se vuelvan ilegibles.