Análisis sobre el desarrollo del modelo de comercio electrónico en la era del Big Data
La complejidad y el continuo desarrollo de los negocios determinan que el comercio electrónico no tenga uno o varios modelos fijos. Varios modelos de comercio electrónico reflejan plenamente las necesidades cambiantes del mercado y los márgenes de beneficio son la base básica para juzgar la calidad de los modelos de comercio electrónico.
1. Comercio electrónico
El comercio electrónico es una actividad empresarial que utiliza tecnología informática y tecnología de comunicación en red; una actividad empresarial que utiliza tecnología de redes de información como medio y se centra en productos básicos; intercambio; comercio electrónico Dividido en ABC, B2B, B2C, C2C, B2M, M2C, B2A (es decir, B2G), C2A (es decir, C2G), O2O, etc.
El comercio electrónico en un sentido amplio se refiere a actividades de gestión que utilizan diversas tecnologías de la información, es decir, el uso de tecnología en toda la fábrica para realizar la electrónica de actividades comerciales completas.
El comercio electrónico en un sentido estricto se refiere a actividades de transacción a través de Internet.
El propósito del comercio electrónico es producir productos y servicios con alta eficiencia, altos beneficios y bajo costo, y mejorar la competitividad general de las empresas.
2. Modelo de comercio electrónico
El modelo de comercio electrónico se refiere al modelo de operación comercial y al modelo de ganancias basado en una determinada base técnica en el entorno de red. Investigar y analizar el sistema de clasificación de los modelos de comercio electrónico ayudará a explorar nuevos modelos de comercio electrónico, proporcionará ideas para la innovación de modelos de comercio electrónico y también ayudará a las empresas a formular estrategias de comercio electrónico específicas y pasos de implementación.
En su proceso de desarrollo han surgido diversos modelos de comercio electrónico. Los modelos de comercio electrónico pueden establecer diferentes marcos de clasificación desde múltiples perspectivas. La clasificación más sencilla es BtoB, BtoC, CtoC, OtoO y el nuevo modo BOB, pero cada modo se puede subdividir. ?
2. Tipos básicos de modelos de comercio electrónico
1. B2C se refiere a empresas que venden productos o servicios a consumidores individuales a través de Internet. Esta es una forma en que los consumidores utilizan Internet para participar directamente en actividades económicas, similar al negocio minorista electrónico.
2. Business-to-business (B2B) entre empresas. Las empresas pueden utilizar Internet u otras redes para encontrar el mejor socio para cada transacción y completar todas las transacciones, desde el pedido hasta la liquidación.
3. Consumidor a consumidor (C2C). La plataforma empresarial C2C proporciona una plataforma de comercio en línea para compradores y vendedores, lo que permite a los vendedores realizar subastas de bienes en línea de manera proactiva, y los compradores pueden elegir sus propios bienes para ofertar.
4. El comercio electrónico online to offline (O2O) se sitúa entre el comercio offline e Internet. De esta manera, los servicios fuera de línea pueden atraer clientes en línea, los consumidores pueden filtrar los servicios en línea y las transacciones pueden liquidarse en línea, lo que pronto alcanzará escala. La clave de este modelo es encontrar consumidores online y luego llevarlos a tiendas reales.
El llamado BOB es la abreviatura de Empresa-Operador-Negocio, que hace referencia a un nuevo modelo de comercio electrónico en el que proveedores y compradores llegan a transacciones de productos o servicios a través de operadores.
Cuarto, análisis del modelo de comercio electrónico en la era del big data
El desarrollo del comercio electrónico ha pasado por tres tiempos: el número de usuarios es el rey, las ventas son el rey, y los datos son los reyes. La era del big data ha traído oportunidades y desafíos para el desarrollo del comercio electrónico. La competencia del comercio electrónico en el futuro será la competencia de los datos.
(1) Transformación de los servicios de datos
En el contexto de big data, los consumidores se dividen en muchos grupos y se brindan servicios específicos a cada grupo o incluso a cada individuo. El aumento de datos como el comportamiento del consumidor proporciona al comercio electrónico la base para comprender con precisión los grupos de usuarios y los patrones de comportamiento de consumo individuales. Mediante la aplicación de big data, las empresas de comercio electrónico pueden explorar servicios de publicidad y promoción personalizados, precisos e inteligentes, y crear nuevos modelos de negocio que sean superiores a las formas de promoción existentes. Además, las empresas de comercio electrónico también pueden utilizar big data para encontrar más y mejores formas de aumentar la fidelidad de los usuarios, desarrollar nuevos productos y servicios y reducir los costos operativos.
