Big data lidera la ola económica y se ha convertido en una estrategia nacional.
En la sociedad de la información, con la continua aceleración de las aplicaciones de Internet como los sitios de redes sociales, Weibo y WeChat, se siguen generando, acumulando, modificando y desarrollando enormes cantidades de datos en muchos campos como La gestión administrativa, las operaciones de producción y las actividades comerciales también han pasado del concepto a la práctica. Los recursos de datos, como la tierra, la mano de obra, el capital y otros factores de producción, se han convertido en los elementos básicos que promueven el crecimiento económico.
El big data lidera la ola de la nueva revolución económica. Los macrodatos están a punto de traer una revolución disruptiva, que promoverá el progreso integral en la producción social y promoverá cambios fundamentales en las industrias médica, minorista, manufacturera, financiera, energética y otras. Big data ha jugado un papel importante en el diagnóstico clínico, investigación y desarrollo, pagos y precios, y nuevos modelos operativos en la industria minorista, big data se utiliza para análisis de mercado, planificación de ventas, operaciones, análisis y optimización en la cadena de suministro; en la fabricación, los macrodatos ayudan a comprender las necesidades de los clientes y a mejorar integralmente el diseño, la investigación y el desarrollo de productos y las ventas; en la industria financiera (puntos de compra y venta de acciones), los macrodatos aprovechan la velocidad y la precisión al procesar datos masivos para generar datos precisos; Modelo de demanda de mercado relevante en tiempo real en la industria energética (puntos de compra y venta de acciones). Con la introducción generalizada de sensores, big data puede analizar rápida y oportunamente los datos masivos creados por los sensores. La importancia práctica del desarrollo de big data en China 1. Los macrodatos pueden ayudar a resolver problemas en la transformación social de China. La economía de China ha entrado en un período de transformación, la sociedad ha entrado en un período de contradicciones prominentes, las reformas han entrado en un período de superación de dificultades y el crecimiento ha entrado en un período de cambio de marcha. Dadas las complejas situaciones macroeconómicas, diversas reformas sociales, frecuentes incidentes masivos y otras cuestiones importantes, es obvio que depender únicamente de las herramientas y métodos de gestión existentes está obsoleto. Los macrodatos pueden procesar eficientemente cantidades masivas de información en constante cambio y resolver eficazmente problemas sociales en transformación. Por ejemplo, en 2008, Jack Ma predijo con éxito la crisis financiera utilizando los datos masivos de Taobao. Los macrodatos pueden mejorar la precisión de las previsiones macroeconómicas. Big data también puede procesar y analizar información de tráfico masiva de manera oportuna y convertirla en guías de viaje de manera oportuna para aliviar la congestión del tráfico. Los macrodatos pueden responder a los cambios constantes en la calidad del aire de manera oportuna y determinar con precisión la fuente de contaminación. Por ejemplo, el Centro de Diagnóstico y Monitoreo de Energía de General Electric (GE) en Atlanta recopila datos en tiempo real de aproximadamente 65,438+0,550 turbinas de gas en más de 50 países alrededor del mundo, las 24 horas del día, los 7 días de la semana. 2. Los macrodatos han generado nuevas industrias y han creado nuevos espacios para el crecimiento económico. Con la aplicación de big data en empresas comerciales, gobiernos, defensa nacional y campos militares, big data está formando cada vez más una nueva industria. Big data es una industria relacionada con el desarrollo general de la sociedad del país. El "Duodécimo Plan Quinquenal para el Desarrollo de Industrias Estratégicas Nacionales Emergentes" propone apoyar la investigación, el desarrollo y la industrialización de tecnologías masivas de almacenamiento y procesamiento de datos. En las fases anterior y posterior de la cadena industrial, los macrodatos seguramente impulsarán la popularización y aplicación de terminales inteligentes, el vigoroso desarrollo de industrias como la Internet de las cosas y la computación en la nube, el desarrollo de la industria de servidores de alto rendimiento y la Desarrollo de la industria de servicios de tecnología de la información. 3. Los macrodatos pueden reducir eficazmente los costos operativos sociales y mejorar la eficiencia operativa económica y social. La industria médica y de la salud puede utilizar big data para evitar el tratamiento excesivo, reducir los tratamientos incorrectos y los tratamientos repetidos, reduciendo así los costos del sistema, mejorando la eficiencia del trabajo y mejorando la calidad del tratamiento. Un informe de McKinsey estima que el valor potencial obtenido por la industria médica estadounidense a través de los datos supera los 300 mil millones de dólares cada año, lo que puede reducir los gastos de atención médica de Estados Unidos en más del 8%. En el campo de la administración pública, los big data se pueden utilizar para promover eficazmente los impuestos y mejorar la eficiencia de los servicios de los sectores de educación y empleo en el campo minorista, mediante el uso de big data en la cadena de suministro y el comercio, la eficiencia de toda la industria; Se puede mejorar y utilizar plenamente. Los minoristas con big data pueden aumentar las ganancias operativas en más del 60%. 4. Los macrodatos aportan precisión al marketing y cambian los modelos de negocio tradicionales. Big data puede mejorar efectivamente la capacidad de una empresa para utilizar recursos de datos, aumentar la tasa de conversión de datos a información, hacer que la toma de decisiones empresariales sea más precisa y, por lo tanto, mejorar la eficiencia operativa general. Baidu logra un marketing de precisión a través de big data. Alibaba puede evaluar con precisión la calificación crediticia de cada comerciante a un costo muy bajo analizando los registros de transacciones de los clientes de Taobao. Los préstamos no garantizados de Taobao para pequeñas y medianas empresas lanzados por Alibaba en 2010 tienen una tasa acumulada de morosidad de sólo el 1,94%, con beneficios considerables. 5. Los macrodatos promueven la apertura del gobierno y mejoran la previsibilidad y la capacidad de respuesta de la toma de decisiones públicas. En respuesta a la estrategia de big data, el gobierno ha ido haciendo públicos gradualmente los datos. Por ejemplo, Estados Unidos ha lanzado un sitio web de datos gubernamentales en línea (data.gov) y el Reino Unido ha lanzado un sitio web de divulgación de datos gubernamentales (data.gov.uk). La apertura de los datos promueve la apertura continua del gobierno. Los países desarrollados la han elevado a la categoría de estrategia nacional. Los países desarrollados de todo el mundo han reconocido plenamente la tendencia de desarrollo de la era de los big data y los han elevado a la categoría de estrategia nacional. La legislación debe definir qué información personal se puede obtener, cómo se utiliza y si se permite el uso personal. Hemos entrado en la era del big data. Frente a la ola de revolución del big data, China debería centrarse en los siguientes aspectos: 1. Promover el desarrollo de big data se ha convertido en una estrategia nacional.
