Métodos de big data

Actualmente, los profesionales de la industria del big data suelen recopilar datos de tres formas. La primera forma es recopilar información a través de Internet, que es la forma más básica de recopilar datos. Aunque los datos de Internet en sí son difíciles de distinguir entre verdaderos y falsos, desde una perspectiva amplia, los datos de Internet son de gran importancia para predecir las tendencias de desarrollo de la industria. Por lo tanto, muchas empresas de big data prestan más atención a la recopilación y el análisis de datos de Internet. Los informes de análisis también se basarán en los resultados del análisis de información.

La segunda forma de recopilar información es cooperar con empresas de la industria. Este es actualmente un medio importante para obtener información de alto valor agregado y un medio relativamente efectivo. Por ejemplo, las empresas del sector quieren llevar a cabo la transformación de big data, pero sus propias capacidades técnicas no lo permiten. Al mismo tiempo, también quieren reducir el coste de la transformación de big data. En este momento, es una buena opción cooperar con empresas de big data a través de sus propios datos.

En la actualidad, el alcance de la cooperación en materia de datos en la industria sigue siendo relativamente amplio. Por supuesto, la propia cooperación en materia de datos también presenta ciertos riesgos. Por lo general, los datos pasan por una serie de operaciones técnicas durante el proceso de intercambio, y la operación más común es la "operación de desensibilización".