Cómo los big data impulsan operaciones refinadas
Con el rápido desarrollo de Internet, la transmisión de información se vuelve cada vez más conveniente y rápida, y la demanda es cada vez más prominente. En todo el ámbito de Internet, el big data ha sido considerado otra revolución tecnológica disruptiva después de la computación en la nube y el Internet de las cosas. El mercado de big data es una mina de oro a la espera de ser explotada y su valor es evidente. Las operaciones empresariales son muy importantes para las empresas, porque un buen sistema operativo les permitirá hacer frente fácilmente a diversas situaciones de marketing. Cuando entramos en la era de los datos DT, las operaciones correspondientes de las empresas también han cambiado, desde las operaciones extensivas iniciales hasta las operaciones refinadas.
Se puede decir que Big Data es la primera vez en la historia que los usuarios, proveedores de soluciones, proveedores de servicios, operadores y fabricantes de toda la cadena ecológica se han integrado en un gran entorno. Ya sea el mercado empresarial, el mercado de consumo o los servicios públicos del gobierno, están o estarán inextricablemente vinculados a los macrodatos.
1. ¿Por qué las empresas necesitan realizar operaciones refinadas?
Con el desarrollo de big data, las empresas están prestando cada vez más atención al desarrollo y aplicación de datos, obteniendo así más oportunidades de mercado. Por un lado, los big data pueden mejorar significativamente la precisión y la puntualidad de los datos empresariales; además, también pueden reducir los costos de fricción de las transacciones de las empresas; y lo que es más importante, los big data pueden ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos y explorar más oportunidades; En última instancia, puede acortar el tiempo de desarrollo de productos de la empresa, mejorar la innovación de la empresa en modelos de negocio, productos y servicios, mejorar en gran medida el nivel de toma de decisiones comerciales de la empresa y reducir los riesgos comerciales de la empresa. Big data es una nueva perspectiva de la realidad que no sólo cambia el marketing y la fabricación, sino que también cambia los modelos de negocio. Los datos en sí son la fuente de valor y significan nuevas oportunidades de negocio. Ninguna industria es inmune a los macrodatos. Sólo adaptándose a ellos podrá sobrevivir en esta revolución.
Para las empresas, la ventaja de las operaciones refinadas es que pueden rastrear y perfilar las características y retratos de usuarios o individuos objetivo, ayudando a las empresas a analizar las características y hábitos de contenido de los usuarios dentro de un cierto período de tiempo y, en última instancia, Permitir a las Empresas formar servicios exclusivos en función de las características del usuario.
Debido a esto, en la era digital DT, las empresas necesitan realizar operaciones refinadas para mejorar mejor la experiencia de servicio al usuario desde la administración y el marketing y, al mismo tiempo, refinar las operaciones en función de servicios diferenciados.
En lo que respecta al mercado chino, después de varios años de acumulación, en general, la mayoría de las empresas e instituciones grandes y medianas han establecido sistemas de información básicos relativamente completos, como CRM, ERP, OA, etc. La característica unificada de estos sistemas es que, a través de las operaciones del personal comercial o de los usuarios, la base de datos finalmente se agrega, modifica y elimina. Los sistemas anteriores pueden denominarse colectivamente OLTP (proceso de transacciones en línea), lo que significa que después de que el sistema haya estado funcionando durante un período de tiempo, ayudará a las empresas e instituciones a recopilar una gran cantidad de datos históricos.
Sin embargo, la gran cantidad de datos dispersos e independientes en la base de datos es solo una biblia difícil de entender para los analistas reales. Los analistas necesitan información, información abstracta que puedan comprender y de la que puedan beneficiarse. Después de todo, los analistas de datos profesionales como Cash son muy escasos. Esto dificulta que el contenido y la forma de las operaciones empresariales atraigan nuevos usuarios y activen a los antiguos. Como resultado, las empresas deben cambiar sus operaciones en la era digital para captar usuarios. Por tanto, el refinamiento de las operaciones empresariales es una tendencia inevitable.
2. El valor del big data para las operaciones refinadas
De hecho, el valor del big data para las operaciones refinadas de las empresas se refleja en tres dimensiones importantes:
Ayudar a las empresas a comprender los canales a través de los cuales ingresan los usuarios;
¿A qué prestan atención estos usuarios?
¿Son estos usuarios nuevos o antiguos?
A través del análisis de estas tres dimensiones, las empresas pueden decidir sus propias estrategias y direcciones de entrega. Este es enteramente el valor que el big data aporta a las operaciones refinadas.
Analizar los canales de donde vienen los usuarios puede ayudar a las empresas a encontrar más fuentes de tráfico y qué canales necesitan fortalecerse, como si los usuarios provienen de Weibo, WeChat, foros o portales, ayudando así a las empresas a mejorar continuamente. Ajusta la ubicación del Marketing, descubre qué canal tiene más potencial y valor para atraer usuarios. Si no profundiza, puede seguir profundizando.
