Diez trabajos de TI de moda en la era del Big Data
Los diez trabajos de TI más populares En la era del big data, las nuevas ideas dan origen a nuevas tecnologías, creando así muchas palabras nuevas, como computación en la nube, gran datos, BYOD, redes sociales, impresoras 3D, Internet de las cosas... En la era de Internet, surgen una tras otra todo tipo de palabras nuevas, lo que la hace abrumadora. Estas nuevas tecnologías, aplicaciones emergentes y las correspondientes tendencias de desarrollo de TI hacen necesario que el personal de TI comprenda e incluso domine las últimas habilidades de TI. Por otro lado, la nueva ronda de implementación, operación y mantenimiento de infraestructura de TI, como la computación en la nube y big data, que promueve el desarrollo de diversas industrias, traerá más puestos de TI y habilidades y necesidades técnicas relacionadas.
No hay duda de que la llegada de estas nuevas tendencias creará una serie de nuevos puestos de trabajo, como expertos en minería de datos, desarrollo y pruebas de aplicaciones móviles, ingenieros de algoritmos, analistas de inteligencia de negocios, etc. Al mismo tiempo, también fortalecerá la nueva vitalidad de los puestos de trabajo originales, como ingenieros de redes, arquitectos de sistemas, consultores, gestión y desarrollo de bases de datos, etc. Los siguientes son los trabajos que se reflejan en las diez principales habilidades de TI:
1. Ingeniero de algoritmos
El Dr. He Wanqing presentó una vez tres formas de hacer una cosa de forma rápida y bien, entre las que se encuentra Mencionar. "Mejorar la eficiencia de la canalización, mejores algoritmos y rutas críticas de código más cortas" muestra que los algoritmos desempeñan un papel importante en la eficiencia del sistema. Los algoritmos permiten que las máquinas resuelvan problemas tal como los imaginan los humanos. El algoritmo depende en gran medida del tipo de problema y de la comprensión del ingeniero sobre la programación de máquinas. Su eficiencia está estrechamente relacionada con el algoritmo.
En matemáticas e informática, un algoritmo es un paso específico en el cálculo, que se utiliza a menudo en cálculos, procesamiento de datos y razonamiento automatizado. En la era del big data, las funciones y roles de los algoritmos se destacan aún más. Por ejemplo, desarrollamos algoritmos relacionados con la búsqueda y algoritmos de clasificación para el negocio de búsqueda de la empresa. Diseñe un algoritmo de minería de datos basado en los datos masivos de comportamiento de los usuarios y las intenciones de los usuarios de la empresa.
Los ingenieros de algoritmos se dividen según los campos de investigación en procesamiento de algoritmos de audio/video, procesamiento de algoritmos de información bidimensional en tecnología de imágenes y procesamiento de algoritmos de información unidimensional en la capa física de comunicación según los campos de investigación, procesamiento de señales de radar y señales biomédicas. procesamiento y otros campos. Además, los algoritmos de minería de datos y búsqueda en Internet que reflejan la dirección del desarrollo de big data se han vuelto cada vez más populares en los últimos años, y los ingenieros de algoritmos se están desarrollando gradualmente en la dirección de la inteligencia artificial.
En segundo lugar, los analistas de inteligencia empresarial
La inteligencia empresarial, que se extiende desde los ingenieros de algoritmos, especialmente en el campo de big data, se ha vuelto cada vez más popular. Bluewolf, una empresa de servicios de consultoría y carreras de TI, ha publicado un informe que afirma que la demanda de más rápido crecimiento para puestos de TI es la de servicios móviles, de datos, de nube y de personal técnico orientado al usuario, incluido un analista de inteligencia empresarial.
Los analistas de inteligencia empresarial a menudo necesitan dominar el conocimiento de bases de datos y capacidades de análisis estadístico, y pueden utilizar herramientas de inteligencia empresarial para identificar o monitorear a los clientes existentes y potenciales. Recopile datos de inteligencia empresarial, proporcione informes de la industria, analice tendencias de desarrollo tecnológico, determine futuras estrategias de desarrollo de productos en el mercado o mejore las ventas de productos existentes.
Las capacidades de inteligencia empresarial y análisis lógico son particularmente importantes en la era del big data. En el futuro lugar de trabajo de TI, las grandes empresas favorecerán más a los talentos de TI con conocimiento empresarial y sólida experiencia en análisis matemático y de datos. Sin embargo, estas habilidades no están disponibles universalmente. Actualmente, algunas empresas están contratando estadísticos y les imparten conocimientos técnicos y comerciales.
En tercer lugar, los ingenieros de minería de datos
Los ingenieros de minería de datos también pueden denominarse "expertos en minería de datos". La minería de datos es una tecnología que descubre patrones a partir de grandes cantidades de datos analizando cada dato. La minería de datos es un proceso de apoyo a la decisión, basado principalmente en inteligencia artificial, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, estadísticas, bases de datos, tecnología de visualización, etc. Analiza datos empresariales con un alto grado de automatización, realiza razonamientos inductivos y extrae patrones potenciales para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a ajustar las estrategias de mercado, reducir los riesgos y tomar decisiones correctas.
