Cómo convertir valor en productividad en la era del big data
Cómo convertir valor en productividad en la era del big data_Data Analyst Exam
En los últimos años, los datos globales han crecido a un ritmo sin precedentes y los tipos de datos se han vuelto cada vez más más numerosos. Por un lado, la enorme cantidad de datos diversos plantea desafíos para el almacenamiento eficaz y la rápida recuperación de la información. Por otro lado, el enorme valor comercial que contienen también desencadena una enorme demanda de procesamiento y análisis de datos.
En cuanto al concepto de big data, aún no existe una definición clara que haya sido ampliamente adoptada por la industria. Basado en la connotación del concepto de big data y combinado con el reconocimiento general de la industria de las características de big data, proponemos el siguiente concepto: Big data se refiere a datos de transacciones masivos y diversos y datos interactivos que deben adquirirse rápidamente. procesado y analizado para extraer valor con datos de sensores.
Entre ellos, la masividad y la diversidad son las definiciones del volumen de datos y el tipo de datos. La velocidad es el requisito para la velocidad de adquisición, procesamiento y análisis de big data; adquisición, procesamiento y análisis de datos El significado y el propósito de los datos de transacciones, los datos de interacción y los datos de sensores son las fuentes de los datos de transacciones que provienen de sistemas comerciales como sistemas ERP empresariales, varios terminales POS y sistemas de pago en línea. los datos de interacción provienen de registros de comunicaciones móviles y medios de redes sociales, etc.; los datos de detección provienen de dispositivos GPS, dispositivos RFID, equipos de videovigilancia, etc.
La utilización de big data se convertirá en la clave para que las empresas mejoren su competitividad básica y aprovechen las oportunidades de mercado. Big data promoverá dos tendencias importantes en la aplicación de la tecnología de la información en diversas industrias:
Primero, la capitalización de datos: el departamento de información pasará de ser un centro de costos a un centro de ganancias. En la era del big data, los datos penetran en diversas industrias y gradualmente se convierten en un activo estratégico de las empresas. La escala y la actividad de los datos, así como la capacidad de recopilarlos y utilizarlos, determinarán la competitividad central de una empresa.
El segundo es la toma de decisiones inteligente, y la estrategia corporativa pasará de estar impulsada por los negocios a estar basada en datos. La toma de decisiones inteligente es la dirección del desarrollo futuro de las empresas. En el pasado, el análisis de muchas empresas sobre su propio desarrollo empresarial se limitaba a un simple nivel resumido de datos e información, sin un análisis en profundidad de los clientes, los negocios, el marketing, la competencia, etc. En la era del big data, las empresas pueden predecir la demanda del mercado y realizar análisis inteligentes de toma de decisiones extrayendo la información contenida en grandes cantidades de datos internos y externos, formulando así estrategias más efectivas.
Entonces, para los usuarios de la industria, ¿cómo deberían formular estrategias de respuesta a big data para aprovechar al máximo el enorme valor empresarial contenido en big data? Las siguientes dos sugerencias están disponibles como referencia:
Por un lado, los datos deben centralizarse a través de plataformas en la nube para formar activos de datos empresariales. Para las grandes empresas de grupos, los sistemas ERP de las filiales y sucursales de todos los niveles generan una gran cantidad de datos de transacciones y datos comerciales todos los días. Los datos dispersos en varios sistemas comerciales no pueden formar un grupo de recursos centralizado y no pueden interconectarse, lo que afectará gravemente la gestión unificada y la extracción de valor de big data. Lograr la centralización de datos es el primer paso para utilizar big data.
Por otro lado, el valor del big data debe analizarse y explotarse en profundidad para promover la toma de decisiones empresariales inteligentes. Los usuarios de la industria deben prestar atención al análisis y la exploración en profundidad del valor de big data, promover la transformación de los mecanismos de toma de decisiones corporativas de impulsados por el negocio a impulsados por datos y mejorar la competitividad corporativa. Según las predicciones, la extracción y aplicación de big data puede generar un valor superior al billón de dólares estadounidenses. Los datos se convertirán en la fuente de ganancias para las empresas. El dominio de los datos también controlará la competitividad. Las empresas deben prestar más atención a la recopilación, organización, extracción y análisis de datos.
En los próximos 3 a 5 años, la brecha entre aquellas empresas que realmente entienden big data y pueden utilizar big data para la minería de valor y aquellas que no prestan suficiente atención a la minería de valor de big data se ampliará aún más. Las empresas que realmente puedan hacer un buen uso de los macrodatos y convertir su valor en productividad tendrán fuertes ventajas competitivas y se convertirán en líderes de la industria.
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