En términos de compartir aquello a lo que los usuarios prestan atención, el análisis de big data puede ayudar a las empresas a encontrar de manera efectiva los intereses favoritos de los usuarios y la dirección de recepción de contenido al hacer clic en productos, discutir temas y reenviar contenido, lo que lo hace más fácil para las empresas operar en términos de contenido y forma. Hacer ajustes con prontitud.
Finalmente, a través de la observación y el análisis de usuarios nuevos y antiguos, las empresas pueden comprender el ciclo de vida de los usuarios al realizar operaciones precisas, saber cuándo comercializar qué tipo de usuarios y ayudar a las empresas a encontrar formas de activar a los usuarios antiguos. .
3. ¿Cómo impulsa el big data las operaciones refinadas?
La construcción de un sistema de datos preciso es un proyecto arduo y a largo plazo. Solo si contamos con un sistema de datos preciso y utilizamos métodos de análisis de datos razonables y científicos para obtener resultados de análisis, podemos proporcionar una referencia valiosa para las estrategias operativas y de marketing.
La construcción de un sistema de datos preciso no es de ninguna manera un trabajo de un día. Debe considerarse como una tarea a largo plazo basada en el pleno reconocimiento del valor significativo y de gran alcance del análisis de datos. el desarrollo futuro de las empresas. A través de diversos medios operativos y una estrecha cooperación con múltiples departamentos relevantes, la construcción de sistemas de datos precisos se integra en el trabajo diario.
Existen muchas formas de obtener datos, pero se pueden clasificar y resumir de la siguiente manera:
1. Recopilación y organización de información pública
Por ejemplo, Los datos de la Oficina de Estadísticas, los informes anuales publicados por la propia empresa, los informes de investigación de otras instituciones del mercado o la información publicada a partir de información dispersa suelen ser relativamente ciertos, pero este trabajo es acumulativo en el tiempo y requiere una recopilación y acumulación incesantes.
2. Actividades
La forma más precisa de adquisición de datos es la combinación de "actividades o políticas + Internet" en la era actual de Internet. En el formato del evento con un tema claro, se deben establecer formularios de "umbral" razonables y necesarios para permitir a los participantes completar los datos correspondientes que necesitamos.
3. Encuesta mediante cuestionario
En ocasiones se recogerán datos especiales para determinados fines. Aunque el cuestionario tiene una forma tradicional, tiene una importancia irremplazable. Los formularios de cuestionarios razonables a menudo producen efectos inimaginables.
4. Adquisición de tecnología
Tecnología de recopilación de información, el sistema de recopilación de información se basa en el motor de minería de información de la red, que puede ayudarlo a obtener información de diferentes sitios web de Internet en el menor tiempo posible. Reúna la información más reciente. La tecnología de recopilación de información es el proceso completo de recopilación, extracción, extracción y procesamiento de información en tiempo real de fuentes de datos de destino personalizadas utilizando tecnología de software informático. Extrae información no estructurada de una gran cantidad de páginas web y la guarda en una base de datos estructurada, proporcionando así. información diversa El sistema de servicio proporciona la entrada de datos. Los datos y la información recopilados por esta tecnología están desordenados y requieren una limpieza y detección de datos personalizados.
5. Bases de datos compradas
Existen en el mercado muchas bases de datos orientadas a productos, normalmente compradas a nombre de la empresa, y no sólo de empresas consultoras, sino también de muchas universidades e investigaciones. instituciones. Este tipo de datos generalmente se basa en datos representativos de la industria. Los datos generalmente no pueden cumplir con la "puntualidad" y hay muchos datos no válidos.
6.Consultar a expertos de la industria
Por supuesto que es remunerado y es común en algunos proyectos de implementación de estrategias corporativas. Algunos expertos de la industria se especializan en recopilar y vender datos.
Los datos masivos son una mina de oro o plata, pero los datos masivos no son un tesoro. Obtener datos precisos es un proceso de eliminar lo aproximado y retener lo fino. Al enfrentarse a grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, los métodos de procesamiento tradicionales ya no son efectivos y requieren medios técnicos más profesionales, un pensamiento más profundo en la construcción de datos y la acumulación de datos.
Resumen
Para las empresas, la ventaja de las operaciones refinadas es que pueden rastrear y perfilar las características y retratos de los usuarios o individuos objetivo, ayudando a las empresas a analizar el comportamiento de los usuarios dentro de un determinado período de tiempo. Las características y hábitos del contenido, en última instancia, permiten a las empresas formar servicios exclusivos basados en las características del usuario. Tomar prestado big data hará que las operaciones refinadas de la empresa sean más efectivas y específicas, y las operaciones de datos refinadas acercarán a la empresa a sus usuarios. El uso de big data para analizar con precisión a los usuarios puede reducir muchos comportamientos innecesarios en marketing, mejorando así la eficiencia y aumentando las tasas de conversión.