Las habilidades que dominan los expertos en minería de datos o los ingenieros de minería de datos pueden generar riqueza rápidamente para ellos. En ese momento, la empresa de minería de datos fundada por David Selinger, el primer ingeniero de minería de datos de Amazon, vendió un sistema de motor de recomendación de productos similar a Amazon a minoristas y proveedores de publicidad en línea. Se ha convertido en la herramienta más rentable en la historia de Amazon. Esto muestra el valor de la minería de datos.
Cuatro.
Consultor (experto)
Cualquier departamento comercial o cualquier empresa industrial tiene un sistema informático detrás. En la era de la computación en la nube y el big data, los desafíos y oportunidades que enfrentan las empresas también traerán más requisitos a los sistemas de TI. En este caso, la planificación, implementación, operación y mantenimiento de sistemas de TI requieren profesionales más competentes para satisfacer las necesidades de futuras aplicaciones de servicios de computación en la nube y análisis de big data.
Jack Wolf, vicepresidente del Centro Médico Montefiore de Nueva York, ha dicho que está buscando nuevos empleados que no sólo configuren y utilicen el sistema, sino que también brinden soporte técnico a otros empleados. Dijo: "El nuevo sistema significa que es necesario tener más servicios de asistencia técnica para atender más consultas. Por supuesto, lo que se refleja principalmente aquí es la función de soporte técnico de un determinado sistema, pero no es difícil determinar si es así". los suministros en las primeras etapas de implementación, la adquisición o el buen asesoramiento en el proceso de operación y mantenimiento, resaltan la importancia de dichos consultores técnicos.
Verbo (abreviatura de verbo) ingeniero de redes
Se puede decir que el ingeniero de redes es una profesión "imperecedera", y la tecnología de redes siempre ha sido una necesidad urgente. La gestión de redes ocupa el segundo lugar entre las habilidades totales en demanda, según el Índice de Reclutamiento de TI y el Informe de Habilidades del tercer trimestre de la firma estadounidense de recursos humanos Robert Half International. Para la era de la computación en la nube, la red juega un papel más importante en el conjunto de recursos de la nube (computación, almacenamiento, red).
Por otro lado, con el rápido desarrollo de los estándares IPv6, el Internet de las cosas y el Internet móvil, los requisitos de talentos y habilidades de los ingenieros de redes, especialmente los nuevos ingenieros de redes (móviles, IPv6 y computación en la nube) ), son cada vez más altos. Por lo tanto, los ingenieros de redes se pueden subdividir en varias direcciones de desarrollo y los requisitos de habilidades correspondientes también tienen diferentes enfoques. Como seguridad de red, almacenamiento de red, diseño de arquitectura, red móvil, etc.
6. Ingeniero de desarrollo de aplicaciones móviles
Con la llegada de la era de Internet móvil, el desarrollo de aplicaciones móviles se volverá más popular. A finales de 2012, mi país tenía mil millones de usuarios de teléfonos móviles y más de 400 millones de usuarios de terminales móviles inteligentes. Ha surgido una gran cantidad de juegos, aplicaciones y nuevas empresas de Internet móvil en los campos de pagos móviles, compras móviles, turismo móvil. redes sociales móviles y otros campos.
Existen muchos sistemas inteligentes en plataformas móviles, pero los verdaderamente influyentes son iOS, Android, WP, BlackBerry, etc. Una gran cantidad de aplicaciones de información y aplicaciones de Internet en PC e Internet han aparecido en la plataforma de telefonía móvil, y también han comenzado a aparecer algunas aplicaciones novedosas sin precedentes que aumentan día a día.
Desarrollo de aplicaciones móviles, debido a que existen múltiples sistemas de plataformas, los desarrolladores en diferentes plataformas enfrentan diferentes oportunidades y desafíos. Un ejemplo claro es que el sistema Android basado en Linux, desarrollado por Google y Open Handset Alliance, ha brindado enormes oportunidades de negocio a los desarrolladores (comerciantes) después de ser de código abierto, y los ingenieros de desarrollo que eligen firmemente la plataforma iOS también utilizan el ecosistema de Apple. La continua expansión y la alta cuota de mercado de los dispositivos inteligentes han generado mucho dinero. Sin embargo, debido a los hábitos de los usuarios domésticos, el entorno industrial, la protección de los derechos de autor y otras cuestiones, los desarrolladores de aplicaciones móviles no han recibido los beneficios correspondientes.
7. Diseñador de Ingeniería de Software
En los últimos años, la industria de TI ha ido emergiendo gradualmente con redes definidas por software (SDN), centros de datos definidos por software (SDS) y definidos por software. almacenamiento (SDS) y La ola de servidores definidos por software (MoonShot) tiene la tendencia de que el software defina toda la infraestructura de TI futura.