(2) Operaciones digitales
Las operaciones de comercio electrónico se transforman más en operaciones basadas en datos. Todos los enlaces dentro de la empresa utilizan vistas de datos para analizar, evaluar y gestionar. Tomando a Alibaba como ejemplo, ha integrado los recursos de Taobao, Tmall, Alibaba Cloud, Alipay, Wangwan y otras plataformas comerciales para formar una sólida base de clientes de comercio electrónico e información completa de la cadena industrial sobre el comportamiento del consumidor.
Puede realizar análisis operativos, análisis de productos, análisis de efectos de marketing, análisis del comportamiento del comprador, análisis de pedidos, análisis de la cadena de suministro, análisis de la industria, análisis financiero y análisis predictivo.
(3) Capitalización de datos
En el contexto de big data, "los datos son un activo" se ha convertido en una tendencia central de la industria. En el futuro, la competencia entre empresas será una competencia de escala y actividad. Las empresas valorarán cada vez más los beneficios económicos y el papel de los datos, generando así muchas empresas relacionadas con los datos. "Los datos se convierten en un activo" es la manifestación ubicua del capital de Internet, lo que hace que el papel de Internet no sólo se limite a las aplicaciones y servicios en sí, sino que también tenga un valor "financiero" inherente. El papel de los datos ya no es sólo un producto en términos de "valor de uso", sino un "valor" real.
(4) Servicio de guía de compras personalizado
En la era de la popularización de Internet, con el fin de resolver el problema de la sobrecarga de información del consumidor y guiar a los consumidores a comprar productos de manera más conveniente, comprar Los sistemas de guía se han convertido en muchos de los modelos de servicio proporcionados por las empresas de comercio electrónico. El llamado sistema de guías de compras es un sistema de software que proporciona a los consumidores sugerencias para la toma de decisiones basadas en sus necesidades, preferencias, datos personales y comportamiento histórico de consumo, como recomendar los productos que desean o dónde conseguirlos. Los servicios tradicionales de guías de compras de comercio electrónico no solo pueden extraer y recomendar productos que los consumidores tienen las mismas preferencias en función de los datos históricos de los consumidores, como los productos más vendidos, sino que también pueden promocionar sus productos principales a los clientes en función de las intenciones promocionales de la empresa, como como recomendaciones de nuevos productos, recomendaciones de ofertas especiales, etc., pueden proporcionar a los clientes mejores servicios de apoyo a la toma de decisiones.
(5) Productos y servicios de datos
En el contexto del big data, los datos se convierten en un activo. Todas las empresas de comercio electrónico esperan obtener y comprender completamente los datos de información del consumidor que obtienen en sus operaciones, pero a menudo no pueden analizar ni extraer big data por razones técnicas. Por lo tanto, las empresas de comercio electrónico con plataforma, tecnología y otras ventajas pueden utilizar esta ventaja para empaquetar y comercializar los datos masivos que obtienen entre las empresas que los necesitan, abriendo así nuevos modelos de servicios de comercio electrónico. A medida que las empresas tienen necesidades más profundas de datos en el contexto de big data, construir un puente entre las necesidades de construcción de datos y las ventas creará un nuevo modelo de comercio electrónico de servicios de datos.
(6) Servicios de segmento vertical
Actualmente, Taobao y otros ocupan la mayor parte de la cuota de mercado nacional del comercio electrónico. El auge de las pequeñas y medianas empresas de comercio electrónico es muy difícil. Por lo tanto, en la era del big data, debemos captar cada segmento vertical y hacerlo de manera más precisa y profesional para ganar nuestro lugar. Además, las plataformas de comercio electrónico con clasificación vertical y fina de comportamientos son de pequeña escala y de bajo costo, y pueden extraer y analizar mejor los datos de información del consumidor, centrándose así más en proporcionar productos y servicios profesionales para grupos de clientes profesionales específicos, y en una mejor comprensión. Mejore fácilmente sus propios servicios según las necesidades de los clientes en la cadena industrial.
En el contexto del big data, los explosivos recursos de información han traído oportunidades y desafíos a las empresas de comercio electrónico. A través de la extracción, el análisis y la aplicación de datos, se generarán más innovaciones en los modelos de servicio, lo que permitirá a los consumidores tener una mejor experiencia de servicio. A medida que maduren la tecnología y las operaciones de big data, surgirán más y mejores modelos de servicios nuevos, promoviendo así el desarrollo del comercio electrónico.
Lo anterior es el análisis del editor sobre el desarrollo de modelos de comercio electrónico en la era del big data. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.