El gobierno debe seguir la tendencia de desarrollo de la tecnología de la información, aprovechar las oportunidades estratégicas que brinda el big data para mejorar la eficiencia de la producción y reducir los costos operativos económicos y sociales, estudiar las tendencias de desarrollo del big data y evaluar el impacto revolucionario del big data en la operación. del gobierno, la economía y la sociedad de nuestro país Formular los principales objetivos de desarrollo, tareas clave, planes de acción y medidas de salvaguardia para los próximos cinco años o más, elevar la estrategia de big data a una estrategia nacional y activar los recursos de datos del gobierno. y la sociedad a través de la innovación institucional y de mecanismos para transformarlos en productividad. 2. Acelerar la apertura de los recursos de datos gubernamentales. Con el profundo desarrollo del gobierno electrónico de China, los sistemas de información han cubierto básicamente el negocio principal del gobierno chino. Los asuntos gubernamentales generarán una gran cantidad de datos comerciales en el proceso de aprobación administrativa diaria y en la prestación de servicios públicos al pueblo. Incluyendo registro personal de hogares, datos médicos, educativos, laborales y otros aspectos, industriales y comerciales corporativos, impuestos e información corporativa básica, información meteorológica, sísmica, terrestre, recursos minerales, recursos ambientales, océanos y otros departamentos de información sobre recursos naturales, así como como propiedad intelectual, importación y exportación, entrada-salida y otros datos de asuntos gubernamentales relacionados. Gran parte de estos datos no son confidenciales. Los asuntos gubernamentales deben divulgar de manera proactiva información no confidencial en poder del gobierno de acuerdo con la "Ley de Divulgación de Información de China", mejorar la apertura social de los recursos de información y abrazar activamente la ola de la revolución de los big data. 3. Crear un entorno de mercado para el desarrollo de la industria del big data. Big data es una industria emergente con amplias perspectivas, pero todavía hay muchos factores que restringen el desarrollo de la industria. Acelerar la formulación de estándares y directrices de big data y fomentar la investigación y el desarrollo de tecnologías clave en campos importantes. El gobierno debe aprovechar plenamente el papel de los mecanismos de mercado, fomentar la innovación empresarial, proteger los derechos de propiedad intelectual, impedir el monopolio de los recursos de datos y crear un entorno de mercado para el desarrollo de la industria de big data. Introducir políticas fiscales y tributarias para fomentar el desarrollo de la industria de big data, centrándose en apoyar la tecnología central y la promoción y aplicación de big data. Los departamentos gubernamentales implementan importantes proyectos de demostración de aplicaciones de big data en meteorología, estadística, medicina y salud y otros campos, exploran activamente la aplicación de big data en los departamentos gubernamentales y forman un efecto de demostración en toda la sociedad. 4. Acelerar la legislación sobre seguridad de datos. La seguridad en la era del big data es más compleja que la seguridad tradicional. Por un lado, se recopila una gran cantidad de datos, que incluyen datos de operaciones corporativas, información del cliente, privacidad personal y registros detallados de diversos comportamientos. La adquisición y el uso legal de datos requieren protección legal. Por otro lado, los derechos de propiedad de la información de mi país no están claros y faltan regulaciones sobre la propiedad de la información, los derechos de uso y los derechos de ingresos, lo que resulta en la imposibilidad de formar un mercado completo de recursos de información y de desempeñar verdaderamente el papel del mercado en el asignación óptima de los recursos de información. Esto requiere medios legales para definir los derechos de propiedad de los recursos de información, de modo que el público pueda comprender qué información personal se puede obtener, cómo usarla y si los individuos permiten dicho uso.
5. Acelerar la implantación y formación de profesionales del big data. Uno de los obstáculos que restringe el desarrollo de la industria global de big data es la escasez de talentos. El gobierno puede adoptar una estrategia que combine el cultivo y la introducción de talentos. Por un lado, aceleraremos la introducción de talentos de big data de alto nivel y, por otro lado, nos centraremos en cultivar talentos profesionales en minería de datos y aprendizaje automático. El gobierno debería introducir incentivos para capacitar a los directivos de empresas en técnicas de análisis de datos y mejorar las capacidades de análisis de datos de los directivos de las grandes empresas.