PaaS, SaaS, minería y análisis de datos, gestión y monitorización de datos, virtualización, desarrollo de aplicaciones, etc. Todos son buenos escenarios para que los profesores de ingeniería de software muestren sus talentos. En consecuencia, estos campos técnicos también tendrán mayores requisitos para los ingenieros de software, especialmente el desarrollo y gestión de virtualización, BYOD, computación en la nube, big data y otras aplicaciones, que requieren soporte técnico más avanzado.
Al igual que los ingenieros de algoritmos, los ingenieros de software también deben prestar atención al uso de patrones de diseño. Un buen ingeniero suele ser capaz de reconocer y utilizar patrones en lugar de limitarse a ellos. En lugar de adaptar un sistema a un patrón, los ingenieros necesitan encontrar oportunidades en el sistema para utilizar ese patrón.
Ocho. Desarrollo y gestión de bases de datos
El desarrollo y la gestión de bases de datos son particularmente importantes en la era del big data. Las tecnologías relacionadas con la gestión, operación y mantenimiento de bases de datos y el desarrollo se convertirán en habilidades que BI, las grandes empresas y las instituciones de consultoría y análisis conceden especial importancia. importancia para.
Representa la aparición de más tipos de datos masivos (especialmente tipos no estructurados), lo que requiere que recopilemos, analicemos y transmitamos estos conjuntos de datos en tiempo real. Si bien plantea serios desafíos a la infraestructura, también destaca desafíos para los desarrolladores y administradores de bases de datos.
Por ejemplo, NoSQL, uno de los sistemas de bases de datos distribuidas utilizados para la gestión masiva de datos, es una plataforma popular para bases de datos no relacionales en el campo de big data. Las características de la aplicación de alta disponibilidad, gran rendimiento, baja latencia y alta seguridad de los datos se han convertido en características valoradas por muchas empresas. Se espera que haya suficientes desarrolladores de TI excelentes para desarrollar sistemas NoSQL en profundidad para resolver la expansión del almacenamiento y el tiempo de inactividad sin problemas. expansión y problemas automáticos como la conmutación por error.
Además, la gestión de datos de la conocida base de datos distribuida Hadoop, HBase, requiere el uso de una arquitectura compuesta por HRegion, HMaster y HClient para la gestión general de los datos. Estos también requieren un conocimiento profundo de Hadoop y una comprensión competente del negocio. Además, la gestión del almacenamiento de big data, la computación en memoria, incluido el desarrollo de plataformas basadas en estas aplicaciones, etc. , será cada vez más popular en el mercado.
9. Arquitecto de sistemas
El año pasado, Jim Mergard, el arquitecto jefe de sistemas de Samsung, se cambió a Apple. Este es un cambio de personal relativamente grande entre los arquitectos de sistemas. Este cambio también ilustra la gran importancia y el reconocimiento de los arquitectos de sistemas en la actualidad.
Como todos sabemos, la aparición de la computación en la nube y el big data ha hecho que la infraestructura de los centros de datos tradicionales no pueda satisfacer sus necesidades, por otro lado, la competencia en el mercado cada vez más feroz y la aparición de oportunidades de negocio como la telefonía móvil; Internet inevitablemente traerá desafíos al negocio de las empresas. Este cambio y transformación de la arquitectura de TI involucrarán los temas centrales de la arquitectura del sistema de TI. En comparación con las habilidades de TI y los puestos correspondientes presentados anteriormente, las capacidades de planificación e implementación de los arquitectos de sistemas son particularmente importantes. Esto involucra toda la cara en lugar de los puntos débiles de un determinado punto en un determinado campo.
Departamento de Seguridad del Sistema X
Del mismo modo, la red, la informática, el almacenamiento y la arquitectura del sistema también deben prestar atención a los problemas de seguridad, y la seguridad en el entorno actual de computación en la nube es muy sensible a la privacidad personal y la privacidad de las empresas La protección de datos se fortalece constantemente.
Actualmente, muchas empresas todavía se enfrentan a problemas como mayores requisitos de cumplimiento después de reducir sus presupuestos de seguridad de TI. Las empresas están considerando la posibilidad de traspasar algunas operaciones de TI a proveedores de servicios en la nube. De hecho, todo el mundo está bajo una gran presión, especialmente las pequeñas y medianas empresas, que hacen todo lo posible para proteger la seguridad de los datos a pesar de tener presupuestos insuficientes. Esto significa que las empresas necesitan subcontratar parte de sus operaciones de TI a terceros para reducir la inversión de capital. y mano de obra.
Incluso si no se utiliza la subcontratación, tanto los individuos como las empresas prestarán más atención a la seguridad, porque la "seguridad" en sí misma no tiene restricciones ni divisiones industriales, especialmente cuando las empresas están construyendo entornos de computación en la nube y enviando o recopilando datos masivos. cantidades de datos para su procesamiento, análisis, almacenamiento y transmisión, se enfrentarán nuevos desafíos. Este desafío requerirá inevitablemente cada vez más personal profesional y técnico para ayudar a resolver estos problemas. En comparación con la tradición, la división de seguridad del sistema estará más integrada con el desarrollo empresarial específico, mientras que la seguridad del sistema arraigada en la plataforma del sistema y la infraestructura subyacente estará más operativa.